“Pandora”将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案。可帮助客户实现6个月快速集成,量产出货,为产品智能化落地加速。
熟悉小米的朋友应该知道,小米做法是将所有家电连网,然后用一个App来控制它们,而亚马逊推出的Echo希望将一个音箱做成智能家居的中控平台。而且,同样是6月29日,小米官方在米家年度发布会上表示,MIOT平台联网设备总量已经超过6000万,成为目前全球最大的智能硬件平台。
然而黄伟很早就认为App控制的做法不是智能家居人机交互的正确做法,而且与亚马逊从中控开始做的方法不同,云知声希望先从终端普及开始。“等到连网的家电够多,人们已经习惯用语音来和家电交互时,我们会考虑做一款中控设备。”黄伟说。
黄伟表示,打造一款类似Amazon Echo的智能中控和音箱类产品是个复杂的过程,从产品概念的提出到最终量产出货,中间涉及语音识别、语音唤醒、语义理解、用户画像、声学等综合技术,同时,声学、结构、麦克风阵列等因素又互相关联互相影响。复杂的AI技术元素和环节让大部分智能中控的产品化之路步履维艰。通常情况下,这个时间至少长达12个月。
而“Pandora”将远场语音识别、语义理解等复杂的AI技术元素整合为一个整体方案。可帮助客户实现6个月快速集成,量产出货,为产品智能化落地加速。
关于“Pandora”的核心优势,黄伟是这样形容的:
虽然没有产品的现场演示,但是搭载“Pandora”的智能音箱在演示视频中的表现确实不错。视频中,在有混响的大厅里,就算相隔10米,唤醒依然很快,而且用户可以随时插话,比如在播放音乐的过程中提问,它可以在回答问题之后继续自动播放原来的歌曲。
当然,这些都是视频中呈现的,真实场景中的影响因素更多。因此,“Pandora”还必须经过各种考验。
一家厂商来自深圳,主要是做机器人玩具,目前已经与云知声合作,在一些机器人上采用了云知声的语音交互方案,而且集成了WIFI功能。
当问及这种语音交互是否是伪需求时,这位负责人表示,现在的语音控制已经做的很好了,而且背后集成的内容也很丰富。这种智能化的玩具不仅能和小朋友交流,而且操作简洁,摆脱了之前繁琐的按键,因此很受小朋友的欢迎,对玩具销量也确实有一定的促进作用。
至于成本问题,该负责人称,增加的成本反应到售价之中后,消费者还是能够接受的。现在的问题还是市场体量太小,等到大众的接受度提高,市场成熟之后,成本会进一步降低,这种智能化的玩具也会进一步的普及。