什么是边缘计算?
为了定义的缘故,当边缘服务器是指内容传送网络(CDN)中的服务器的术语时,广义的边缘计算似乎起源于近20年前。它最近出现在处理,分析和应用网络边缘的数据源产生的数据的知识背景下,而不是将数据传输到“核心”处理单元。
“边缘”这个术语是基于数据源的处理接近度以及分析发生的位置,因此涵盖了一系列可能的用途。物联网(IoT)设备,移动设备以及具有不同处理要求和优先级的网络的数据量已经产生并将继续产生。这种转变将强调计算发生的重要性,需要更小,更灵活的处理单元更贴近用户。它可能采取分布式微型数据中心的形式,具有本地网络接入和互连点,实质上形成分布式云计算。
是什么推动人们采用边缘计算?
即将到来的数据传输增长背后的主导力量是计算机之间的通信和物联网设备增加的结果。由于各种各样的传感器和处理器可以创造和传输大量的信息,而且人工智能,增强现实,无人驾驶,以及自动化交通系统的投资和开发也越来越多。
2015年思科云指数的调查发现,全球创建的数据约有90%是在前两年产生的。这个指数还预测,从2014年到2019年,每月的互联网协议(IP)流量将以100%以上的复合年增长率(CAGR)增长。与此同时,互联网用户数量预计将以每年7%的年均复合增长率增长,网络连接设备的数量将增长更快,复合年增长率达到11.4%。
视频数据传输预计从2014年到2019将增长80%。以这些数字来看,截至2016年,估计有34亿个互联网用户。YouTube的用户每天上传400个小时的新视频,社交网站Instagram用户每分钟发布250万个帖子,Facebook的用户每分钟发布300万个帖子。此外,每天每分钟进行大约400万次Google搜索,每分钟发送超过2亿封电子邮件,下载超过40万个苹果应用程序,发送277,000条推文。在财务方面,亚马逊公司每天每分钟销售价值约8万美元的商品和服务。
边缘处理的业务用途是什么?
像任何IT趋势一样,商业和技术专业人士都希望知道其进展如何帮助他们优化运营。但是,边缘计算可能不适合所有业务,至少现在是这样。边缘计算和应用程序的采用最终将取决于这些技术与业务目标的关联程度,取决于组织是否拥有有效实施,管理和货币化资源的资源。
有一些行业将会从边缘计算中受益:
开发边缘战略
一些企业已经公开采用大量投入的方式来应对物联网及其边缘计算,尽管他们应该留意到一些产业仍然在为云计算的应用而奔忙。从集中化和云计算到分布式边缘计算的趋势需要仔细考虑,以便为每个用例确定聚合和分解之间的最佳平衡。
对于采取边缘计算的企业来说,制定全面战略的五个主要组成部分如下:
边缘计算操作注意事项
建立边缘计算能力只是实施这项技术的第一步。企业获得长期的成功将取决于运营,安全和维护需求的全面发展,以及与IT部门和电信提供商的整合。随着企业对边缘计算需求的增长,必须明确定义各方的角色,并在网络中优先考虑数据。尽管采用边缘计算有着明显的好处,但应该考虑一些因素。
安全和隐私是需要解决的主要挑战。信息是如何生成和处理的,以及它的所有权必须被定义。其刑事或民事责任的概念可能会变得复杂。例如,由于编程缺陷而发生自驾车事故时,谁将被追究责任?数据保护要求有什么影响?边缘计算会创新,模仿还是调整?
分析人员还想知道,越来越多的数据生产设备将创造一个突破点和过载网络。软件定义的网络,5G技术和边缘到边缘的通信技术将会继续发展。无线电环境中的干扰和带宽需求将对传输网络提出苛刻的要求。传统的宏观网络将需要通过添加小单元来补充。
讨论边缘时也必须考虑弹性。它带来了各种各样的问题:边缘处理单元中的单元,源或单元失效的影响是什么?它将如何影响连接的单元和共享程序?完全依赖流体网络的系统如何保护自己免受网络攻击?容量和延迟如何共存,以及如何确定网络优先级?答案似乎是,弹性将取决于所交付的内容,受监管的位置,最终用户体验以及成本/收入指标。