【精读】十分钟读完涂子沛《数据之巅》

(一)美国历史篇

1、制宪会议

1787年,美国召开制宪会议。

华盛顿在制宪会议上致辞说:“我们提出的建议和计划,很可能都通不过,也可能依然存在激烈冲突。但是,如果仅仅为了取悦人民,就提出我们自己都不相信的意见,那我们以后如何捍卫自己的工作?让我们建立一个标准,让智慧的人、诚实的人都可以信赖它,其余的事,尽付上帝手中”。

汉密尔顿说:经长期观察,议员们做的最多的就是“为了取悦人民,提出自己都不相信的意见”,而民众,又常常为政客的承诺所蒙蔽,为非理性的热情所煽动。

富兰克林说:每一个来开会的人,固然带来了他的智慧,但同时也带来了他的偏见、错误、地方利益和个人私利。

可见,民主和代理人制度,容易走向偏差、煽动和非理性。

换句话说,民主的质量依赖于大众的理性思考水平。

感触:有句话说,一部名著中,一个人10分钟的对话,应该包含了他几十年的人生经历。而读完制宪会议上三个大佬的发言,不得不反思,美国文化绝对不是200年的历史,它继承了欧洲最优良的历史基因。

2、民主和共和

民主,是指少数服从多数的票决制,其背后的基础是人人平等。然而一旦投票,社会就会分裂为“多数”和“少数”两个阵营,从这个角度说,民主导致了分裂。

共和,强调如何杜绝“多数人暴政”,保证因民主而分裂的阵营能和谐共处。其背后的基础是精英管理。

因此,民主是基础,共和是目标。这是1787年美国制宪会议上达成的共识,也是目前美国两党制的形成基础。

3、黑奴解放

在独立战争后期,英国意识到会失去美洲大陆,为了争取民心、扰乱对手,阴险放水,宣称给予黑奴自由。这引起了美国社会对黑奴问题的道德反思。

当时,农场主购买黑奴主要为了种植烟草,但好景不长,烟草对土地损害很大,行业利润不断下降,不少奴隶主开始释放奴隶,或允许他们赎身,为黑奴解放提供了契机。

后来,轧棉机的发明推动了棉花种植业的发展,农场主又需要黑奴了,但此时资本家越来越多,也需要劳动力,双方开始了奴隶争夺。

林肯多次宣布解放奴隶不是他的初衷,他只想维护联邦统一,甚至提出战争结束把黑奴遣散回海外故乡,后来战争吃紧,为了获得兵源,才宣布黑奴独立。

黑奴自由后,北方人并不想给黑奴平等的政治权利。反对奴隶制并不代表支持人人平等,这也反映了人性极为复杂的一面。

后来,共和党人为了争取选民,开始鼓吹赋予黑人政治平等权,黑人政治权利逐步得到保障。

因此,黑奴解放绝不仅仅靠道德驱动,它涉及了广厚的社会问题和利益问题,不能简单归纳为“正义必胜”。

4、美国数据开放的发展史

第一阶段:民众要求知情权,要求获取执政数据。其理论基础是国家权力来自民众让渡。

第二阶段:用数据制衡各方。社会是多个利益群体的组合,如何制衡各方获得和谐一直是政府很头疼的事。美国政府在公开执政数据自身被监管后,发现公开社会数据可以让公众去制衡更多的社会成分:企业、团体、公民等,减少了政策决策难度,数据开始为政府分忧,政府也从被动变为主动。

第三阶段:全面数据开放。美通过《政府信息默认形式就是开放并机器可读》,数据被实时在线地(基于互联网)、整批次地(基于整个数据库,而不是个别条目)被开放,极大地促进了数据应用的创新。

(二)大数据篇

5、民主文化催生出数据文化

第一,民主要求基于人数分配权力(根据人数为各州分配议员席数),于是要进行人口普查,推动了数据文化的产生。

第二,因为有了民主和共和的政治基础,美国建国者一再强调,共和国的目标不是愚民,而是培养有智识的公民。

第三,民主环境中,要想证明自身观点的正确性,需要在平等基础上,通过“证明”来说服对方。

第四,民主逐渐分化出现“党争”,有人提出,通过“事实”和“数据”来说话,可以营造共识、消解党争。

所以,大数据技术的发展,需要文化基础的承载,又反过来能培养生发出新的文化。这一点,是本书最核心的观点。

感概:其他任何改革,何尝不需要相应的文化基础呢?从本质上说,任何技术问题背后都有一个文化问题。

6、数据文化的发展

有了数据,总有些人会挖掘它的应用,由于数据相对于人来说更加客观可信,数据应用越来越广泛。例如:

南北战争时,南北方都从人口统计数据中挖掘对自己有利的证据,促进了社会对真相的反思。

林肯通过对全国各州青壮年的数据分析,树立了“持久战必胜”的信心。

罗斯福通过美西战争伤亡数据发现,士兵死于劣质罐头的人数远大于战死的人数。

美政府推行的成本收益分析政策,推动了委托人对被委托人的监管。

在“镀金时代”,美国社会快速发展,激发了大量社会矛盾,大众焦虑、迷失,他们渴望了解事实真相,把握未来发展方向,一些精英开始认识到:数据是社会规律的载体,统计是发现规律的手段;事实和数据是解决争议的最好方法。

可见,文化蕴育了数据,数据开拓了思维,思维丰富了文化。这是一个循环。

7、量化思维和质量文化

数据文化逐渐衍生出量化思维,把一切因素尽量量化后考虑,著名的包括“布兰代斯诉讼方法”、“智商测试”、“成本收益分析”、预算制度、保险制度等。CPI、GDP都是一种量化方法。量化文化对社会造成巨大影响,例如日本通过量化质量管理各环节,创造了日本奇迹。

可见,民主文化—>数据文化—>量化思维à质量文化

但是,量化存在误差,社会工作者应该不断努力,寻找具有指导意义的、误差最小的量化方法。

感触:中国习惯用定性的方式泛泛而谈,很容易落入“诡辩”、“大帽子”、“抢占道德制高点”的迷魂阵中,而“量化思维”就客观理性多了。当然,“量化思维”遇到“道德评判”依然苦恼不已,人命多少钱一条?精神损失多少钱一份?呵呵,呵呵。

8、数据的真实性问题

由于通过数据可以达到很多目的,因此,为了实现不同目的,总会有人制造虚假数据。要建立科学机制保证数据的真实可靠。

美国为了保证数据真实可靠、不被提前泄露,制定了“锁定制定”,将重要数据大小的决定权放在专业统计人士手中。这和基督教的原罪文化有关,假定人人有罪,在目前的中国恐怕就较难实现了。

9、创新的驱动力

检视人类的创新史,可以看到,市场需求才是真正的创新动力,当需求成为越来越迫切的现实,重大的技术突破就一定会产生。美国就是因为统计的巨大需求,逐步创新演进出了打孔机、制表机等,催生出了IBM等巨头。

10、 内开放

内开放决定了国家长期的发展和命运,一个健康的国家,内开放程度应该远远高于对外开放的程度。

11、数据的价值

数据承载着信息、知识、规律、洞见,数据已经成为必不可少的生产资料,数据增值的关键在于整合,前提在于标准统一,价值在于应用的创新。

数据来源:测量、记录、计算

数据类型:商务过程数据(小)、自然环境数据、人的行为数据(社交网)、机器数据(物联网)

大数据时代,数据挖掘将成为越来越重要的分析预测工具,抽样技术将下降为辅助工具。

大数据时代最大的亮点是人和社会的计算,越来越多社会问题将通过计算得到解决。也就是说,社会正逐渐变得可计算。(搜索、挖掘都是计算)

人类社会对个性化产品的需求,犹如隐藏在海底的冰山,受制于传统制造的局限,被抑制在海底。随着3D打印和数据技术发展,个性化消费需求将会大规模爆发。

12、智慧城市

城市是人类及其文化的最大载体,大数据的智慧也将汇聚于城市。智慧城市的三要素是技术支持、市民参与、政策配套,技术基础是物联网、云、大数据,核心是通过市民参与形成智慧长尾,将社会治理形式由政府一元治理演进为大众共治,将民主形式从选举式民主演进到参与式民主。公民是国家进步的长期动力,新技术的能量将打破权力的平衡,在传统界限之外产生新的资源和力量。

其他:

自由和平等从实践角度来说,在一定程度上是互斥的,不可能同时达到完满。自由了就难以完全平等,平等了就难以完全自由。

拉长历史的镜头,我们可以看到,一件事情的成败并不是故事的全部,一事将牵出另一事,万事万物互相关联,只要事情代表了未来发展方向,就一定会以某种方式结出果实。

未来已经来到了我们中间,只是还没有均匀地分布到生活的每一个角落。

人们会把自己视野的极限,当做世界的极限。

摘自《数据之巅》

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2017-02-22

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