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无线APP日志上报优化实践

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架构师之路
发布2018-03-01 11:03:08
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发布2018-03-01 11:03:08
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昨天,和大家讨论了无线APP时代如何进行DNS速度优化,今天和大家一起讨论一下无线时代的日志上报流量优化。

缘起:无线时代,APP流量敏感,为了统计APP内用户行为,或者需要收集某些产品数据,往往需要进行日志上报,日志上报往往又非常费流量,有没有一些好的节省流量的优化方法呢,这是本文将要讨论的问题。


一、APP可不可以不进行日志上报,而单纯从服务器日志统计用户的行为和产品数据?

答:不行,有些用户行为是不会与服务器进行交互的(例如TAB的点击),从服务器日志无法完成所有统计。


二、APP通常有一些什么方法来上报日志?

答:常用方法有三种:

1)利用类似于Google Analytics的第三方工具进行上报,优点是无需开发,缺点是不能做个性化统计

2)自己制订私有协议进行上报(例如TCP二进制协议),优点是节省流量,缺点是开发成本高

3)使用HTTP上报,例如通过GET参数传递需要上报的数据,这种方案使用最为广泛。


三、APP上报日志协议细节是怎么样的?

答:一般是在web-server下放置一个空文件,APP通过发起HTTP请求访问这个空文件,通过GET参数传递数据,通过分析access日志来得到想要的数据。GET协议一般又有两种方式,约定格式法 + KV法

1)约定格式法:约定分隔符,约定占位符,约定每个字段的含义,例如:

http://daojia.com/up?[bj][20151021][1939][1][login]

APP和server约定好,空白文件是up,分隔符是[],第一个字段[bj]是城市,第二个字段[20151021]是日期,第三个字段[1939]是时间,第四个字段[1]是用户id,第五个字段[login]是行为

这个方法的缺点是,扩展性较差,有时候某些字段没有值,也必须在相应的位置保留占位符(因为每个字段是什么含义都是事先约定好的),要想新增统计项,只能在GET后面新增[]

2)KV法:通过自解释的kv方式来上报数据,上面的例子用KV法来上报,则上报形式为:

http://daojia.com/up?city=bj&date=20151021&time=1939&uid=1&action=login

这个方法的优点是扩展性好(好太多了),缺点是上报数据量比较大,KEY其实是冗余的字符

笔者强烈建议使用第二种方法来上报数据,后文会简述一些流量的优化方法。


四、APP上报日志,流量很大,主要矛盾是什么?

答:笔者了解到的主要矛盾有:

1)无效的流量较多,HTTP请求内有很多无效数据

2)URL冗余,每次都要上报URL

3)KEY冗余,每次都要上报KEY

4)上报频度高,每当用户进行了一个操作都要日志上报的话,HTTP量还是很大的。


五、有什么优化的方法?

答:针对上述1)-4)的主要矛盾,逐一进行优化:

1)手动构造HTTP请求,尽可能多的去除HTTP中的无效数据,只保留GET /up HTTP/1.1和GET传递的数据

2)使用尽可能短的域名来接收上报的日志,例如s.daojia.cn/a

3)使用尽可能短的KEY来标识数据,例如city=bj可以优化为c=bj,日志收集方注意规范好KEY

4)批量非实时上报,先将数据保存到APP本地存储(例如sqlite中),定时上报,这类优化对于PV类,SUM类,AVG类统计尤为有效,例如,要统计登录按钮的点击次数,三次点击,传统统计可能需要上报三次

http://daojia.com/up?city=bj&date=20151021&time=1939&uid=1&action=login

http://daojia.com/up?city=bj&date=20151021&time=1939&uid=1&action=login

http://daojia.com/up?city=bj&date=20151021&time=1939&uid=1&action=login

优化后,只需要上报一次(注意加了一个count=3的参数)

http://daojia.com/up?city=bj&date=20151021&time=1939&uid=1&action=login&count=3


六、非实时上报,数据时效性怎么保证?在什么时机进行日志上报呢?

答:数据的时效性会有一定的影响,但问题不大。为了优化,会在这样的一些时间点进行上报:

1)特殊时间点:APP打开时,APP关闭时等

2)按时间上报:例如每隔10分钟上报一次

3)按数据量上报:例如每收集10条记录才上报一次

一般来说上述三种优化方法会结合进行。


七、还有其他什么优化方案?

答:数据压缩也是一种常见的优化方案。

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原始发表:2015-10-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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