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制造业应该如何利用工业大数据创造价值?

导读:在工业4.0的概念提出后,智能化、物联网、大数据、云计算成为热点,这些都体现了制造业需要信息化的支持,新一轮的工业革命在智能化、信息化、数字化维度才能有所突破。

互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就来说说大数据的那些事。

  何为大数据?

  大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这样说定义或许很难理解,其实简单来说,大数据就是收集和分析大量信息的能力,而这些信息涉及到人类生活的方方面面,目的在于从复杂的数据里找到过去不容易揭示的规律。

  由此,我们可以看出,大数据有两个明显的特征:第一,数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化;第二,数据之间频繁产生交互,大规模进行数据分析,并实时与业务结合进行数据挖掘。

  了解了大数据的概念,我们就要知道大数据在哪些方面应用广泛。很多人认为对于企业营销来说,大数据能够起到很大的作用。但其实在制造业转型升级的今天,智能化制造也离不开大数据,但是到底要怎么利用大数据,制造企业要怎样正确看待大数据?这是我们要讨论的。

  制造业+大数据=?

  在工业4.0的概念提出后,智能化、物联网、大数据、云计算成为热点,这些都体现了制造业需要信息化的支持,新一轮的工业革命在智能化、信息化、数字化维度才能有所突破。因为,传统制造业并不是信息化非常发达的行业,这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙,即使有现代化的设备,整体的信息化方案也多半来自设备制造商。

  因此,制造业亟需大数据来进行一场信息化的改革,大数据会为制造业带来深远的影响:

  首先,大数据能够为制造业带来更精准、更先进的工艺,以及更优质的产品,以弥补制造业整体水平低下的现状。

  第二,制造业作为大数据的源头,一旦被数字化后,制造生产过程中产生的数据都可以成为大数据的范畴,对日积月累的大数据进行分析研究,便可为下一步的生产制造提供可行的方法和措施。

  第三,在信息化当道的今天,智能制造已经成为趋势,制造企业除了保持匠心精神外,升级转型必然要利用数字化、大数据、物联网等技术,工业机器人的应用一定是需要大数据作为支撑。在这个“风起云涌”、“变幻万千”的高速发展时代,竞争异常激烈,如果没有布局相关技术,淘汰是唯一的结局。

  第四,有人说是互联网打垮了实体经济,现实却恰恰相反。如果没有互联网,没有大数据,很多传统制造业连转型的机会都没有。遭到淘汰的制造企业,无非是没有转型,或者转型失败,但不能因此就说互联网是“杀死”制造业的“元凶”。大数据代表了新的制造业产业革命,是产业转型的标志性技术和关键性技术,把大数据运用到最佳状态,传统制造业必会迎来新的台阶。

  对此,国家也出台了相关政策法规,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,明确提出,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

  大数据是一种思维变化,目前我们的制造业缺乏的就是一种创新性、逻辑性的思维能力。大数据能够为制造业提供全方位的服务,从产品设计到制造、从使用到维护、维修等售后服务阶段,产生的正向数据以及逆向数据,都将得到全面应用,智慧工厂离我们不远了。

来自:中国奥盟网

本文分享自微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

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原始发表时间:2016-12-19

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