美大学推出人工智能助教

2016年5月9日，美国乔治亚理工学院发布消息称，该校推出了人工智能助教。

该校计算学院的教授Ashok Goel每学期都开设基于知识的人工智能（KBAI）课程，这是佐治亚理工学院计算机科学在线硕士项目的核心课程。Goel估计，每次他开设这项课程，他的300名学生会在网上论坛发布大约10000则消息——他和他的八个助教（TA）根本无法处理这么多问题。

这就是Goel在本学期增加了第九名助教的原因。她的名字叫吉尔.沃森（Jill Watson），而她与世界上任何其他助教都不一样。事实上，吉尔是在IBM的Watson平台上实现的计算机程序—— 一个虚拟助教。“全世界有很多在线课程，但它们都受到留不住学生的困扰，”Goel说，“许多学生辍学的主要原因之一是他们没有得到足够的教学支持。我们创造了吉尔，使其作为一种能够提供更快回答和反馈的方式。”

Goel和他在佐治亚理工的研究生团队从2015年开始构建这个虚拟助教。他们跟踪了自2014年秋季该课程开设以来，所有曾在KBAI中提出的问题（共约4万个问题）。然后，他们开始向吉尔输入问题和答案。“在线课程一个的秘密是，你的学生越多，问题就会越多，但不同问题的数量不会真的增加，”戈尔说，“学生往往会一遍又一遍地问同样的问题。”

对吉尔来说，这是一种理想情况，因为她能够给出不同的、清晰的专业回答。该工作组编写的代码使得该助教能够应对每学期学生问过的常规问题。例如，学生总是问他们可以在什么地方找到特别的作业和阅读。

吉尔在一月份开始的几周里表现并不是很好，她经常给人一些奇怪的、不相关的答案。她的反应被贴到一个学生看不到的论坛上。

一个参与开发这个虚拟助教的研究生表示：“最初她的回答不够好，因为她会在一些关键词上卡住。”例如，一个学生咨询关于组织一个聚会，以共同复习一些视频课程的问题，吉尔给了一个答案，推荐了一本教科书，可以作为视频课程的补充——关键字是相同的，却有不同的背景。所以我们从错误中吸取了教训，逐渐让吉尔变得更加聪明。”

经过科研队伍的一些修修补补，吉尔很快就进入了正常状态，她能够肯定地回答所有问题中的97%。当她有这种表现时，真人助教们就会把她的回答上传给学生们。到了3月底，吉尔已经不需要任何帮助了：当她能够以97%的正确率回答问题的时候，她直接面对了整个班级。

参与人工智能学习的学生在不知不觉中就与之互动了。直到4月26日之前，Goel没有告知学生们吉尔的真实身份。学生的反应是一致正面的。该课程结束之后，一些学生组织了一个KBAI校友论坛，以了解吉尔的新进展，另外还有一组学生发起了一个开源项目以复制她。

早在二月份，一个学生开始怀疑吉尔是不是一个电脑，并把他的怀疑张贴在论坛上。这个住在美国新墨西哥州阿尔布开克市（Albuquerque）的学生说：“我们正在参加一个人工智能课程，因此我有理由猜想周围潜伏着一个人工智能机器人，因此我在与Goel博士的最初几次邮件联络中向他咨询他是不是一个计算机。我觉得这是一个很棒的主意，也希望他们能够不断地提高其性能。”

在这个学期的期末，吉尔已经能够回答很多常规问题。她会在下学期回归，但会有不同的名字。科研团队的目标是让虚拟助教能够在本学年末回答所有问题中的40%。