利用图像数据,机器学习可重构城市3D模型

据数码趋势网站报道,研究人员通过数以百万计的图像和视频重建了瑞士苏黎世市的三维模型。瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)研究人员开发的Varcity平台,从大量的图像数据中采集信息,并使用算法将图像数据自动连接在一起。

世界上每一个主要城市都有成千上万的图像,其中很多在网上共享。苏黎世联邦理工学院的团队意识到他们可以收集这些图像数据——从游客拍摄的标准照片到通过公共网络摄像头接收的视频图像,并利用三角剖分技术来详细地复制地区。

“我们整合了所有资源来提供一个城市的完整视图。”Varcity项目经理告诉数码趋势网,“我们掌握的一个地区的数据越多,我们的模型就越精确。”

该团队利用机器学习算法半自动分析图像,然后构建了苏黎世市的草图。这个算法是欧洲研究委员会(European Research Council)的一个项目,历经5年时间研发而成。“我们的工作根本没有艺术家人工三维建模。”该研究人员说,“这使得该解决方案可扩展到整个城市。”

然后,他们凭借对所讨论区域的实地了解,扩大了模型。“知道——也是自动推导的——一个三维模型的哪个部分是建筑、哪个部分是地板、哪个部分是窗户或阳台,让我们能压缩数据,或将数据抽象化,形成一个类似卡通的三维版。”研究人员说。抽象化背后的想法是帮助掩盖脸和物体,保护隐私。“因此,即使数据在外面消失了,隐私仍得到了保护。”

这个苏黎世模型是为了展示支持Varcity平台的算法。研究人员认为他们的平台可以帮助设计更智能、更宜居的城市。

“我们有很多应用,如城市规划、建筑设计、交通建模、自主导航和游客引导,以及灾难应对规划。”研究人员说。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2017-06-02

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