业界| 小米宣称人脸检测算法准确率位列FDDB全球第一

昨日下午,小米科技联合创始人黄江吉在微博上宣布,小米人脸检测新算法在FDDB(基于深度卷积网络:Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining)人脸检测准确率榜上取得了准确率第一的成绩。雷军第一时间转发此微博。

根据FDDB 官网的资料显示,这项全新的基于深度卷积检测网络的检测算法由万韶华博士及其团队研发。该算法基于深度卷积检测网络,通过学习人脸和非人脸的特征,从而识别出人脸的位置和大小。

下图是FDDB官方的人脸检测准确率召回率曲线图,横轴代表误检人脸数,纵轴是检出率。曲线越陡峭,表示检测器性能越好。从数据图片中的结果显示,小米所对应的线条识别检出率明显高于其他研究团队。

人脸检测早已不是一项新鲜技术,而且在手机端已经大面积普及,包括iPhone。通过人脸检测,手机摄像头能够准确捕捉人脸的位置,识别具体目标。2015年6月5日,MIUI 推出了一项名为面孔相册的新功能,可以利用计算机视觉技术自动对云相册照片按照面孔进行分类整理。据小米方面表示,小米在人脸检测上的优势在于其拥有海量的用户照片数据,这使得它能够有充足图集量做数据训练。

根据小米官方数据统计,目前用户每天使用小米云相册存储1.2亿张照片,总量超500亿张。在保证数据量充足的前提下,小米也将不断优化算法,小米称他们对人脸检测新算法继续进行优化和测试后,将逐渐替代掉原来的老算法。

人脸检测、识别的处理过程究竟是怎样?核心难点在哪里?又会有哪些新的应用场景?雷锋网稍后的专题文章会给出详细报道。敬请关注!

原文发布于微信公众号 - AI科技评论(aitechtalk)

原文发表时间:2016-08-15

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