部分学者认为图灵测试缺乏价值

据科技资讯网TechInsider 2015年8月18日报道，部分人工智能科学家认为图灵测试几乎毫无价值，而且还使得人们背离了真正的人工智能科学。

图灵测试是以著名计算机科学家艾伦•图灵的名字命名的。图灵在1950年的一篇论文中提出图灵测试，其内容是：如果计算机能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则计算机通过测试。

2014年夏天有新闻报道，一个叫尤金•古斯特曼（Eugene Goostman）的计算机程序通过了在英国雷丁大学举行的图灵测试竞赛。该程序使得30位测试者中至少三分之一误以为它是人类。该项竞赛的组织者之一凯文•沃里克宣称这是计算机程序第一次真正通过了图灵测试，并称这是里程碑式的突破。

但后来质疑者通过测试，认为该程序并不真正具备通过图灵测试的能力，而是依赖于幽默和误导性回答去迷惑测试者，并经常重复提供一些令人费解的回答。事实上，将程序设计成一名英语水平不好的13岁男孩，可能是至少有10名测试者被迷惑的一大原因。

纽约大学的认知科学家加里•马库斯和加州大学伯克利分校的人工智能科学家斯图尔特•罗素等许多人工智能科学家对此感到相当失望。马库斯和罗素等批评者认为，图灵测试只是人工智能的一个方面，单项测试对话忽略了大量其它因素，包括人工智能的想象力、常识推理能力以及物理操作和运动能力。罗素认为不应该以通过图灵测试为目标来研究人工智能。人工智能领域的奠基人之一马文•明斯基也反对以通过图灵测试为导向，并明确反对一项名为“罗布纳竞赛奖”的图灵测试活动。

罗素表示，现在人工智能领域的大部分科研人员都不会以通过图灵测试为研究目标。罗素称科研人员真正在推动的工作包括改善人工智能的推理、学习和决策能力。而纽约大学的马库斯这针对以上重点设计了一系列测试，其中一项测试要求机器能够理解大多数人都可以理解的“语法模棱两可的句子”。马库斯希望新的测试可以激励研究人员开发出能够更深入理解世界的机器。