【精读】十分钟读完涂子沛《数据之巅》

（一）美国历史篇

1、制宪会议

1787年，美国召开制宪会议。

华盛顿在制宪会议上致辞说：“我们提出的建议和计划，很可能都通不过，也可能依然存在激烈冲突。但是，如果仅仅为了取悦人民，就提出我们自己都不相信的意见，那我们以后如何捍卫自己的工作？让我们建立一个标准，让智慧的人、诚实的人都可以信赖它，其余的事，尽付上帝手中”。

汉密尔顿说：经长期观察，议员们做的最多的就是“为了取悦人民，提出自己都不相信的意见”，而民众，又常常为政客的承诺所蒙蔽，为非理性的热情所煽动。

富兰克林说：每一个来开会的人，固然带来了他的智慧，但同时也带来了他的偏见、错误、地方利益和个人私利。

可见，民主和代理人制度，容易走向偏差、煽动和非理性。

换句话说，民主的质量依赖于大众的理性思考水平。

感触：有句话说，一部名著中，一个人10分钟的对话，应该包含了他几十年的人生经历。而读完制宪会议上三个大佬的发言，不得不反思，美国文化绝对不是200年的历史，它继承了欧洲最优良的历史基因。

2、民主和共和

民主，是指少数服从多数的票决制，其背后的基础是人人平等。然而一旦投票，社会就会分裂为“多数”和“少数”两个阵营，从这个角度说，民主导致了分裂。

共和，强调如何杜绝“多数人暴政”，保证因民主而分裂的阵营能和谐共处。其背后的基础是精英管理。

因此，民主是基础，共和是目标。这是1787年美国制宪会议上达成的共识，也是目前美国两党制的形成基础。

3、黑奴解放

在独立战争后期，英国意识到会失去美洲大陆，为了争取民心、扰乱对手，阴险放水，宣称给予黑奴自由。这引起了美国社会对黑奴问题的道德反思。

当时，农场主购买黑奴主要为了种植烟草，但好景不长，烟草对土地损害很大，行业利润不断下降，不少奴隶主开始释放奴隶，或允许他们赎身，为黑奴解放提供了契机。

后来，轧棉机的发明推动了棉花种植业的发展，农场主又需要黑奴了，但此时资本家越来越多，也需要劳动力，双方开始了奴隶争夺。

林肯多次宣布解放奴隶不是他的初衷，他只想维护联邦统一，甚至提出战争结束把黑奴遣散回海外故乡，后来战争吃紧，为了获得兵源，才宣布黑奴独立。

黑奴自由后，北方人并不想给黑奴平等的政治权利。反对奴隶制并不代表支持人人平等，这也反映了人性极为复杂的一面。

后来，共和党人为了争取选民，开始鼓吹赋予黑人政治平等权，黑人政治权利逐步得到保障。

因此，黑奴解放绝不仅仅靠道德驱动，它涉及了广厚的社会问题和利益问题，不能简单归纳为“正义必胜”。

4、美国数据开放的发展史

第一阶段：民众要求知情权，要求获取执政数据。其理论基础是国家权力来自民众让渡。

第二阶段：用数据制衡各方。社会是多个利益群体的组合，如何制衡各方获得和谐一直是政府很头疼的事。美国政府在公开执政数据自身被监管后，发现公开社会数据可以让公众去制衡更多的社会成分：企业、团体、公民等，减少了政策决策难度，数据开始为政府分忧，政府也从被动变为主动。

第三阶段：全面数据开放。美通过《政府信息默认形式就是开放并机器可读》，数据被实时在线地（基于互联网）、整批次地（基于整个数据库，而不是个别条目）被开放，极大地促进了数据应用的创新。

（二）大数据篇

5、民主文化催生出数据文化

第一，民主要求基于人数分配权力（根据人数为各州分配议员席数），于是要进行人口普查，推动了数据文化的产生。

第二，因为有了民主和共和的政治基础，美国建国者一再强调，共和国的目标不是愚民，而是培养有智识的公民。

第三，民主环境中，要想证明自身观点的正确性，需要在平等基础上，通过“证明”来说服对方。

第四，民主逐渐分化出现“党争”，有人提出，通过“事实”和“数据”来说话，可以营造共识、消解党争。

所以，大数据技术的发展，需要文化基础的承载，又反过来能培养生发出新的文化。这一点，是本书最核心的观点。

感概：其他任何改革，何尝不需要相应的文化基础呢？从本质上说，任何技术问题背后都有一个文化问题。

6、数据文化的发展

有了数据，总有些人会挖掘它的应用，由于数据相对于人来说更加客观可信，数据应用越来越广泛。例如：

南北战争时，南北方都从人口统计数据中挖掘对自己有利的证据，促进了社会对真相的反思。

林肯通过对全国各州青壮年的数据分析，树立了“持久战必胜”的信心。

罗斯福通过美西战争伤亡数据发现，士兵死于劣质罐头的人数远大于战死的人数。

美政府推行的成本收益分析政策，推动了委托人对被委托人的监管。

在“镀金时代”，美国社会快速发展，激发了大量社会矛盾，大众焦虑、迷失，他们渴望了解事实真相，把握未来发展方向，一些精英开始认识到：数据是社会规律的载体，统计是发现规律的手段；事实和数据是解决争议的最好方法。

可见，文化蕴育了数据，数据开拓了思维，思维丰富了文化。这是一个循环。

7、量化思维和质量文化

数据文化逐渐衍生出量化思维，把一切因素尽量量化后考虑，著名的包括“布兰代斯诉讼方法”、“智商测试”、“成本收益分析”、预算制度、保险制度等。CPI、GDP都是一种量化方法。量化文化对社会造成巨大影响，例如日本通过量化质量管理各环节，创造了日本奇迹。

可见，民主文化—>数据文化—>量化思维à质量文化

但是，量化存在误差，社会工作者应该不断努力，寻找具有指导意义的、误差最小的量化方法。

感触：中国习惯用定性的方式泛泛而谈，很容易落入“诡辩”、“大帽子”、“抢占道德制高点”的迷魂阵中，而“量化思维”就客观理性多了。当然，“量化思维”遇到“道德评判”依然苦恼不已，人命多少钱一条？精神损失多少钱一份？呵呵，呵呵。

8、数据的真实性问题

由于通过数据可以达到很多目的，因此，为了实现不同目的，总会有人制造虚假数据。要建立科学机制保证数据的真实可靠。

美国为了保证数据真实可靠、不被提前泄露，制定了“锁定制定”，将重要数据大小的决定权放在专业统计人士手中。这和基督教的原罪文化有关，假定人人有罪，在目前的中国恐怕就较难实现了。

9、创新的驱动力

检视人类的创新史，可以看到，市场需求才是真正的创新动力，当需求成为越来越迫切的现实，重大的技术突破就一定会产生。美国就是因为统计的巨大需求，逐步创新演进出了打孔机、制表机等，催生出了IBM等巨头。

10、 内开放

内开放决定了国家长期的发展和命运，一个健康的国家，内开放程度应该远远高于对外开放的程度。

11、数据的价值

数据承载着信息、知识、规律、洞见，数据已经成为必不可少的生产资料，数据增值的关键在于整合，前提在于标准统一，价值在于应用的创新。

数据来源：测量、记录、计算

数据类型：商务过程数据（小）、自然环境数据、人的行为数据（社交网）、机器数据（物联网）

大数据时代，数据挖掘将成为越来越重要的分析预测工具，抽样技术将下降为辅助工具。

大数据时代最大的亮点是人和社会的计算，越来越多社会问题将通过计算得到解决。也就是说，社会正逐渐变得可计算。（搜索、挖掘都是计算）

人类社会对个性化产品的需求，犹如隐藏在海底的冰山，受制于传统制造的局限，被抑制在海底。随着3D打印和数据技术发展，个性化消费需求将会大规模爆发。

12、智慧城市

城市是人类及其文化的最大载体，大数据的智慧也将汇聚于城市。智慧城市的三要素是技术支持、市民参与、政策配套，技术基础是物联网、云、大数据，核心是通过市民参与形成智慧长尾，将社会治理形式由政府一元治理演进为大众共治，将民主形式从选举式民主演进到参与式民主。公民是国家进步的长期动力，新技术的能量将打破权力的平衡，在传统界限之外产生新的资源和力量。

其他：

自由和平等从实践角度来说，在一定程度上是互斥的，不可能同时达到完满。自由了就难以完全平等，平等了就难以完全自由。

拉长历史的镜头，我们可以看到，一件事情的成败并不是故事的全部，一事将牵出另一事，万事万物互相关联，只要事情代表了未来发展方向，就一定会以某种方式结出果实。

未来已经来到了我们中间，只是还没有均匀地分布到生活的每一个角落。

人们会把自己视野的极限，当做世界的极限。

摘自《数据之巅》