译者:Nic 审校:朱玉雪
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我们今天要向大家介绍的是谷歌是通过哪些因素来判定登录页面质量的高低
衡量页面质量的高低时,Google会考虑哪些因素,我们自己能否识别?这里提供了一个清单列表,有助于分析哪些页面达标,另一些可能还不够好;考虑因素包括从搜索行为、页面加载时间到拼写错误等等。这期的’白板星期五’,Rand来为大家逐一剖析。
大家好,各位粉丝,欢迎来到新一期的’白板星期五’。本周,我们将讨论Google是如何判定网站中网页质量的高低,以及对低质量页面有哪些优化方案。
在上期的’白板星期五’中讨论过,相信很多人也关注Moz的Britney Muller关于删除低质量页面的实践,看到了来自SimilarWeb的Roy Hinkis谈他们如何从网站上删除低质量页面(https://www.similarweb.com/blog/improve-seo-ranking),以提高网站整体排名。这一策略的挑战在于如何判定哪些是真正低质量的页面,其构成的因素包括哪些?
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Google眼里的质量是什么?
Google对于页面质量高低的判断自有一套标准,其中一些一目了然,大家也相对熟悉;相对而言,另外一些可能就不那么容易琢磨得透。一般来说:
打个比方,在Google上搜索关于“压力洗涤”的问题。我首先输入了“pressure washing”,这时紧接着出现了搜索结果页面。点击搜索结果页面上的某个相关网页链接后,我可能会继续停留在该搜索结果页面上,也可能返回Google搜索另外一个完全不相关的问题,还可能干脆跑去做其他的事情,比如访问其他网站、回复电子邮件等。无论以上哪种情况,Google都会视为:很好,用户已经在那个搜索结果页面上找到了他们想要的答案。
反之,当点击搜索结果链接后,得到的结果页面是低质量的(译者注:即不相关或不能回答用户的问题);这时又回到搜索结果页,选择其他的结果链接,这相当于告诉Google第一个结果页面没能成功回答搜索者的查询请求。这种情况发生时,Google会将这项活动称为pogo-stickin:因为第一个结果上没有你要的答案,所以你要去访问另一个结果页。这可能导致页面被降级,因为它被Google判定为质量较低。
这列表不能包罗万象,但这些都是Google判断页面质量高低的一些基本原则。
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SEOs 和营销者如何过滤网页来识别高质量或低质量页面?
作为营销人员或SEO,我们可以这样考虑:虽然我们无法涉及到Google衡量的每一个细节,但可以先关注那些有助于确定高质量的因素;对于那些质量较低的,我们可以考虑重新修改以提高质量,或者直接删除掉。
一般来说,不建议使用以下指标:
A. 网站停留时间
B. 跳出率
C. 自然访问
D. 辅助转换
为什么呢,因为这些指标参数可能存在误导性。
例如有人在你的网站上花了很长一段时间,最理想的情况自然是他们真正被网站内容所吸引。但不能排除,还可能是因为花了很长时间也没找到需要的东西,这就令人沮丧了;他们会返回搜索结果页面,访问其他结果链接去寻找答案。有很多原因会造成搜索者对页面的不满意,例如很多弹出窗口,要逐个点击来关掉它们,光是找到’关闭’按钮就老费劲了;更别提还得一直向下滚动页面来进行查看。如此等等都会导致对提供的结果页不满意。
跳出率也类似。当搜索结果一目了然的解答了问题;又或者下一步动作是跳去另外的页面;又或甚至无须任何后续动作,这些都会导致跳出率升高。打个比方,“嘿,我需要一些关于已处理过木材的高压清洗技巧。我要知道,如果在某个压力值下对木材进行高压洗涤,是否可以有效去除之前的处理。”结果是,不能。好,谢谢!我已经找到答案,没必要再继续访问你的网站了。这时跳出率就会很高,也许80%或90%的跳出率。但您已经回答了搜索者的查询,这就完全符合Google的想法。所以跳出率本身在这种情况下不是很合适的指标。
接着来说说自然访问。假如有一个质量相对较低的页面,因某些原因获得较多的自然访问流量:原因之一可能是页面确实中存在某些有价值的内容,又或者是页面中堆砌了一大堆长尾的东西;但搜索者来访问后对页面内容很失望。尝试从更长期的时间范围来观察(几个星期或几个月的时间内,而不仅仅是几天),以获得更准确的认识。当然仅就这个页面本身而言,算不上一个高质量的页面。
辅助转化是一个很好的例子。此页面可能不带来任何直接转化:可以用来放置cookie,也可能是再次营销或重新定位,还可以是让来访者注册电子邮件列表。即使没有达成任何直接的目标转化,也并不意味着它是低质量的内容。
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应该怎么做才更好呢?
建议通过综合多个指标来进行分析,不局限于单个指标。
1.以下为若干用户参与度相关指标的一个组合,它包括:
2. 对站外指标组合分析,例如:
3.搜索引擎指标,这包括:
4.人工审查:
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制作三个桶
通过指标的不同组合,我们可以对网页分类整理(分别放到这三个桶里)。有几个工具可以轻松帮助导出所有URL,例如尖叫青蛙(Screaming Frog)或 Moz 的抓取工具或 DeepCrawl。将所有页面导出到电子表格中,再运用这些组合指标进行排序和过滤。您可以创建某种算法或者指标的组合以更好作出分析。对筛选后的结果最好人工复查。我的建议是分为以下三类。