【数据视觉盛宴】2017最美可视化作品欣赏
伦敦时间 11 月 28 日晚，2017 年“信息之美奖”揭晓，又是一场数据视觉盛宴开启。与往年不同，今年评委们重新设计了作品分类方式——根据作品的表现主题进行分类，大体上分为艺术、时政、环境、人文、科学、体育等。每个类别都分设金奖、银奖和铜奖，所有作品都集艺术与科技之美与一身。接下来，让我们一起领略数据之美，感受艺术之魅力。公众号后台回复：“作品”，获取本文作品地址。
“金奖名单”
时事政治类
《在他们的路上：外国战斗士之旅》
作者：Serena Del Nero, Marco Mezzadra, Claudia Pazzaglia
在了解暴力宗教激进化的复杂背景下，这幅地图详细描述了伊斯兰国的外国战士如何回到哈里发领土以及返回者的旅程，引用的都是公开可用的数据。额外的信息展示了这种现象与每个国家及其目的地距离之间的关系，展示了其总人口和伊斯兰人口之间的关系。
艺术、娱乐和流行文化类
《小概率的成功》
作者：Russell Goldenberg、Dan Kopf（学生组）
一个乐队的成功的几率有多大？Russell Goldenberg 和 Dan Kopf 分析了纽约三年中的 75000 场演出后，给出了答案。
美国 Sylvan Esso 乐队最早在2013年举办过一场小型演出，当时场地只能容纳 250 人，而两年后，乐队又在一个可容纳 3000 余人的场地举办了另一场演出，门票售罄。从默默无闻到名声远扬， Sylvan Esso 乐队很幸运。
能否用数据来确定成功概率？ Russell Goldenberg 和 Dan Kopf 想试试。他们用图表的方式，呈现纽约三年中的 75000 场演出，从中剖析一个乐队的成功的几率有多大。作者用不同半径大小的圆圈来表示演场所的容量（半径越大，容量越大），用直线长短来表示取得“成功”的耗时（直线越长，取得“成功”的耗时越长），并用不同颜色表示演出的不同形式（绿色表示乐队举办的演出，红色表示乐队参与并主打的演出）。
环境&地图类
《1812：拿破仑的东征冒险》
来源：俄罗斯塔斯通讯社（TASS Russian News Agency）
这是塔斯社一个特殊的历史主题项目，致力于呈现俄罗斯历史上最具戏剧性的一页，1812 年的爱国战争。这个项目以法国工程师 Charles Joseph Minard 在 1869 年绘制的拿破仑东征路线图为基础，用统计图表的形式展示了拿破仑的俄罗斯战役和最终导致它的军队失败的所有阶段的图片。塔斯社通过追踪法国军队的路线，将 Charles Joseph Minard 的统计数据与最新的发现和预估数据进行对比，双线叙述战争中的关键点。
1812—1813年俄国战争期间法国军队的人力损失
人类、语言&身份类
《你如何画圆？我们分析了10万张图画来展示文化怎样塑造我们的本能》
作者：Thu-Huong Ha，Nikhil Sonnad
2016 年11 月，Google 推出了一款很有意思的涂鸦游戏 Quick, Draw! ，但它其实是训练Google AI 的工具。乍看这只是一个涂鸦游戏，它会随机显示一个名词，要求你在 20 秒内把它画出来。玩家需要用鼠标简单地把这个物体勾勒出轮廓，然后 Quick, Draw! 会判断你画的到底像不像。这给了 Thu-Huong Ha 和 Nikhil Sonnad 灵感，它对全球文化有什么可能的影响？比如你所处的国家和语言，是否会影响你的绘制方式。美国数字新闻媒体 Quartz 的这两位作者选择了圆圈这个既经典又大众的符号，来揭示这个问题。
人文&全球类
《和平下的阴影——核威胁》
作者：Neil Halloran
The Shadow Peace 是一个纪录片系列，用一种独特的电影数据可视化形式，揭示了有关战争、和平与人类等发人深省的问题。这是系列纪录片中的一集，用一种独特的电影数据可视化形式，提出了发人深省的有关战争、和平与人类的问题。
科学&技术类
《科学的路径》
作者：Roberta Sinatra，王大顺，Pierre Deville，宋朝明，Albert-LászlóBarabási，Kim Albrecht
科学家的工作如何影响甚至改变科学事业？是否有相关的绩效指标，是否有可预测的模式？我们可以预测出一个科学家获取杰出成就的时机吗？带着这些问题，Kim Albrecht 的团队研究了数以千计的科学家们的科研生涯生产力和影响因子演变，以来自 7 个学科不同科学家的出版和发表记录为样本，将每篇论文与其对科学界的长期影响联系起来，并通过引用指标进行量化分析。
运动、游戏&娱乐类
《 食物的节奏》
作者：Moritz Stefaner, Yuri Vishnevsky, Simon Rogers, Alberto Cairo等
人们的饮食口味总在不断改变，如何才能弄清楚这种变化？Truth&Beauty 实验室联合 Google 新闻实验室，对美国人过去 12 年在 Google 上对食物的搜索数据进行了可视化，试图摸清吃货的喜好变迁。作者将这 12 年总共超过 13 万个数据节点的数据，对应放置在一系列圆环图表中。整个圆环被均匀分成 52 个小扇形，代表一年中的 52 周，每一个年份用一种颜色代表，这 12 年来每一周的数据色块，则按照搜索量大小对应放置在这些小扇形中，色块离圆心越远，意味着其搜索量越高。
特别类
《数据草图——12期连载》
作者：Nadieh Bremer，Shirley Wu
这是一个持续一年的合作项目，共有 12 期，平均每个项目需要花费一个月时间。Nadieh Bremer 和 Shirley Wu 每个月选定一个话题，然后围绕这个话题制作各种可视化作品，并记录下它们的创作设计、过程和体验及收获。话题涉及电影、书籍、音乐、怀旧、奥运以及自然等等。
明日之星奖（Rising Star）
《改划选区：谁画下了分裂国家的线？》
作者：Jory Fleming
作者是一名地理专业的学生，他对美国选举中的改划选区行为非常感兴趣。
他提出改划选区在今天仍然是美国的一个问题，有许多方法可以划定国会选区的界限。比如使用计算机生成选区，但电脑绘制的选区与收入不平等，种族不平等，弱势群体或政治派别没有联系。
相反，政治家所勾画的选区与这些都有关。
作者指出计算机算法不考虑人们的社会经济特征，而仅仅是他们居住的地方；而政治家们在规划选区时运用了社会经济学以助自己当选。
最佳非英语类
《2016 柏林马拉松——你的城市跑得有多快》
作者：Julius Troeger和Andre Paetzold
这是一份互动地图，显示了完成 2016 年柏林马拉松比赛的所有 35827 名选手在城市中的跑动速度，每个单独的跑步者都将成为地图上的一个点。用户还可以输入它们个人的最好成绩，来与这次的成绩进行对比查阅。
输入“China”后（如上图），地图显示共有 861 名中国人参加了此次马拉松比赛，平均用时为 4 时 43 分 37 秒。地图上的红点精确地反映了他们在比赛中的位置。
此外，用户可以输入马拉松参赛者的个人最好成绩，在地图上追踪他们的位置。
“银奖名单”
时事政治类
《愤怒的小鸟》
（作者：Periscopic）
奥巴马2009年：13%积极
克林顿1997年：55%积极
艺术、娱乐和流行文化类
《奇异空间的视觉解构》
作者：Miriam Quick, Valentina D'Efilippo
人类、语言&身份类
《是什么让你整天糟心》
（作者： HT Digital Streams Ltd）
为了搞清楚女性在推特上受到的负面影响，作者收集了4位印度女性一天中接收到的推文，然后过滤出贬低、辱骂性质的词汇，加速几千倍后形成了这个可视化作品。
环境&地图类
《灯亮了&灯熄了》
《作者：John Nelson》
近些年来，夜空有很多有趣的变化。
作者对什么可能导致灯光在特定地方出现产生了很大兴趣，也对什么原因导致一些灯光熄灭很好奇。
新打开的灯是蓝色的，熄灭的灯是粉红色的，没有改变的地方是透明的
作者的数据包括了近五年全球灯光的变化，经过可视化，他推测：
一些新的灯光出现可能是因为农村新电气化，新石油开采地区的或新渔业水域的出现；
一些灯光渐渐消失则可能是对夜间光污染采取的预防性措施，或是部分经济困难地区的人口萎缩、战争或社会动荡。
人文&全球类
《不归路——地球如何适应气候变化》
（作者：DensityDesign Lab）
人类对气候系统的影响不断增长，如果放任不管，气候变化将增加对人类和生态系统产生不可逆转影响的可能。
在这个作品中，作者分析了国际社会应对气候变化而举行的会议、采取的行动，以及这方面资金的去向等。
科学&技术类
《为什么早上八点出生的婴儿这么多》
作者：Nadieh Bremer，Zan Armstrong，Jennifer Christiansen
作者收集了不同时间范围内出生的婴儿的数量，大到星期，小到每一分钟，试图揭示安排和干预婴儿出生时间的影响。
《“看”的理论》
作者：Daniel Xiang
培养统计直觉和学习方程式哪个更重要？
作者创建了 15 个交互性可视化合集，每一个里面都包含了统计学导论课程中会遇到的一个小概念事件。
运动、游戏&娱乐类
《历史上的游泳世界纪录》
作者：Irene de la Torre Arenas, Northeastern University
这个项目把1900年到2017年初的游泳记录收集起来，算出每个运动员的平均速度。
特别类
《怎么修厕所》
作者：Moritz Stefaner, Yuri Vishnevsky, Simon Rogers, Alberto Cairo et al.
不同物件的“如何修理...”搜索指数
“铜奖名单”
最受观众喜爱奖
《汉剧-五丑》
李培杰（湖北美术学院）
时事政治类
《想要解决美国的枪支暴力问题吗？》
来源：The Guardian
人类、语言&身份类
《数据的未来》
作者：Dominikus Baur & Daniel Goddemeyer
环境&地图类
《北极消融怎样改变一切》
来源：Bloomberg Graphics
运动、游戏&娱乐类
《纽约大食代》
作者：Will Su
作者苏家豪偶然在纽约一个公开数据网站上看到了各餐馆卫生检查的数据，由此产生灵感。
在加入了餐厅等级、食物价格以及Foursquare上食客们的评价后，一个全新的关系图谱诞生了。
在可视化中，我们可以发现，餐厅的等级、卫生条件和食客的评价并不完全成正相关。
科学&技术类
《营养标签》
作者：Vivek Menon, National Institute of Design
最佳非英语类
《唐卡造物原理》
作者：朱天航（南京艺术学院）
这是作者大三信息图表设计的课程作业。他通过古籍与纪录片归纳整理，利用坛城这一唐卡经典图式将信息植入，最后图表本身也成为了巨大的“唐卡”。他希望营造出一种神圣的图式让观者了解唐卡与西藏文化。附图根据藏传佛教造像古籍对佛教人物度量进行了图表设计，利用西方现代度量尺度的概念将佛教人物的比例可视化。
可视化技术仿佛有一种化平凡为非凡的魔力，冷冰冰的数据，经过可视化技术的加工，便酒曲入瓮般幻化成视觉的盛宴，炫酷的、缤纷的、简约的、繁复的……数据之美被展现的淋漓尽致。想相信看了本文的优秀作品，大家一定受益匪浅吧。