Google科学家称人工智能面临三大障碍

据英国科技资讯网站TechInsider 2015年10月报道,美国Google公司的多位科学家表示,人工智能目前面临着三大障碍。其主要观点如下:

(1)让机器体验人类世界

当谈到体验世界的时候,人类是冠军。如果不是这样的话,人类就不会幸存下来。数百万年的进化已经使人类的感官(如视觉、听觉和触觉)提高到了一个很好的水平,因为它们对物种的生存是必要的。事实证明,这些感觉也是智能的重要组成部分。虽然人工智能研究人员利用机器学习在这些领域取得了前所未有的进展,但仍有许多工作需要完成。

Google研究主管、人工智能科学家Peter Norvig认为,让计算机体验人类世界将解决人工智能研究人员长期以来一直在试图通过规划和推理来解决的问题。

人类非常善于收集数据,并开发算法利用这些数据来推理。但是推理结果的好坏很大程度上取决于数据的好坏。Peter Norvig表示,计算机获得的体验越贴近现实世界,推理就越合理。

(2)让计算机自主学习

人们在成长过程中会以许多不同的方式来了解现实世界,例如由父母或者老师教会儿童辨认物品。但儿童的很多学习能力是隐性的——他们能使用已有知识进行推理,已获取新知识。

但是计算机不具备这种能力。迄今为止,最成功的机器学习方法被称为监督学习,这很像老师指出物品并对它们命名。每一次学习新任务,计算机都必须从头开始,从而需要大量的人力投入和时间。

Google研究院的Samy Bengio表示,计算机需要拥有继续学习能力,而不需要每次面对新任务时都从头开始。这是一项需要花费很长时间来改进的艰巨任务。

(3)专注于人类智慧的正确部分,不误入歧途

Google研究员、人工智能领域最杰出的科学家Geoffrey Hinton认为,建构具备人类智力水平的计算机的最大障碍之一是确保研究人员不被不必要的因素所牵制。例如,意识一直被认为是真正智慧的组成部分,同时也是人类智慧最神秘的一部分。但Hinton认为开发一个具有“意识”的智能计算系统已经成为一种过时的想法,人工智能研发不能以此为导向。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2015-12-09

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