忘掉大数据：“小”数据都还没用好！

译者注：这几年大数据的概念火遍各行各业，人人谈大数据，但什么是大数据，大数据该如何落地，却一直没有明确的结论。而实际工作中，我们接触的都是具体的业务数据，体量和复杂度上都无法称之为大数据。怎么样让这些“小”数据发挥作用，真正的指导营销活动和实际业务的发展，本文作者给出了一个切实可行的方案，即“小”数据+预测分析+营销自动化。

营销人员可能无法预测未来, 但专栏作家Loretta Jones将要阐述的是：如何通过“小”数据分析、预测分析和营销自动化的结合，帮助你的营销活动达到最佳效果。

虽然没有人可以做出完美的预测，但是聪明的营销人都在尝试各种方法使预测尽可能准确。预测分析利用大数据和机器智能，基于客户数据和历史背景，推测未来结果发生的可能性，就像使用神奇的水晶球预测未来：不完美，有时低迷，但无法取代。

预测分析每天都在帮助营销人发现潜在客户，销售机会以及改善其他针对营销活动的重要评估指标。随着当今市场中数据量的不断增长，预测分析可能会发挥前所未见的价值，也可能会使关于营销活动分析和解决方案的洞察迷失在海量的信息浪潮中。

尽管如此，营销人员也必须确保预估的准确性。下面是三种管理数据，提升预测分析营销活动的ROI的方式。

1.忘掉大数据

大数据对任何业务来说都是重要的资产 - 但营销者需要的是可落地的数据，以便策划并开展可评估效果的营销活动。当营销人面对太多琐碎的细节，反而容易错失重要的发现或洞察。因此，营销人员应该根据实际应用场景的类别或者具体目标，把大数据拆分成“小数据”。

“小”数据分析可以从细分、垂直、目标市场、公司规模和地理位置等多个维度帮助品牌了解他们的客户究竟是谁。品牌也可以更深入的使用这些数据，更好的满足客户个性化的需求。

基于每位用户这两部分个人资料数据，品牌能够在和消费者的互动过程中，提供量身定制的个性化服务，并尽可能减少不必要的摩擦。

2.用“小”数据开启营销预测

预测分析依赖数据提供准确，有价值的洞察。通过“小”数据细分的结果，营销人员可以深入分析客户资料，并详细了解用户是如何与品牌互动的。

例如，在以后的分析营销活动中，可以考虑以下内容：客户登陆到品牌官网的时间，关于及时服务客户方面的问题，客户转化和没有互动的原因等。

通过这样的洞察，营销人员可以优化自己的网站或与用户的互动策略，以一种更直接、简单、有效的方式满足用户需求。

例如，如果某封营销电子邮件触发更多的订阅，营销者可以通过测试找到邮件营销的成功元素，比如它的语言，发送时机，行为引导等，然后在后续邮件营销中重复使用这个成功元素。

3.将预测性分析与营销自动化相结合，提供个性化的用户体验

当今的营销技术背景下，自动化营销应该更智能的考虑具体情况。对于某些品牌来说，意味着发送的电子邮件缀上客户的名字，或者在生日、节假日提供折扣优惠 - 如果这些策略非常有效，那么说明跟客户的完美互动方面到达了一定水平。

然而，许多品牌需要进一步提供给客户有价值的，个性化的服务，或特殊节日的优惠，以帮助客户实现他们的业务目标。

除了加强个性化营销活动、帮助品牌建立与客户的关系，“小”数据和预测分析的结合是营销自动化成功的关键。

品牌应该着重分析产生最大ROI的自动化营销活动的各个方面，比如，对节日性营销活动敏感的消费者属性，或每年同期获取新客户的趋势。通过预测分析发现这些主要因素之后，自动化解决方案可以提升客户的参与度与忠诚度。

也许有人会说，这一切仍然无法预测未来。你可能永远不会确切得知道为什么潜在客户昨天还表现的对你很感兴趣，但是今天就拒绝了你；为什么生活在太平洋西北岸的客户对你的节日营销不感冒......

然而，“小”数据分析，预测分析和营销自动化的结合可以帮助你的品牌找到最重要的因素，并在与客户的互动过程中进行测试，采用真正定制化的营销方式，最终提升营销效果。