让SQL成为一种生活方式:认识分页查询

1分页查询的书写方式

分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回

Oracle的分页查询语句有两种基本格式。第一种格式如下:

上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM<= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

第二种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句,在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。语法如下:

对比这两种写法,绝大多数的情况下,第一个查询的效率比第二个高得多。这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。

对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。而第二个查询语句,由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层,而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层(即使推到最内层也没有意义,因为最内层查询不知道RN代表什么)。因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据。数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。

上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询,对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。

下面简单讨论一下多表联合的情况。对于最常见的等值表连接查询,CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不会考虑)。在这里,由于使用了分页,因此指定了一个返回的最大记录数,NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层,而HASHJOIN必须处理完所有结果集(MERGE JOIN也是)。那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。

因此,如果不介意在系统中使用HINT的话,可以将第一种分页查询语句改写为:

2分页查询的效率

接下来用几个例子来说明分页查询的效率。首先构造一个比较大的表作为测试表

表已创建。

首先比较两种分页方法的区别:

PL/SQL 过程已成功完成。

第一种查询方式

执行计划和统计信息如下

第二种方式如下:

执行计划和统计信息如下:

二者执行效率相差很大,第二种需要8000多逻辑读,而第一种只需要5个逻辑读。观察二者的执行计划可以发现,两个执行计划唯一的区别就是第一个查询在COUNT这步使用了STOPKEY,也就是说,Oracle将ROWNUM <= 20推入到查询内层,当符合查询的条件的记录达到STOPKEY的值,则Oracle结束查询。

因此,可以预见,采用第一种方式,在翻页的开始部分查询速度很快,越到后面,效率越低,当翻到最后一页,效率应该和第二种方式接近。验证如下:

执行计划和统计信息如下:

关于分页查询的内容情况比较复杂,今天先介绍简单的使用方法,后期会继续分享给大家。

原文发布于微信公众号 - 数据和云(OraNews)

原文发表时间:2016-10-24

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