Redis专题（十二） ——Redis特殊情况处理机制

Redis专题（十二） ——Redis特殊情况处理机制

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一、内存淘汰

当redis的内存不足时，需要采取内存淘汰的方法，共有两种方法。一是启用虚拟内存的方式，即将redis配置文件中的vm-enabled设置成yes；二是启用内存淘汰机制，即将redis配置文件中的maxmemory设置成一个大于0的整数。

redis内存淘汰机制共有三种：随机淘汰（随机挑选键进行淘汰）、LRU淘汰（查找键中最近最少访问的进行淘汰）、TTL淘汰（查找键中离过期时间最近的进行淘汰）。

memcache只有LRU淘汰，相比于memcache，redis的淘汰机制丰富。redis的淘汰算法是通过配置文件中的maxmemory-policy进行设置。

当redis内存使用量超过设置的内存时，无论是采取虚拟内存还是内存淘汰，都会循环执行，直到redis的内存使用量降到设置的内存以下为止。

二、对象引用计数器

当客户端调用get获取value比较大的key，即不能通过一次I/O把数据传输完毕，而此时另一个客户端调用del删除该key，则如果对key没有保护，由于del已经把key从内存删除，而get仍在调用内存，则会访问到非法的内存地址。

为了解决此问题，redis引入对象引用计数器，即每个数据类型的对象都有一个int型字段refcount，其默认值是1。当有地方引用该对象，则值加1；当引用完毕，则值减1。当refcount的值是0，则从内存中删除。

该机制有效避免get的同时del导致的错误问题。当get的时候，refcount会变成2；而此时如果del，则值会变成1；当get结束时，refcount会自动减1，值变成0，则redis将其从内存中删除。

三、自动关闭超时连接

redis只能处理有限的连接，为了预防客户端恶意占用连接，当一定时间不操作，redis会自动断开和客户端的连接。

启用该功能，需要将配置文件里面的timeout设置为大于0的数，则当客户端超过timeout的值没有操作，会自动断开连接。但是当值为0，则不启用此功能。

因此，如果要使用连接池，长期使用redis连接，则不能设置此配置，否则连接有可能会失效。

四、清除过期数据

当把value存储时，如果设定了过期时间，则redis会在过期后将数据从内存删除。为了提高效率，redis用HashTable存储数据的过期时间，把key和过期时间关联。

redis内部有定时器，每隔100毫秒会清理一次过期数据。另外当用户访问时，也会先判断是否过去，如果发现该key已经过期，则会将key从内存删除。

定时清理机制：

redis每100毫秒随机获取10个数据的过期时间，发现有数据过期则清理。当redis发现10个数据中超过25%的数据过期（即3个或以上），则会立即再次获取10个数据。

由于定时清理是随机的，因此每次用户用key获取value时，也会进行判断，确保用户获取的key是没有过期的key。

——written by linhxx 2017.08.15