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不是只有机器人!想掌握工业4.0,请搞懂这9个科技领域

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钱塘数据
发布2018-03-01 15:59:07
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发布2018-03-01 15:59:07
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“我们监测到之前卖给贵公司的设备已经需要更换零件了,为了避免影响生产线运作,我们可否派人在某天之前去现场维修检测?” 这不是供货商拥有预知的“超能力”,而是工业4.0已经能在生产现场发挥的力量之一。供货商透过传感器回传的数据,得知设备的特定部位即将毁损,立即派人处理,比过去生产线出事了才去现场检测,更有效率。 近年来,产业新闻时不时提到“工业4.0”,企业高阶主管也经常谈论这个词,但是工业4.0其实不是新技术,它是一种综合运用各种已经存在的科技、技术,以改善生产效率及质量的思维。今年5月,BCG在北京举办一场关于工业4.0的论坛,清楚地介绍了这个趋势关键词的意义,值得分享给中国台湾的经理人参考。 既有科技、技术的新组合,建构工业4.0环境 自19世纪工业革命以来,人们学会利用机器、设置厂房和生产线来规模化制造产品,大幅降低生产成本、提高营运效率。随着网络和数字科技兴起,工业技术兴起下一波翻天覆地的改革,被称作工业4.0。 最显著的转变是,供应链上的所有机器能透过系统自动串接,厂房内所有机台可以互相发送讯息和近况,各工厂也能和上下游厂商的资料对接。举例来说,当上游备货量不足,工厂马上就能透过系统得知,实时做出应变,减少库存管理和等待调货的时间。 目前关于驱动工业4.0的技术,我们时常提及的有“机器人”(Advanced Robots),让你用更省力的方法制造产品;“3D打印”,能制作极精密零件;还有用云端和工业物联网实时记录生产线的状态,但是还有另外5种重要技术的应用,较少人花心力讨论: 1.模拟:以软件仿真产品制造的过程。针对生产在线的机台如何摆放、制造流程各别需要多少时间和原料、需要多少人力等,都可以在厂房建好之前,用软件仿真得知和改善,等计算出最佳配置之后,再投入生产,大幅减少测试营运的时间。 2.增强现实:Google Glass等智能眼镜问世后,AR已经能在生产过帮上大忙。第一线作业员只要戴上智能眼镜,“”扫描”一下工作现场,眼镜跳出的虚拟屏幕就会给予指示,告诉作业员应该先安装哪个零件,或是必须按下某个按钮,这等于是将SOP(标准作业程序)可视化,实时指导工作者该如何行动。事前无需花太多时间培训就可上手,即使执行复杂的工序也不容易出错,可以提升良率。 3.水平和垂直整合:水平来说,公司应该整合各部门的系统,像是工程、生产、销售和服务,记录产品制造过程和实时动态。垂直而言,企业应该和供应链上的供货商及客户开发出合作平台,方便实时交换生产过程的讯息。假设某个机台快坏了,供货商透过平台上的数据,就可以在生产线停止运转前现身处理。 4.网络安全:当所有讯息都仰赖网络传输,信息安全的威胁性将大幅增加。安全可靠的通讯平台、用户的身分管理等议题,管理者都不可轻忽。 5.海量数据分析:除了制造产品的数据,你还可以搜集其他会影响产品的市场信息,据此做出实时决策。例如,情搜系统第一时间得知某地机场罢工,就能先查找当地厂房还有多少货没送出,再计算各厂间存放的原料量、可额外生产的数量,紧急调配可协助生产的工厂,拟出应对计划。 聚焦组织遇到的问题,再选用合适的科技来解决 目前工业4.0的讨论,大多聚焦在提升“生产力”,但是BCG研究发现,利用工业4.0还可能带来3个好处。 好处1:增加弹性。当所有零件、半成品、产品、机器状态,甚至外在环境的动态,都可以被记录和分析,公司就能藉此信息,灵活调配人力和生产目标。 好处2:提高生产速度。有了仿真和运算技术,产品从概念发想到真正被制造出来的时间将大幅缩短,有助于企业加速推出和改善新品。 好处3:增进产品质量。每个产品在制造前,都经过精密计算;制造过程中,也透过各种传感器监测生产动态,只要数值异常,马上就可以排除障碍,提高良率。 工业4.0绝不只有“机器人”这个选项,也不单纯是技术革新。中国厂商应该思考的是如何“组合”不同的科技,解决制造商品时遇到的各种问题,在供应链上发挥最大的效益。

@物联之家

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原始发表:2016-09-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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