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钱塘一周说 | 大数据应用广泛 国家政策扶持力度或加大

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新闻速报1

大数据应用广泛 国家政策扶持力度或加大

据之前经济参考报等媒体报道,包括大数据产业“十三五”规划在内的多个重要的国家级产业促进政策,将在下半年陆续出台。届时,大数据国家战略将加速落地,大数据产业则将迎来新一轮发展机遇。

  根据工信部今年的工作部署,作为大数据产业发展的顶层设计,大数据产业“十三五”规划目前已基本制定完成,将会在今年下半年正式出台。据信息化和软件服务业司司长谢少锋介绍,这一规划除了会确定大数据产业未来五年的发展目标外,还将在大数据关键技术及产品研发、大数据产业化、工业大数据、大数据应用试点、大数据标准体系建设等多个维度,对大数据产业的发展做出详细布局。

信息化和软件服务业司司长谢少锋

工信部总工程师张峰此前还透露,工信部今年将从八个方面推进大数据产业发展:

一是制定实施大数据产业“十三五”规划;

二是支持大数据技术创新和产业发展;

三是大力推进工业大数据发展;

四是进一步加强大数据安全管理;

五是支持地方发展大数据产业;

六是加快大数据标准制定和验证推广;

七是加强国际合作;

八是建设复合型人才队伍。

  国家发改委副主任林念修预测,未来5年我国大数据产业规模年均增长率将会超过50%,到2020年我国的数据总量将会超过8000亿PB(数据单位),占全球数据总量的比例达到20%,届时我国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。可以预见,以大数据为代表的信息经济对促进传统产业升级,培育壮大新动能,必将发挥越来越重要的作用。

新闻速报2

纵览大数据 读懂中国食业强劲脉动

日前发布的《2016—2020年中国食品行业投资分析及前景预测报告》指出,2015年全国规模以上食品工业(不含烟草,下同)企业营业收入增长4.09%,超过全部工业企业的0.79%,利润总额增长速度超过6.94%,同全部工业企业的-1.79%,形成明显对比。

数字

企业数量

截至2015年12月末,全国规模以上食品企业39518家,较2014年增长5.45%。其中,农副食品加工企业数量24897家,食品制造企业8266家,饮料企业(包括酒、饮料和茶制造)6355家,较2014年分别增长4.68%、6.23%和7.51%。

行业资产

截至2015年12月末,食品行业总资产为61720亿元,占到全国工业企业资产的6.17%;负债总额为29470.8亿元,为全部工业企业负债的5.25%,资产负责率为47.75%。其中,流动资产总额31673.2亿元,资产速动比率为51.32%。流动资产中扣除库存存货、产成品和应收账款货币性资产14554.8亿元,占到流动资产总额的45.95%,食品行业货币资产总体相对充裕。

行业经营

食品行业主营业务收入达到104118.4亿元,为全部工业企业营业收入总额的9.44%,利润总额为6807.4亿元,同比增长6.94%,好于全部工业的-1.79%。食品行业利润总额占到全国工业利润的10.71%,税收总额为3435.3亿元,为全部工业企业的6.88%。利税总额为10242.7亿元,占到全部工业企业的9.03%。

按2015年6月末就业人数,人均销售总额为141.29万元,为全部工业企业的1.18倍;人均利税总额为13.90万元,为全部工业的1.13倍。

2015年食品行业营业利润率为6.54%,是全部工业企业利润率的1.14倍;营业利税率9.84%,为全部工业企业的0.96倍。

资本运作效率

2015年,食品行业总资产利税率为16.60%,为全部工业企业的1.46倍,远高于其他行业的投资收益。总资产周转次数为1.69次,流动资产周转次数为3.29次,均明显高于全部工业企业的周转次数,较高的资产周转次数提高了资本的运用效率、资产的盈利能力和盈利水平。

企业营业成本

食品行业的各项成本总计达到100039亿元,为全部工业企业成本的9.28%;其中,主营业务成本为88664亿元,为全部工业企业主营业业务成本的9.38%。

综合销售收入、产品库存、企业主营业务成本,截止2015年12月末食品行业增加值为19016亿元,较2014年同期增长4.24%,同全部工业企业1.22%的增幅形成鲜明对比,占到全部工业增加值的9.67%。

新闻速报3

工信部发布2016年1-4月医药工业数据

工业和信息化部7月12日在其官方网站上发布《2016年1-4月份医药工业主要经济指标完成情况》,医药工业规模以上企业实现主营业务收入8679.23亿元,同比增长10.4%,高于全国工业整体增速8.1个百分点,较上年同期提高0.89个百分点。各子行业中,主营业务收入增长最快的是医疗仪器设备及器械、中药饮片。

一、工业增加值

2016年1-4月,规模以上医药工业增加值同比增长9.6%,增速较上年同期下降1.1个百分点,高于工业整体增速3.8个百分点。医药工业增加值在整体工业所占比重为3.3。

二、主营业务收入

2016年1-4月,医药工业规模以上企业实现主营业务收入8679.23亿元,同比增长10.4%,高于全国工业整体增速8.1个百分点,较上年同期提高0.89个百分点。各子行业中,主营业务收入增长最快的是医疗仪器设备及器械、中药饮片。

2016年1-4月份医药工业主营业务收入完成情况

三、利润总额

2016年1-4月,医药工业规模以上企业实现利润总额576.78亿元,同比增长16.3%,高于全国工业整体增速9.8个百分点,较上年同期提高4.66个百分点。各子行业中,利润增长最快的是化学原料药、医疗仪器设备及器械,但与此同时,制药设备的利润出现负增长。

2016年1-4月份医药工业利润总额完成情况

四、出口交货值

  2016年1-4月,医药工业规模以上企业实现出口交货值585.56亿元,同比增长6.48%,增速较上年同期增长1.96个百分点。

新闻速报4

IBM归纳制造业大数据分析五大应用

IBM 根据制造业所面临到的问题与产品生命周期,归纳出制造业大数据分析五大应用模式:

第一、物料品质监控。原物料品质不稳定其实有迹可循,然而传统SPC 监控要等到发生问题时才会做出警示,此时不仅己经影响产品品质,更不容易找出原因,而MAO 则是主动分析趋势变化,发现潜在问题即早做出预警,以便能及早解决(如:更换物料)维持产品品质。

第二、设备异常监控与预测。传统SPC 监控虽然也涵盖设备参数,但有时设备仍然会发生问题,工程师也不知道设备发生问题该怎么处理最有效,MAO 运用设备感测资料及维修日志,找出发生设备异常的模式,监控并预测未来故障机率,好让工程师可以即时执行最适决策。

第三、零件生命周期预测。零件或耗材有其生命周期,制造业者多半根据供应商建议进行定期更换,却忽略了生产及环境条件对耗损速度的影响,导致以下两种情况经常发生,一是在太早更换零件,造成不必要的开销,二是太晚更换零件,导致品质受影响。MAO根据生产及设备状态资料、零件资讯,精准预测零件生命周期,在需要更换的最佳时机提出建议,帮助制造业者达到品质成本双赢。

第四、制程监控提前警报。制造业的制程参数相当多且彼此会互相影响,若是因为制程参数偏移而影响产品品质,工程师只能单一站点逐步追查,相当耗费时间,而MAO的做法是建立产品品质预测模型,找到最佳的制程黄金区间,一旦发现制程参数偏移到区间外,便即时发出警报,让工程师可以即时进行调整或其他决策。

第五、良率保固分析。对制造业者来说,产品良率过低或是出售后于保固期间内发生问题,不仅会增加成本,更直接影响企业形象与客户满意度。因此MAO结合生产设备、产品良率及维修保固相关资料,建立预测模型,以预测良率并降低保固成本。

本文分享自微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

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原始发表时间:2016-07-15

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