前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >归并排序

归并排序

作者头像
机器学习算法工程师
发布2018-03-06 12:17:07
6790
发布2018-03-06 12:17:07
举报
文章被收录于专栏:机器学习算法工程师

作者:柳行刚

编辑:徐 松

基本思想

归并排序是建立在二路归并和分治法的基础上的一个高效排序算法,将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列,将相邻的有序表成对归并,得到n/2个长度为2的有序表;将这些有序序列

再次归并,得到n/4个长度为4的有序序列;如此反复进行下去,最后得到一个长度为n的有序序列。

关键点

我们总结一下归并排序其实就只有两步:

分解:将有序序列不断地分裂,直到每个区间都只有一个数据为止。

合并:将两个区间合并为一个有序区间,一直合并直到只有一个区间为止。

其实分解的过程我们很容易想明白的,用递归就可以。但是我们今天最主要的步骤是合并,你要将两个区间合并为一个有序的区间你会怎么思考呢?

这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

代码实现

其实我们发现这种做法效率其实还是蛮高的,效率达到了O(N).现在我们解决了合并的问题。

现在总的来看一下归并排序的做法,通过先递归的分解数列(将数列分解成只有一个元素的区间),再合并数列就完成了归并排序。

总结

归并排序的效率是比较高的,设数列长为N,将数列分开成小数列一共要logN步,每步都是一个合并有序数列的过程,时间复杂度可以记为O(N),故一共为O(N*logN)。因为归并排序每次都是在相邻的数据中进行操作,所以归并排序在O(N*logN)的几种排序方法(快速排序,归并排序,希尔排序,堆排序)也是效率比较高的。

算法名称

最差时间复杂度

平均时间复杂度

最优时间复杂度

空间复杂度

稳定性

归并排序

O(NlogN)

O(NlogN)

O(NlogN)

O(n)

稳定

小提示

所有排序当中用的最多的是 堆排序,快速排序,归并排序.

若从空间复杂度来考虑:

首选堆排序,其次是快速排序,最后是归并排序。

若从稳定性来考虑:

应选取归并排序,因为堆排序和快速排序都是不稳定的。

若从平均情况下的排序速度考虑:

应该选择快速排序。

理解了归并排序算法了吗?

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2017-08-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器学习算法全栈工程师 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档