李飞飞再次霸屏？其实2017媒体最爱的AI科学家还有这5位

昨天，一条重磅新闻在朋友圈刷屏了！

谷歌AI中国中心（Google AI China Center）在北京正式成立，该中心的负责人正是谷歌云人工智能与机器学习首席科学家李飞飞，以及谷歌云研发负责人李佳博士。

此条新闻一出，李飞飞再次霸屏，那么，2017年AI界最受媒体关注的领军人物都有谁呢？「AI脑力波」为大家盘点了这些推动人工智能发展的领军人物，供大家了解。

本名单不涉及任何排名，如果你知道更多，请在评论中不吝与我们交流。

李飞飞

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李飞飞目前担任谷歌云的人工智能和机器学习负责人兼首席科学家。她是美国斯坦福大学计算机科学系副教授（终身教授），同时还担任斯坦福人工智能实验室、视觉实验室、丰田汽车-斯坦福人工智能研究中心负责人，2017年1月，李飞飞入职谷歌。

李飞飞曾在Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS、ECCV、IJCV、IEEE-PAMI等顶级期刊与会议上发表100多篇科研论文，涉及计算神经科学、视觉识别、大数据，以及她在 ImageNet 项目中的工作，几乎每次都会引来媒体纷纷报道。

2017年7月，李飞飞团队8篇论文入选顶级会议CVPR。

9月，在机器人领域的顶级学术会议 IROS 2017上，李飞飞作了长达一小时的专题报告，引起了新一轮的报道刷屏。

紧接着就是开篇提到的谷歌AI在北京开设人工智能中心，由李飞飞担任负责人，这在AI领域再次掀起了轩然大波。

李飞飞不仅是一名学者，更是AI领域众多从业者和学习者们的女神。

吴恩达

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擅长领域：深度学习

人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，他同样是斯坦福大学计算机科学系的终身教授。

吴恩达曾入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人，成为16位科技界代表之一。曾担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，带领百度硅谷人工智能实验室（SVAIL）开发出深度语音识别系统。那么2017年，他做了那些刷屏的事大家是否还记得呢？

2017年3月，吴恩达宣布离开百度，一时间所有人都在关心一个问题：他要到哪里去？各大媒体纷纷猜测其去向。

没有人能想到，几个月后，吴恩达又回去做他最热爱的事情之一——“当导师”。DeepLearning.ai的新项目首次公布，就再次在业内外引起轩然大波。

接着，他成立了DeepLearning.ai公司后，在 Twitter 发推招兵买马。在招人文案中的「每周工作和学习 70 小时以上」，又引发广大开发圈的激烈讨论。

伊隆·马斯克

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2017年，马斯克引发了多重话题，他非常担忧人类将沦为人工智能的“宠物”。那么，这位刷屏boss都曾说过哪些热点言论呢？

“AI 比核武器还要危险，会成为第三次世界大战的罪魁祸首”，“人工智能是人类文明所面临的最大风险。”此外，他认为我们需要开发大脑的人工智能神经层以提升脑力，按照人工智能的发展，未来人类在智力上将被远远抛在后面，并沦落为人工智能的宠物。

今年8月，马斯克带领来自26个国家的116名机器人与人工智能技术领域专家联名致信联合国称，致命的自主武器可能带来战争领域的第三次革命，并希望能禁止有关自主机器人武器的研究和使用。

前不久，马斯克还发表评论称，“我一直在警告大家，别等到哪天机器人真的走上街头、屠杀人类时，不知所措。”扎克伯格等科技圈人士也就 AI 话题与马斯克展开了争论。比如，扎克伯格认为马斯克根本不了解 AI 是什么，纯粹危言耸听。而马斯克则批评扎克伯格“理解有限”。

2017年12月4日，马斯克入选《彭博商业周刊》2017年度全球50大最具影响力人物榜单。

周志华

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供职于：南京大学

擅长领域：机器学习

周志华是南京大学计算机科学与技术系教授、副主任，他领导的机器学习与数据挖掘研究所LAMDA是国内最好的两个AI实验室之一（另外一个THU）。

周志华教授是AAAI Fellow, IEEE Fellow, IAPR Fellow, 并于2016年入选ACM Fellow和AAAS Fellow，成为国际上与人工智能相关的重要学会“大满贯”Fellow华人第一人。

这意味着什么呢？Fellow是学会给予会员的最高荣誉，仅颁给对人工智能做出“非同寻常的卓越贡献者”。就AAAI而言，由于评判极严格，历届AAAI Fellow入选者均为人工智能领域公认的著名学者，因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。

周志华对人工智能的观点受到了人们的广泛关注，比如他认为，深度学习理论探讨比应用滞后太多，以及人工智能不足以替代人类的工作。

2017年9月，当选欧洲科学院外籍院士。人们认为，周志华教授是大陆地区培养的本土最优秀的机器学习科学家之一，对于ensemble learning方向的理论贡献非常大。

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）

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供职于：Google

擅长领域：深度学习、脑神经

就辛顿而言，我们很难用寥寥数语来总结其“非凡头脑”的职业生涯。作为人工智能领域的三位奠基人之一，早在30年前，辛顿就已经在深度学习领域留下了自己的烙印。

他一直致力于理解大脑神经元。他没有答案，但他将尽全力寻找答案，至少改进的人工神经网络可以模拟人脑的某些方面。然而，直到计算机的性能达到深度学习的要求，辛顿才开始在学术界以外得到自己应得的广泛认可。

2004年，他参与创立了神经计算和自适应感知项目（Neural Computation and Adaptive Perception），集合了来自物理学、神经科学和工程学领域的精英。

此外，他还参与创立了DNNResearch，该公司在2013年被谷歌公司（Google）收购。在他的帮助下，谷歌的图像识别和安卓系统音频识别能力大幅提升。

杨立昆（Yann LeCun）

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供职于：Facebook

擅长领域：图像识别

Yann LeCun是人工智能神经网络方面的大牛，目前是Facebook人工智能实验室的领军人物，同时也是纽约大学（NYU）计算机科学和神经科学的教授，他创立的卷积网络模型，被广泛地应用于计算机视觉和语音识别，尤其是在图像识别领域。

此外，Yann LeCun对如何有效预测未来的多种可能性可谓情有独钟。前不久（11月份），他发布论文介绍他的最新研究成果：误差编码网络 ENN，引外媒纷纷报道。

不过，YannLeCun喜欢跟人争执的名声也越传越广。就在这几天，YannLeCun和NIPS 2017「时间检验奖」论文作者之一的Ali Rahimi就在Facebook上掐了起来。论文作者 Ali Rahimi针对机器学习这门新学科十年的发展历程发表了演讲，期间他将机器学习的实践比作是“炼金术”的说法引起YannLeCun的不满，到后来这场互怼还引起了 Facebook、Twitter众多网友们的转发和讨论。

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