前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >重磅消息!Google推出深度学习框架TensorFlow Lite,用于移动设备的机器学习

重磅消息!Google推出深度学习框架TensorFlow Lite,用于移动设备的机器学习

作者头像
AiTechYun
发布2018-03-05 17:10:33
9250
发布2018-03-05 17:10:33
举报
文章被收录于专栏:ATYUN订阅号

终于,Google于昨天推出了TensorFlow Lite,为应用程序开发人员提供了在移动设备上部署AI的平台。Google开源AI程序的移动版本首次在I / O开发者大会上公布。

图:Android工程副总裁戴夫·伯克(Dave Burke)宣布在2017年谷歌I / O平台上发布TensorFlow Lite

Google昨天推出了TensorFlow Lite,为应用程序开发人员提供了在移动设备上部署AI的平台。Google开源AI程序的移动版本首次在I / O开发者大会上公布。

TensorFlow Lite适用于Android和iOS应用程序开发人员。

自今年5月推出TensorFlow Lite以来,已经出现了几款针对移动设备人工智能的竞争产品,包括苹果公司的CoreML、 Clarifai在移动设备上训练人工智能的云服务,以及华为Mate 10智能手机内的麒麟970人工智能处理器等硬件。

TensorFlow团队在一篇博客文章中表示:“正如你所知,TensorFlow通过TensorFlow 移动API支持移动和嵌入式模型的部署。展望未来,TensorFlow Lite应该被视为TensorFlow Mobile的进化版本,随着技术成熟,它将成为在移动和嵌入式设备上部署模型的轻量级解决方案。在这个声明中,TensorFlow Lite可以作为开发者预览版,TensorFlow Mobile仍然可以支持制作应用程序。“

TensorFlow Lite可以访问有限数量的预先训练的AI模型如MobileNet和Inception v3,用于计算机视觉的对象识别以及智能回复,这是一种自然语言处理形式,被用于本地Google产品中,如Gmail和聊天应用程序Allo。

用户也可以使用自己的数据集训练的自定义模型。

TensorFlow团队在博客文章中表示,未来将会增加更多的模型和功能。

当加速器硬件不可用时,TensorFlow Lite使用Android神经网络API并退回到CPU执行,以确保模型仍可在设备上运行。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-11-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 ATYUN订阅号 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
NLP 服务
NLP 服务(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部的 NLP 技术,提供多项智能文本处理和文本生成能力,包括词法分析、相似词召回、词相似度、句子相似度、文本润色、句子纠错、文本补全、句子生成等。满足各行业的文本智能需求。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档