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SQL优化误用'append'案例一则

编辑手记:SQL是数据库系统的核心,因SQL问题引发的系统蝴蝶效应屡见不鲜,今天继续学习SQL优化的技巧

这是某客户关键系统的一个TOP SQL:

根据下图sqlhc获取的信息,该SQL平均每次插入不到一条记录,每半小时执行10万次左右。

为什么cpu时间消耗很少,大部分等待时间是application等待?

sqlhc里面也有交待:

这些wait class是application的具体等待事件是enq:TM - contention,也就是表锁。在AWR报告的TOP 10事件中,也出现了这个事件,而且占DB time的4.6%,可见一个SQL就对系统造成了较大的影响:

这个表锁是如何生成的?罪魁祸首就是SQL中使用的append Hint。

append的Hint一般使用在insert select语句,插入大量结果集的时候,采用直接路径(direct path)在表的高水位线以上直接写入数据。在没有commit之前,sql会一直持有表锁。这个Hint在数据仓库的SQL中使用较多,一次插入记录几十万以上,执行频率低。

但是,在本例OLTP系统中,频繁执行而且插入少量记录的SQL也使用了append的hint,造成的后果就是:

1、sql执行效率低,大量的表锁等待,并发越多等待越严重。

2、插入的表TF_B_OCS_BATDEAL,有大量的空间被浪费,每插入一条记录都会占用一个block。而且即使有大量记录被delete,这些高水位线以下的空闲块不会被重新使用。

解决方法

这种频繁执行,每次插入少量记录的情况,不能使用append,必须马上去掉这个hint。

补充: 并行DML开启时,默认启用append插入模式。

insert /*+ parallel(4) */ into xxx select ....

这个SQL默认并没有开启并行DML,只是后面的select部分使用了并行,这种情况没有使用append。

alter session enable parallel dml; --启用并行DML

insert /*+ parallel(4) */ into xxx select

这时就启用了并行DML,不加append的hint,默认也是append插入模式。

本文分享自微信公众号 - 数据和云(OraNews),作者:刘永甫

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2017-05-15

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