新书连载:深入剖析dump block对数据库的影响

编辑说明:《Oracle性能优化与诊断案例精选》出版以来,收到很多读者的来信和评论,我们会通过连载的形式将书中内容公布出来,希望书中内容能够帮助到更多的读者朋友们。

中国有一句古话说“熟视无睹,常见不疑”,指的是我们可能忽视那些随时可见的事物,并且对常见之处深信不疑,这期间可能存在巨大的误区。能够基于常见问题提出辨析和思考,并通过实践验证,是最为考验一个人知识体系的。

接下来我们分析两个常见的案例

一、当我们使用Dump Block方式进行数据块转储时,是否需要将数据读入内存呢?

这是个常用的操作,可是很少有人思考过这个问题,有了思考还要有方法去验证,这整个过程代表着一个工程师在技术上的成熟。

我们立即动手,通过实例来求解一下这个问题的答案。

1、重启一下数据库,这样buffer cache中几乎就没什么用户数据了,方便测试。

2、找一张表看看是在哪个file哪个block里面(测试表,一行数据)。

SQL> select dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid)fno,dbms_rowid.rowid_block_number (rowid) block# from t1; FNO BLOCK# ---- -------- 1 103001

3、T1表在数据文件1中,第一个block是103001,检查v$bh,看看这个block有没有在buffer cache中。

SQL> select count(*) 2 from v$bh 3 where file# = 1 and block# = 103001; COUNT(*) ---------- 0

v$bh视图保存着buffer cache中每一个block的信息,是一个重要视图。

4、目前buffer cache中没有这个block,做一次Dump再看看有没有。

SQL> alter system Dump datafile 1 block 103001; System altered SQL> select count(*) 2 from v$bh where file# = 1 and block# = 103001; COUNT(*) ---------- 0

5、这就验证了做block Dump不会把数据块先读入buffer cache。

6、继续做一次select看看,这次一定是读进buffer cache了。

SQL> select * from ops$kamus.t1; SQL> select count(*) 2 from v$bh 3 where file# =1 and block# =103001; COUNT(*) ---------- 1

这就证明了我们的结论:DumpBlock操作不会引发Block读入Buffer Cache。

二、 Dump Block是否会引起脏数据写入磁盘

伴随着上一个问题,随之而来的问题是:Dump Block会否触发脏数据写入磁盘?

这一次我们尝试一个不同的工具BBED。BBED(OracleBlock Browser and Editor)工具是Oracle内部提供的数据块级别查看和修改工具。借助这个工具,我们可以方便的查看Oracle块block级别的存储细节信息,更好地了解Oracle Internal结构的技术细节,DBA们应当了解这个工具的简单使用方法。

掌握尽量多的工具,会让我们具备选择的基础,这也是DBA的基本技能要求。

首先亮出结论:Dump Block不会引起Buffer cache中的脏数据回写入磁盘

然后我们使用bbed工具来验证一下。

1、创建一个测试表。

SQL> CREATE TABLE t (n NUMBER); TABLE created

2、插入一条数据,提交,然后强制checkpoint。

SQL> INSERT INTO t VALUES(1); 1 ROW inserted SQL> commit; Commit complete SQL> ALTER system checkpoint; System altered

3、此时这条数据一定已经写回磁盘,这个无需验证,继续插入另外一条数据,提交,但是不checkpoint。

SQL> INSERT INTO t VALUES(2); 1 ROW inserted SQL> commit; Commit complete

4、此时这条脏数据在buffer cache中,我们可以通过Dump block来验证。

block_row_Dump: tab 0, row 0, @0x1f9a tl: 6 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 1 col 0: [ 2] c1 02 tab 0, row 1, @0x1f94 tl: 6 fb: --H-FL-- lb: 0x2 cc: 1 col 0: [ 2] c1 03 end_of_block_Dump

5、通过dbms_rowid包取得T表中记录的文件号和block号,本例中取得是file#=58, block#=570。

6、关键步骤到了,现在我们要用bbed来获取磁盘上的数据块内容,然后跟Dump block的结果比较一下。

创建一个filelist文件,命名为files.lst。

$ cat files.lst 58 /fin/u06/cnctest2data/system12.dbf 1048576000

创建一个参数文件par.bbd,用以被bbed调用。

$ cat par.bbd blocksize=8192 listfile=/home/oraaux/files.lst mode=browse

执行bbed。

到目前为止我们已经验证了Dump block并不会把脏数据写回磁盘,为了看一下checkpoint的效果,我们继续往下。

7、做checkpoint

SQL> ALTER system checkpoint; System altered

8、再次运行bbed。

checkpoint将buffer cache中的脏数据写回数据文件了。

原文发布于微信公众号 - 数据和云(OraNews)

原文发表时间:2017-03-13

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据和云

量化的Oracle世界

Oracle数据库最为复杂的部分是优化器算法,在进行SQL解析的过程中,Oracle将一切都通过数字进行量化,然后评估比对,最后进行选择。在版本更新中,往往这部...

2646
来自专栏性能与架构

这个场景更适合使用NoSQL

NoSQL的一个主要类型就是文档型NoSQL,例如 MongoDB,使用 json 结构存储数据,不需要事先定义好记录结构,自由添加删除记录中的某项,非常灵活 ...

3904
来自专栏企鹅号快讯

Django数据从sqlite迁移数据到MySQL

昨天快速搭建了一套自己的知识库 感觉一下子有了很多的事情要做,至少得让自己用得舒服些。 没想到有了这个小工具之后,我发现我之前过得真是刀耕火种的信息收集。为什么...

3996
来自专栏杨建荣的学习笔记

一个复杂数据需求的MySQL方案

前些天处理了一个需求,当时的数据库环境是Oracle,我算是想尽了Oracle相关的方案,而且在问题的处理过程中,还在不断的琢磨,如果失败了还有什么其他的...

3008
来自专栏性能与架构

优化更须要优化的Query

什么样的Query更须要优化呢? 这个问题须要从对整个系统的影响来考虑。哪个Query的优化能给系统整体带来更大的收益,就更须要优化。 一般来说,高并发低消...

2487
来自专栏程序猿

小米开源soar一款对SQL进行优化和改写的自动化工具

SOAR(SQL Optimizer And Rewriter)是一个对SQL进行优化和改写的自动化工具。 由小米人工智能与云平台的数据库团队开...

601
来自专栏杨建荣的学习笔记

结合EM快速解决复杂的配置问题(r4笔记第91天)

图形工具在学习中一般是不作为推荐工具使用的,很多时候可能工作环境都是字符界面,远程连接,基本没有可能接触到图形工具,图形工具的好处真是一把双刃剑,功能丰富全面而...

2766
来自专栏Java学习123

mysql数据库开发常见问题及优化

2671
来自专栏数据和云

真实场景下Oracle Sharding的优势比较和选择

编辑手记:Oracle Sharding是为OLTP应用程序定制设计的一种可扩展、支持高可用功能的架构,能够在不具有共享硬件或软件的Oracle数据库池中分发和...

3356
来自专栏玩转JavaEE

vhr部门管理数据库设计与编程

项目地址:https://github.com/lenve/vhr 好了,那我们本文主要来看看数据库的设计与存储过程的编写。 部门数据库整体来说还是比较简单,如...

3956

扫码关注云+社区