智能分析工具PK:Tableau VS Google Data Studio

译者:吕东昊 审校:陈明艳

本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟

摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。

PK

Tableau和 Google Data Studio

导读:二者的区别在哪里呢?这里,我们列举了27个特征来对比二者的功能差异。

Tableau工具 vs Google Data Studio 工具

Tableau 和 Google是两个软件供应商,两者都为数据可视化提供了一个易于使用的、可拖放的环境。由于Google Data Studio对于业界来说还比较新 (官方仍处于测试阶段),所以我想将它拿来同Tableau相比较,并分享我一直使用这两款工具的发现。在2016年5月发布Google Data Studio的时候,我就开始使用,并且在过去的两年里我也一直是Tableau的活跃用户。

免责声明:这是一个独立的评论。作者没有从本文中所提到的任何软件供应商中获得任何补偿

核心差异

1.基于web的工具vs桌面工具

Tableau主要是一个桌面应用程序。它通过Tableau Online、Tableau Server 和Tableau Public为大家提供了分享和查看功能。当然,需要打开桌面应用程序才能使用完整的功能。大多数工作都是在桌面上完成的,然后通过网络发布到线上(一个或多个目的地)。

Data Studio 360是一个基于web的工具。它只能通过浏览器才能使用。这就引出了协作和共享功能的问题(我们将在后面讨论)。你使用工具的体验会受到网络质量的影响。

2. 实用性

Tableau Desktop在大多数国家都可用。2016年1月,Tableau宣称在150多个国家范围内拥有超过46000个客户。截至2017年7月7日,Data Studio已在180多个国家推出使用。

3.价格

Tableau Public在功能上有些限制,不过是免费的。桌面个人版的Tableau需要$35.00/月,专业版的$70/月。

Data Studio是免费的。此前,用户只能创建5个免费报告,但谷歌已经消除了这一限制。

数据连接器和数据处理

1.数据连接器

连接器是最大的区别。Tableau连接到各种各样的数据源,包括文件、数据库和Google的产品(如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets)。它不提供其他谷歌产品的访问权限,比如AdWords、Attribution或YouTube Analytics,但你可以通过第三方工具获得这些产品的访问权。

Data Studio 360提供了与谷歌数据来源的连接,其中包括AdWords API、Attribution 360, BigQuery, DoubleClick Campaign Manager, Google Analytics, Google Sheets和YouTube Analytics。它还向MySQL数据库释放了一个连接器。显然,Data Studio的本地连接器的列表是非常有限的,所以你会考虑将你的数据优先放到Google Sheets、 Google BigQuery、或者 Cloud SQL中。

2.在源代码中处理数据集

Tableau为可视化的数据提供了很多解决方案。例如,可以在源代码中隐藏列、创建列组、分列、主列、应用过滤器。Data Studio 360目前还没有提供数据准备。

3.加入数据源

Tableau中包含了数据连接功能,包括内部、左、右和完整的外部连接。可以加入多个数据源,并在可视化视图中使用生成的数据。Data Studio不提供数据连接功能。数据集必须在Data Studio外另行建立,然后引入可视化。

4.数据融合

数据混合是一种当数据集在使用过程中不能被连接时(由于数据的粒度不同)结合数据源的方法。例如,你可以将营销活动数据与产品销售数据相结合,并通过日期将其进行融合。

Tableau支持数据融合。Data Studio不支持数据融合。

5.在同一个仪表板或报告中使用多个数据源

有时候,你不想连接或融合数据——你想要的只是一个包含来自不同数据源图表的仪表板。例如,你可能希望在一个仪表板中包含收入、成本、销售量和仓库库存。

在Tableau中,你可以连接多个数据源,用可视化创建表格,然后在一个仪表板中添加多个表格。

Data Studio还提供了将多个数据源添加到单个报表的功能。然后可以使用这些数据源创建图表。

6.数据源管理

Tableau允许用户在可视化中连接和使用多个数据源。然而,如果这些都与工作簿相连,它们就很难管理。例如,如果将多个数据源添加到一个数据可视化中,那么很难判断哪些是正在使用的,哪些不是。

Data Studio提供了一个数据源管理视图,它不仅显示了视图中包含的数据源,而且还显示了那些未被使用的数据源。

数据处理和可视化

1.可视化类型

Tableau提供了以下标准(可拖放)可视化元素:

也可以在Tableau中创建自定义的可视化,例如桑基图(sankey diagrams),旭日图(Sunburst Chart)等等。

Data Studio 360可提供如下:

在某种程度上,可以修改现有的数据可视化类型,比如让饼状图看起来像一个甜甜圈,相比而言Google data Studio并不像Tableau那样灵活。

2.计算器

这两种工具都提供了标准的聚合函数,比如平均值、计数、最大值、最小值、总和以及计数。

Data Studio提供了53个功能,包括聚合、算术、日期、地理、文本和其他功能。

Tableau提供了数字、文本、日期、类型转换、逻辑、聚合、用户和其他功能,以及表计算功能。总的来说,Tableau提供了超过150个功能。

3.页面功能

Tableau提供了一个名为Pages的功能。例如,如果你将日期字段添加到页面,它将按日期分解数据,并允许你逐个浏览。甚至可以打开循环,这样就不需要单击了。

Data Studio 360则没有这个特性。

4.故事案例

Tableau提供了一个故事案例类型的仪表板,它可以帮助你通过“故事”案例来使用该工具。

Data Studio没有类似的功能。

5.过滤器

Data Studio和Tableau都提供了过滤器。可以对每个可视化的数据进行过滤,或者在报表中添加一个过滤器,以便最终用户能够更好地深入到数据中。

Tableau支持用户通过单击一个单独的数据点对整个仪表板进行过滤。Data Studio没有提供这一功能。

6.拖放功能

Tableau提供了拖放分析功能,例如参考线、索线、框,以及建模和摘要功能。

Google Data Studio则没有为应用程序没有再现有的图表中提供任何拖放分析功能。

7.选择指标和维度

Tableau中的度量和维度是通过拖放或通过右键单击和选择“Add to sheet”来选择的。

Data Studio根据用户在工具栏上选择的图表类型自动选择维度和度量。有时,这个特性是有帮助的;但更多的是,它实际上限制了你在什么样的图表中可以使用什么样的维度和指标。在Data Studio中,非常规并不总是一种选择。

合 作

1. 分享选项

Tableau在赋予用户方分析可视化方面的表现让人印象深刻。用户可以通过将工作簿发布到Tableau Public Gallery、Tableau Server或 Tableau Online。还可以将Tableau可视化保存为图像或PDF。然而,在开发过程中,它并没有提供协作性工作和协作编辑的方式。

Data Studio借鉴了Google Drive的共享功能,这意味着你可以使用Google Drive分享一个报告或一个数据源。它可以在浏览器中被你分享的人或者任何有链接的人浏览。即便是在开发阶段,也还可以协作进行数据可视化。用户可以实时访问和编辑相同的报告。

2.访问控制

Tableau Online和Tableau Server允许你设置内容权限。Tableau的访问控制选项是面向企业客户的。你可以创建自定义规则来分配访问权限,并且你可以在项目、工作簿或数据源的级别上分配权限。访问级别包括:未授权、访客、交互器、发布者和管理员(站点或服务器)。还可以通过将工作簿发布到Tableau Public,从而使工作簿在网上公开。

与Google Drive类似,Data Studio提供了多个级别的访问权限:查看者、编辑者和所有者。Data Studio允许访问特定的报告或包含多个报告的文件夹。你可以通过手动添加一个合作者的电子邮件地址,或者通过一个链接,以及一个合作者或者一组合作者来分享你的报告。还可以让报告在网络上公开。

3.安全

Tableau提供了用户身份验证和数据安全。Tableau还允许发布者建立用户过滤器,根据他们的访问控制,在发布的视图中控制用户可以看到的数据。

Data Studio uses Google's authentication protocol and data security.

Data Studio使用Google的身份验证协议和数据安全。

4.移动和平板电脑数据访问

Tableau提供了一个移动应用程序,用户可以查看和编辑仪表板。Tableau Online还可以让用户通过浏览器查看和编辑仪表板。

Data Studio报告则可以在任何有浏览器的设备上查看。

支持和文档

1.文档和教程

这两种工具都很容易掌握和使用。

Tableau有大量的文档和教程。Data Studio提供了一些文档,并且在他们支持的网站上提供了6个教程。

2.论坛和社区

自从Tableau的最初的版本发布以来,用户社区发展迅猛。Tableau的论坛非常活跃,并且在那里有可能很快就能找到自己的答案。

Google Data Studio有一个Google+社区页面;然而,作为一款新产品,它并没有太多的关注者。

可视化设计

1.仪表板布局

在一个仪表板上,Tableau支持两种类型的布局:平铺布局和浮动布局。浮动布局允许你指定对象的确切位置和图表位置。平铺的布局可以让你在网格中安排仪表板。这两种类型都很有用;然而,有时要创建一个外观和感觉都令人满意的仪表板是很困难的。

Data Studio允许你将图表拖放到网格上,并通过拖放来对其进行大小处理。这种方法对用户来说更自然、更有趣。

2.设备预览

Tableau提供了一个设备预览功能,让用户可以定制仪表板在各种设备上的外观,包括手机和平板电脑。可以将它设置为自动调整到设备屏幕大小。还可以手动设置仪表板在不同设备上的外观。

Google Data Studio具有响应性设计和自动调整功能。若想手动设置仪表板在不同设备上的外观是无法实现的。

3.主题

Tableau提供了3个工作簿主题:默认、现代和经典。Google Data Studio提供了两个主题:简单和简单深色。

4.字体

Tableau提供了150多种字体供选择。

Google Data Studio提供28种字体。

5.颜色和颜色图表

Tableau有多种颜色的调色板供用户选择。用户也可以使用颜色选择器或滑动条来选择颜色。

Data Studio只有一个标准的调色板,不过也可以使用颜色选择器或颜色代码来选择颜色。

总体结论

总而言之,在这一对比中,虽然Tableau可以提供更好的数据可视化解决方案,但Google在报告方面取得了令人瞩目的进步,缩小了差距。Tableau在可视化数据发掘和数据可视化方面更加完善和强大;而Data Studio为构建漂亮的报告提供了一个很好的解决方案。

原文发布于微信公众号 - 互联网数据官(internetcdo)

原文发表时间:2018-01-10

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