Oracle 12c多租户特性详解:PDB 的出与入 InAndOut

将 Non-PDB 插入 CDB

在12c中,可以将一个非 CDB(也即NON-CDB)插入到 CDB 中,这个过程需要在只读模式下进行。

以下测试首先启动一个常规的 Non-CDB 数据库:

这个数据库中已经预先建立了一个数据库用户,并且有一个测试表:

在12c中,新增加的包 DBMS_PDB 可以用于进行迁移:

在 OPEN 模式下执行 DESCRIBE 操作会出现错误,提示该操作只能在只读模式下进行:

以下启动数据库到只读模式:

执行 DBMS _PDB.DESCRIBE 过程,然后关闭数据库:

这个步骤在 $ORACLE_HOME/dbs 目录下生成了一个 XML 文件,用于描述需要迁移的数据文件,其主要内容如下:

在 CDB 中执行 PLUG,就可以将这个 NON-CDB 插入到 CDB 中,指定 COPY 参数,将文件复制到 CDB 的相应目录下,如果已经复制到特定目录,则可以指定 NOCOPY 选项,就无需再复制一次。这也是对以前版本中传输表空间技术的增强:

以下列表中可以看到,新的 PDB 数据库已经被插入到 CDB 中:

插入成功之后可以连接到数据库进行数据验证:

UNPLUG 数据库

通过 UNPLUG 命令可以拔出一个 PDB:

以上命令生成一个 XML 文件,缺省存储于 $ORACLE_HOME/dbs目录下:

也可以在以上命令中指定目录,这样 XML 文件就可以存储于特定位置:

XML 文件包含了数据文件的描述信息,用于转移数据库。UNPLUG 后 PDB 的状态被变更为MOUNTED,数据库被关闭:

已经 UNPLUG 的数据库不能在当前数据库中直接打开:

通过如下命令在当前数据库中删除一个已经 UNPLUG 的数据库:

如果要集联删除所有的数据文件,则可以将 keep datafiles 指令换成 including datafiles.

CDB 的视图与原理

随着 CDB、PDB 的引入一系列的视图对应引入 ,用于数据库信息的查询和展现。

如在 CDB 层面的用户信息查询,可以通过新的视图 CDB_USERS 进行,通过这个视图可以直观的看到一个用户在哪些容器中存在:

查询临时文件可以通过视图 CDB_TEMP_FILES 进行:

对于常规的 DBA 类视图,在 CDB 中都具有对应的视图。下表列出了与常用数据库视图相对应的一些 CDB 视图:

在数据库的创建脚本中,还可以找到最核心的底层表 container$ 的创建语句,该底层表用于记录各容器的信息,通过该表与其他对象的关联,CDB 的内容可以被隔离和识别出来:

通过数据库创建的核心脚本 - cdcore.sql ,可以找到部分视图的创建方式,如以下脚本记录了 DBA_PDBS 视图的创建方式,正是通过 container$ 和 obj$ 的关联过滤出容器对象的:

对于 PDB 的常规视图创建,另外一个核心脚本是 -catcdbviews.sql,在这个脚本中创建了一个 PackageCDBView,通过这个程序包,根据现有的 DBA 视图批量创建 CDB 所需要的内部视图、同义词并进行授权:

接下来的包体中定义了详细的操作步骤,其中最核心的是根据数据字典视图批量的创建 CDB 所需要的视图:

最终执行转换成类似如下的一个系列 SQL:

了解了这些内部过程,我们就可以对 CDB 的各类视图结构有各大致的了解。

PDB 为云计算而生

在 Oracle 数据库中,PDB 新特性的引入,被称为是为云计算而生的新技术,在云数据库平台上,需要将不同用户的对象、权限等信息彻底分割开来,原有的 Schema 方式并不适合,而 PDB 完全满足隔离与迁移的需要,彻底简化了云数据库平台的管理和维护。

我们先来看一看在 Oracle 11g 版本之上的 Oracle 云数据库平台,下图包含了销售方式,Oracle 公司通过存储空间不同来进行收费区分,销售单位只能为1个 Schema,这是 Oracle Database 11g 版本的特性决定的,如果一个企业能否随意创建 Schema,则数据库会变得异常混乱,而 PDB 模式通过隔离可以彻底解决这一问题。

目前开放的云数据库平台,可以通过申请获得试用的账户。在获得了数据库账户之后,可以通过 Oracle Application Express 进行在线的应用开发和发布,后台的数据对象可以通过 APEX 内嵌的管理功能进行维护:

在 Oracle SQL Developer 工具中,已经集成了“Cloud Connection”模块用于云端的数据库管理:

虽然目前 Oracle 的云数据库看起来还相当简单,但是不论如何,云数据库的时代已经慢慢走来。

原文发布于微信公众号 - 数据和云(OraNews)

原文发表时间:2016-07-22

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