钱塘大数据首席专家杜登斌:工业大数据应用与数据流通

导读:以“抢抓云计算、大数据产业发展机遇,建设国家信息经济示范区”为主题的“2017浙江省云计算·大数据产业推进大会”于3月2日在杭州萧山隆重召开。钱塘大数据首席专家、中润普达董事长杜登斌受邀出席,发表主题为“工业大数据应用与数据流通”的精彩演讲。

以“抢抓云计算、大数据产业发展机遇,建设国家信息经济示范区”为主题的“2017浙江省云计算·大数据产业推进大会”于3月2日在杭州萧山隆重召开。会议由浙江省信息经济联合会、浙江省大数据应用技术产业联盟、浙江省工业和信息化研究院、杭州市萧山区人民政府联合主办,汇聚了政府主管领导、国内权威专家及杰出企业领袖,代表了互联网大省浙江在云计算和大数据发展上的风向标。阿里巴巴集团副总裁刘松,华为技术有限公司首席架构师林铭,360企业安全集团云安全事业部总裁刘浩,网易杭州研究院执行院长汪源等均参会发表演讲。钱塘大数据首席专家、中润普达董事长杜登斌受邀出席,发表主题为“工业大数据应用与数据流通”的精彩演讲。

以下是杜登斌在“2017浙江省云计算·大数据产业推进大会”上的演讲观点实录:

工业大数据几个概念和关系

第一,无论是工业互联网,还是工业4.0,或者智能制造、互联网+,其本质都是工业大数据。他说,无论是制造业、还是服务业,核心竞争力必然体现在两个维度:对外的客户服务能力和对内的总体成本控制能力。工业大数据就是要解决这两个问题。因此,他认为如果它确实存在,必将重塑大产业链各环节的核心竞争力,形成可持续的大数据大生态圈。

第二,德国“工业4.0”的“CPS”,或者中国的“智能制造”其实都是实现“工业大数据”的工具。

第三,大数据要实现交易必须向前打通价值增加的数据——工业大数据。为什么这样说?因为工业大数据是描述“价值增加”或“价值赋予”的过程;而生产制造过程是实现“价值增加”或“价值赋予”的过程。

第四,智能制造产出的数据无论从质量还是从数量来看,都是传统制造无可比拟的,智能制造如能大范围实现,必然释放巨大的能量,进而推动产业链的数字化整合,形成可持续的大数据大生态圈。

工业大数据将重构大数据生态圈

第一,一旦工业大数据的价值被真正发现,必然催生制造业服务化转型,而制造业服务化的转型,将加速“工业大数据”的形成和交易的实现。

第二,服务业大数据交易平台将代替目前的O2O平台,成为工业大数据产业链整合的手段。目前大数据交易平台还是一个O2O交易平台,在工业大数据没有接入之前,它仍然要重复传统的价值交换方式。

大数据交易主要做价值交换,但价值交换是以制造业所完成的价值增加为基础的,所以工业大数据开始要有发言权了。而有关产业链的源头——是价值增加过程并没有参加价值交换。也就是说制造业的“价值增加”或“价值赋予”过程没有参与交换。因此,服务业大数据交易平台将取代O2O平台成为产业链整合的手段。

第三,“金融大数据”与“工业大数据”及“服务业大数据”的有效整合,会最终形成稳固的可持续的工业大数据生态圈。杜登斌指出,金融机构要实现对外的客户服务能力和对内的总体成本、风险控制能力,也将强势触发“金融大数据”与“工业大数据”以及“服务业大数据”的有效整合。他说,目前来看,实体经济和金融结合起来才是企业升级转型的根本出路;而和金融结合起来,必然需要大数据解决方案来解决他们之间的跨界和融合问题。所以说,工业产业的翅膀是金融,核心是大数据。

第四,一种基于“工业大数据”的全新“供应链协同平台”即工业技术软件化平台( 或者叫“工业领域的安卓” ),将突破传统的价值交换体系,体系中的各种组织关系、标准和规则等都将被重新定义。

第五,随着服务业(包括金融服务业)数字化模型的结构化调整,以及即将形成的工业大数据与服务大数据(包括金融大数据)的有效对接,同时在数据使用成本和数据应用智能化的双重驱动下,非结构性数据必然被倒逼着向结构化调整。工业大数据的全面结构化成为可能。

物联网将成为驱动工业大数据蓝海的引擎

一是,物联网能产出行业专属的大数据,再配以云计算和开源的人工智能算法,使工业大数据形成了真正意义上的价值源头。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用,打破了之前的传统思维,人类可以实现无所不在的计算和网络连接。在“物联网”时代,钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施。

二是,物联网与互联网、工业的融合创新,加之制造业智能制造的有效切入,工业大数据集成应用成为可能。

三是,物联网将机器人社会的行动都互联在一起,工业大数据创新商业模式一定是把物联网相关技术与人的行为模式充分结合的结果,完全可以创造一个智慧的世界。物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升,将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用,使人与物智慧对话,创造一个智慧的世界。

工业大数据走向应用和交易需要新思维

大数据、人工智能、工业互联网化,想象无限,我们将迎来万物相链、天下互联的未来。杜登斌认为,数据不是一种新技术而是一种自古就有的思维方式、观察角度。

大数据的本质是关联关系。即万物皆可被关系;通过共同点寻找关系;有关系的数据之间一定会产生源源不断的能量传递;旧的关系死了,新的关系重新建立起来;关系也存在出生、成长、成熟、衰退的自然规律。

数据也是一种能量。数据的传递过程就是能量传递的过程,从共生(建立关系) 共享(发生关系)到共振(升华关系);由于数据的能量属性,所以数据可以成为资产,可以实现价值交换;关系的交换符合能量守恒定律。

面对大数据,我们要有两个新思维方式,不能像醉汉在路灯下找钥匙。在面临复杂问题时,我们的思维方式不能先在自己熟悉的范围和领域内寻找答案,哪怕这个答案和自己的领域“相隔万里”。在我们痴迷于某项自己熟悉的特定测量标尺之前,一定要提前审视一下,这个测量标尺是否适合帮助我们找到那把“钥匙”,如果不能,赶快换一盏“街灯”。工业大数据命题这么大,从何做起?思维方法和工具真的十分重要。

原文发布于微信公众号 - 钱塘大数据(qtbigdata)

原文发表时间:2017-03-03

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