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混合专家,Miture of Experts,该模型思路不再追求大而全,转而追求多而专精。它会将任务动态路由给各个领域专家,并将各个领域专家的输出进行组合。
今天和大家聊聊,deepseek的核心机制之一的多跳推理,以及如何优化我们的提示词,使得deepseek能够最大化发挥其多跳推理的潜力。
《Attention Is All You Need》想必大家都读过了,注意力机制是现代AI最重要最核心的算法机制,必须让AI将所有注意力专注于明确的目标。
面试官:“全连接”分层架构能直接扩展到多机房多活吗,我们老板有计划在北美搞一个机房?
答:架构痛点是别人,被动修改配合方却是你。这是一个架构设计上“反向依赖”的问题,这就是典型的耦合特征。
用户中心是每一个公司必备的基础服务,用户注册、登录、信息查询与修改都离不开用户中心。
这两种模式,都可能造成流量冲击:流量从端到站点,到服务,到数据库,流量会一路透传下来,引发雪崩。
如《MQ如何实现,消息必达?(第32讲)》所述,MQ能解除发布订阅者之间的耦合,它将消息投递解耦成上下两个半场:
蓝色MQ核心集群由MQ-server,zk,db,管理后台web等一系列子系统组成。
例如:每天1000W订单,PM要求24小时自动5星好评,就可以用延时任务来进行处理。
例如:有100W个用户uid在线接单,客户端每30s会有一个存活上报,如果30s没有上报,服务端要将用户的状态置为不可接单。