专家称人工集群智能有助于应对人工智能的潜在威胁

最近关于人工智能威胁的讨论越来越多，斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨、伊隆·马斯克、史蒂夫·沃兹尼亚克等世界各地名人已经敲响了警钟，称人类可能会失去对人工智能技术的控制，因为人工智能技术创造的是具有自主思想的系统，总有一天某种真正的人工智能技术自身所追求的目标和愿望会与人们的期望相悖。

但假使我们既可以利用人工智能技术的优势也能确保将人的价值观和情感纳入人工智能系统，情况又会怎么样呢?

这就需要开发人工集群智能技术，这是一种将计算机算法与现实中人们的智慧、创造力和直觉相结合的技术。全球有很多公司正在研究这种技术，例如英国的一家初创公司Enswarm利用集群智能技术帮助客户开展招聘；初创公司Swarm.fund将集群智能技术与加密货币（如比特币）相结合，形成了一种新的融资模式；而本文作者创办的集群智能公司Unanimous A.I.可为任何一组网络用户开发一项统一的人工智能技术。

这种集群智能技术可能听起来有点虚幻，但有其发展根源。这一切都可以追溯到鸟群、蜂群、鱼群和蚁群。在无数的物种中，这些社会集群通过在闭环系统内互相协作放大了群体的智慧。羊群、学校、殖民地等自然系统使集群能够整合成员的各种见解，从而在解决问题和决策方面超越个体。科学家称之为“集群智能”，与“人多力量大”这句老话的观点一致。

那么我们人类呢？显然，我们缺乏形成闭环群的自然能力，但就像很多其他非天生的技能一样，新兴技术正在填补这项空白。新发明的软件技术利用强大的网络基础设施使各种网络群体形成了一个个人工集群，可同步回答问题、达成决策、做出预测、同时像自然界的其他物种一样展现出智慧放大效应。这种方法有时被称为“混合智能”，因为它将人工智能系统所采用的软硬件技术与现实的人类集群相结合，创建了有可能超越人类智慧和纯软件人工智能技术的人机系统。

应注意的是，“集群”不同于传统的“众包”技术，后者通常是通过投票、调查汇总意见，虽然这样的方法有助于群体表征，但其并未采用人工集群技术的实时反馈回路形成一个独特的智能系统，二者差异在于“衡量一个集群的总体看法”与“让集群的所有成员共同思考并基于他们的综合知识和直觉得出结论”。

集群技术可以应用在哪些领域？目前正在探索的一个领域是医学诊断，这一过程需要医生具备深刻的事实性知识和经验智慧。那么我们能否在单次诊断中结合多位医生的经验与智慧并优于单个医生的诊断效果呢？答案似乎是肯定的。在柏林洪堡大学和兰德公司（RAND Corporation）最近开展的一项研究中，由放射科医生组成的一个计算集体在诊断乳房x线照片、减少假阳性和假阴性方面均优于单个医生的效果，由美国约翰卡罗尔大学和克利夫兰一家诊所开展的另一项研究中，由12名放射科医生组成的一个集体对骨骼异常患者进行了会诊。这些放射科医生作为一个计算集体得到的诊断正确率显著高于其中任何一个医生的正确率。当然，这种方法可扩展到人们在作出决策、预测和解决问题时想要超越人类自然能力的任何领域。

为什么人工集群智能是一种安全的人工智能技术？虽然人工集群智能技术严重依赖于硬件和软件，但可以将人类的情感和道德纳入过程，因此，人工智能的这种方法融合了计算基础设施的作用、软件效率以及每个人的价值：创造力、感情共鸣、道德和正义。因为基于集群的人工智能技术依赖于人输入的信息，所实现的智能可与人保持协调，不仅仅是与人们的价值观和道德观，也与人们的目标相一致。

人工集群智能技术可以发展到何等智能水平仍然未知，但可能融合全球数百万甚至数十亿人的独特想法和见解，集群智能可能是全球赶超纯机器智能技术的最佳发展契机。

作者介绍：路易斯·罗森博格（Louis Rosenberg），集群智能公司Unanimous A.I.的首席执行官，其在斯坦福大学攻读博士期间主要研究机器人、虚拟现实与人机交互技术，在20世纪90年代初为美国空军开发了首个沉浸式增强现实系统，并成立了虚拟现实技术公司Immersion Corp和3D数字化仪公司Microscribe。