Google正在研发新型人工智能算法

据英国《卫报》报道,美国Google公司的杰夫•辛顿教授宣称,谷歌正在开发一种新型人工智能算法,该算法具有逻辑、自然对话甚至调情的能力。

辛顿教授表示谷歌正在研究的这种新型人工智能算法可以将认知编码为一系列数字,他称之为“认知向量”。他提到虽然研发工作还处于早期阶段,但现在已找到一种方法使当前的软件变得更加高级,使之具备类似人类的推理逻辑能力。他表示,该软件将具备基本常识。

辛顿认为,“认知向量”的方法将有助于人工智能技术攻破两个主要挑战:掌控自然、会话语言和逻辑跳跃能力。在过去的20年间,科学家已经为了克服以上挑战而做出了许多卓越的贡献。一位在斯坦福工作的人工智能科学家开发了一个叫NaSent的程序。他用从美国著名影评网站烂番茄中提取到的1.2万句评论,训练NaSent去认知人类的情感。

开发“认知向量”的初始动机部分是为了提高翻译软件的准确性,比如谷歌翻译,当前它采用的是字典来翻译单个单词,搜索以前翻译过的文档去找到典型的短语翻译。尽管这些方法可以翻译出粗略的意思,但也容易翻译出废话和存疑的语法。通过提取更接近实际意义的元素,认知向量可提高翻译水平。

认知向量可将每个单词在它自身的位置上归结定义为一组数字(或向量),理论上称为“感性词汇语意空间”或者云。一个句子可以被看作为连接这些单词的路径,接下来单词又可以细分成一组数字,或者认知向量。因为语言是可以转换成法文版本的意义空间,并被解码成为一种新的语言,认知可以作为两种语言之间的桥梁。

技术的关键点是在一种语言中找出每个单词指派的那些数字,这需要使用深度学习。最初单词(包括云在内)的位置是随机排序的。然后翻译算法用翻译过的句子作为训练数据集开始进行训练。刚开始翻译时,它所产生的句子都是没有意义的。但是有一个错误信号反馈回路允许每个单词的位置不断的被精确,直到最终在云端的单词位置获得了在人类使用它们时的方式,即它们的有效含义。辛顿说,认为语言可以与解构数学达到几乎一样的精度是令人惊讶的,但是这是真的。

许多人工智能的最新进展都是源于深度学习的领域,它的核心思想是计算机程序用巨大的数据集来训练,学习如何执行任务,而不是教一套死板的规则。随着数据集的巨大增长和更强大的处理器,由辛顿几十年前开创的深度学习方法已经占据主导地位,谷歌、Facebook和微软都在此方向投入了大量研发力量。

美国企业家埃隆•马斯克曾描述人工智能是人类最大的威胁,但是辛顿对人工智能发展所带来的问题不是特别关注。辛顿表示他更担心美国国家安全局之类的机构改进并滥用人工智能技术,例如对民众进行窃听。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2015-09-25

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技大本营的专栏

学习数据科学、机器学习与AI没有多大交集,一文告诉你三者最大区别

翻译 | AI科技大本营 参与 | Shawn 编辑 | Donna [AI科技大本营导读]我们常常提及数据科学、机器学习和人工智能,也有一个整体的概念。但是,...

36111
来自专栏人工智能头条

NLP 学习秘笈,从入门到进阶 | 书单

1832
来自专栏机器之心

专栏 | 微软亚洲研究院:NLP将迎来黄金十年

在 1998 年微软亚洲研究院成立之初,NLP 就被确定为最重要的研究领域之一。历经二十载春华秋实,在历届院长支持下,微软亚洲研究院在促进 NLP 的普及与发展...

1404
来自专栏CDA数据分析师

【书单】18本数据科学家必读的R语言和Python相关书籍

前言 “这就是阅读。即将新软件安装到大脑里的过程。” 就我个人而言,我从视频和在线教程中所学到的始终没有从书本中学到的多。 了解机器学习和数据科学很容易。目前有...

2379
来自专栏PPV课数据科学社区

机器学习&人工智能:数据赋能背后的黑科技

? 背景 马老师曾提到三次技术革命:“第一次技术革命是体能的释放,是让人的力量更大,第二次技术革命是对能源的利用,使得人可以走得更遥远,而这一次技术革命是IT...

3656
来自专栏编程

NLP秘笈,从入门到进阶

自然语言处理(NLP)作为人工智能研究的核心领域之一,长久以来都受到广泛关注。微软全球执行副总裁沈向洋博士曾表示“ 懂语言者得天下,人工智能对人类影响最为深刻的...

3069
来自专栏AI科技大本营的专栏

@那些想要转行AI的人:送你一份人工智能入门指南

翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | 彭硕 人工智能是什么?人工智能为何重要?我们应该畏惧人工智能吗?为什么突然之间所有人都在谈论人工智能?...

3514
来自专栏有趣的Python和你

Python数据科学|第一章:数据科学家的武器库

本系列教程为《Python数据科学——技术详解与商业实践》的读书笔记。该书以Python为实现工具,以商业实战为导向,从技术、业务、商业实战3个维度来展开学习。...

1292
来自专栏AI科技评论

国内首届中文人机对话技术评测赛果出炉,两项任务冠军团队都分享了哪些技术细节?|SMP 2017

AI科技评论按:近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机对话是人机交互最自然的方式之一,其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、...

55610
来自专栏自然语言处理

探讨自然语言处理技术学习与思考

随着人工智能的快速发展,自然语言处理和机器学习应用愈加广泛。但是对于初学者入门还是有一定难度,对于该领域整体概况不能明晰。本章主要从发展历程、研究现状、应用前景...

2241

扫码关注云+社区