你知道云计算,可你听过“雾计算”吗

雾计算的主要目标

雾的主要目标是提高效率,并化解传送到云端计算、储存时可能产生的网络塞车现象。通常是为了提高整个程序的效率,但它也可以用来提高安全性与合规性的规定。 

雾计算到底如何作用?

数据产生甚至收集的设备不具备计算能力和存储资源,无法执行各种高级分析计算和机器学习任务。因此,雾能够发挥作用,因为它在网络边际运作,在某种意义上更接近云端。云端服务器拥有完成这些项目所需的所有功能,但它们通常太远而无法及时帮助。因为雾让各端点更接近,能够带来很好的结果。在雾的环境里,所有处理程序通常都在特定的智能型设备或特定的通讯闸中进行。因此,所有发送到云端的数据都被有效地减少。

雾计算和物联网 

由于云端计算对于物联网设备不可行,因此有必要利用雾计算取代之。它提供更好的整体分配能力,最终更加满足物联网的需求。它能处理这些设备最终产生的数据大小,这使它成为处理它们的理想计算方式。由于雾计算可以有效地减少所需的带宽量,以及减少与云和各种传感器之间所需的往返通讯,所以它能在不降低程序或设备的整体性能下,协助将所有内容串联在一起。

特别当您在考虑物联网设备时,这会是雾计算所能提供的优势。由于这些设备的资源密集度和要求非常高,所以它们会是利用雾计算的主要设备。虽然延迟可能会对某些应用程序产生负面影响,但对于这些复杂的任务和程序来说,通常是个不错的选择。

本文分享自微信公众号 - BestSDK(bestsdk)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-12-06

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏腾讯大讲堂的专栏

产品工作思路和方法:策略篇

首先,什么是策略产品。举几个策略产品例子:搜索、推荐、反作弊、广告。策略产品专注于“策略”,将已有的数据/资源,通过具体策略转换成服务提供给用户使用。由于笔者经...

49850
来自专栏大数据文摘

大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图

43280
来自专栏CSDN技术头条

如何用数据驱动产品和运营

作者:桑文锋,Sensors Data创始人&CEO,前百度大数据部技术经理。2007毕业于浙江大学计算机系,毕业后加入百度并负责组建并带领团队,从零实现了百度...

24480
来自专栏软件成本造价评估

浅析软件项目工作量估算前的项目风险分析

  软件项目风险分析是项目管理中的重要活动,其目的在于协助项目开发组织识别项目运行过程中的潜在问题,并提前采取措施。项目的风险可能来自许多方面,一般而言建议从...

14150
来自专栏美团技术团队

【技术博客】数据驱动精准化营销在大众点评的实践

精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天,数据量呈指数增长,如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精...

43290
来自专栏Android 开发者

[译] 海量视频时代下的内容发现之旅

如今在互联网上,人们可以接触到海量的视频信息,而提供这些视频的平台数量已经超过五年前的两倍。因此,人们往往需要花费更多的时间和精力(+13% YoY)去搜索自己...

16910
来自专栏人工智能LeadAI

请不要把数据分析和机器学习混为一谈

经常看到有很多人把机器学习和数据分析混为一谈,因此我想分析一下机器学习和数据分析这两个职位之间有什么不同,他们干的事情有什么不同,并且借此来分析下两者的技术背景...

37140
来自专栏PPV课数据科学社区

AI时代就业指南:大数据工程师到底应该会什么?

大数据领域包含哪些职位? 在大数据行业中有很多领域。通常来说它们可以被分为两类: 大数据工程 大数据分析 这两个领域互相独立又互相关联。 数据工程涉及平台和数据...

32880
来自专栏大数据文摘

数据科学即将迎来“无代码”时代

我们正在进入数据科学实践的新阶段,即“无代码”时代。 像所有重大的变化一样,这个变化还没有在实践中清晰地体现,但这个变化影响深远,发展趋势非常明显。

10920
来自专栏程序员的知识天地

程序员快速学习新技术的技巧

随着工作年限的增长,经验的不断丰富,我开始寻找下一阶段的个人发展目标。作为一个学习者,在过去的几年里,成果大抵是卓有成效的。可无论是学习还是应用新的技术,都需要...

16020

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券