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大数据时代催生六大典型“互联网+制造业”商业模式

导读:大数据时代,连接的低成本使得信息、数据快速分享和使用,产业集群内企业间的学习、模仿加速,将推动产业集群的整体转型。本文总结了大数据时代的五大典型“互联网+制造业”商业模式。

电子商务

  中投顾问在《2016-2020年中国互联网+制造业深度调研及投资前景预测报告》中指出,作为互联网与实体经济深度融合的电子商务,不仅提升了流通业效率和水平,改变了流通业的形态和格局,而且还通过数据更快速的传导机制,将下游市场需求与上游生产更紧密地结合起来,倒逼制造业的转型升级,并催生中国特色的工业4.0。

  中国的产业集群以大量中小微企业集聚而著称,与欧美大型制造业企业相比,其天然就具备柔性化的集体产能。产业集群几乎可以保持与市场需求同比例的扩张、收缩,以应对外部市场波动。在互联网时代,连接的低成本使得信息、数据快速分享和使用,产业集群内企业间的学习、模仿加速,将推动产业集群的整体转型。例如,在杭州、东莞等服装产业集群,受服装类电商迅猛发展和市场化愈加“小批量、多款式、快速反应”需求的带动,原来的批发市场正在转型为淘宝店铺提供“网供”的电商园区;越来越多的服装、鞋帽、箱包等生产制造企业开始往柔性化生产、拉动式供应链转型。电子商务就像一张大网,把越来越多的零售、批发、制造企业连接在一起,通过数据协同的方式促进他们整体转型。

云制造

  云制造简单讲就是一种基于泛在网络,以用户为中心,人机融合,互联化、服务化、个性化、柔性化的智慧制造新模式新手段。一种基于泛在网络,借助新兴制造技术、新兴信息技术、智能科学技术及制造应用领域技术等4类技术深度融合的数字化、网络化、智能化的技术手段。构成以用户为中心的智慧制造资源和能力。用户通过终端和云制造服务平台便能随时随地按需获取智慧制造资源与能力,对制造全系统、全生命周期活动中的人、机、物、环境信息,通过前面的技术手段,对自主智慧的感知、互联、协同、学习、分析、预测、决策、控制与执行,促使制造全系统及全生命周期活动中的时人、组织、经营、管理、技术、设备及信息流、物流、资金流、知识流、服务流集成优化。进而高效、优质、低耗、柔性地制造产品和服务用户,从而提高竞争能力。

众包模式

  众包模式源起于C2B,即消费者定制模式,但最早的定制不过是从消费者需求出发,向品牌商定制,但面临越来越个性化的窄众需求,在某个细分垂直领域的创新越来越受到重视。由此,推出某一项创意或创新产品成为畅销商品,就需要从设计、生产、营销三个维度进行规划和设计,这也让C2B2B2C开始重塑整个供应链体系。

  除了实力雄厚的大企业大品牌之外,自媒体的崛起尤其是其在TMT领域所衍生的巨大影响力,让很多自媒体组织开始跳出自媒体的属性,开始尝试信息、投资、营销一体化的商业模式,通过众包的方式推动创意产品转化成畅销商品。比如WeMedia,比如雷锋网,早已经不是传统的自媒体的做法,或多或少地开始涉入“众包”领域,很多早期产品会拿到雷锋网上做测试销售,而对于好的商品,他们也会进行联合投资,或帮助寻找相关的设计、制造、测试资源等。

双创平台

  大型制造企业、电信企业和互联网企业积极构建基于互联网的开放式“双创平台”,在推动制造业转型升级方面发挥了重要作用。海尔、中航工业、航天科工、中信重工(601608)、联想、小米等制造企业通过打造“双创”平台,构建新型研发、生产、管理和服务模式,提升企业内部整体创新能力和水平,同时这些大企业“双创”平台已经成为技术攻关、创业孵化、投融资和人才培养的高地,为大中小企业协同发展提供了新路径。中国移动、百度、阿里、腾讯、猪八戒网努力构建为中小制造企业服务的第三方“双创”平台,并积极营造大中小企业合作共赢的“双创”新环境,通过“大手拉小手”开创了大中小企业联合创新创业的新局面。

个性化定制

  互联网技术与工业先进智能控制技术、新型智能机器人(300024)技术、云计算技术等的深度结合加快了生产过程的自动化、智能化和柔性化,使智能化的自主生产成为可能:企业可以以大数据平台为基础,以柔性化生产为依托,根据客户需求进行个性化的定制生产。青岛红领集团推出了国内首个服装个性化定制平台,通过将传统工业的标准化生产与客户大数据资源相结合,开展服装定制服务,大大提升了企业的利润水平。

  中投顾问在《2016-2020年中国互联网+制造业深度调研及投资前景预测报告》中指出,我国制造业面临着人力成本比较优势弱化,产品附加值低等一系列问题,智能化生产、个性化定制的推行将从成本节约、效率提升、价值拓展等几个方面为中国制造转型升级提供有效途径。

网络协同创新

  骨干企业研发设计迈向集成协同新阶段,新型研发组织模式不断涌现,互联网不断融合研发设计各个环节,由单项应用加速向集成应用阶段发展,研发设计新模式不断涌现。工业企业普遍利用计算机辅助设计、系统仿真等技术开展产品研发和工业设计,企业数字化设计工具普及率超过61.1%,其中大型企业达到80.7%,中型企业达到72.1%,极大提升了企业研发创新的能力和效率。实现研发设计与工艺设计、生产制造、售后服务环节数据互通的企业比例分别达到45.7%、36.0%、18.7%。华为、三一重工、潍柴、吉利等一批行业骨干企业建立了全球多地协同研发体系。

本文分享自微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

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原始发表时间:2016-12-31

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