分析师探讨开源人工智能及其影响

2016年5月20日,Tessella咨询公司的分析师Matt Jones在技术世界网站(http://www.techworld.com)撰文探讨了开源人工智能及其产生的影响。

在过去的几个月里,谷歌、微软和脸谱网已经采取了重大决策,向所有人公开其人工智能应用程序接口(API)。IBM以免费增值商业模式(freemium basis)公开了他们的沃森应用程序接口(Watson API),而特斯拉执行总裁Elon Musk也已经启动了他们的OpenAI项目并拥有了“众星云集”的支持者。

这些异常强大的工具是由世界上最先进的技术公司使用、开发和支持的,现在已经向所有能够使用它们的人开放。关键的一点是,通过单独或者联合使用这些工具,任何人都可以将人工智能或者机器学习平台集成到其收费或者免费的业务中。这些平台的先进程度与目前市场上的任何同类产品相当。

这到底有什么意义呢?这意味着当前任何一个通过黑盒人工智能平台完成的任务,如确定石油钻探点、预测疾病爆发、优化开发新产品的科学实验或预测中的维护等,都可以利用这些开放的平台来完成,并不存在失去对数据的控制或监督的风险,而代价只是一个数据科学家的薪水或咨询费。

这对很多世界性的企业来说非常重要,因此他们需要认真对待这些开源平台。如果其真正的潜力被实现,将会有新一代的创新创业公司出现。这些公司将应用最新的人工智能技术来打破现有机制。

大多数大公司都有一个数据策略,以帮助他们更快地制定决策。在许多情况下,这些拥有大量数据的大公司依靠不透明的数据分析系统把他们的数据转换为获取知识。这种决策的代价通常很高昂,而且经常不得不允许有价值的数据流出公司并脱离他们的控制。

现在,在相关专家的帮助下,大公司可以为自己建立符合其规范的工具,同时保持对自己的珍贵数据的完全控制。这可以节省很多钱,并创造了很多以更加专注于定制和业务的方式来利用数据的新机遇。因为允许保留对数据的控制,这些工具不仅能够帮助大公司更好地理解其数据中隐藏的模式,还能帮大公司理清这些模式的原因,以及如何更好地将这些数据转换成知识和有实际意义的认知。

但这也对既定事物的秩序构成了威胁。与不透明平台相关的高成本意味着只有较大的企业才能承担得起。但现在很多小公司也已经开始接触以前只有大公司才能玩得起的人工智能和机器学习。

一家生物技术初创公司可以将国家最先进的人工智能技术用于其药物开发过程,来获得与传统大型制药公司相当水平的数据洞察能力。在一个计算机科学专业研究生的笔记本电脑开发出的平台可以把来自联网汽车的数据流链接到精准定位的保险产品中,从而扰乱现有秩序并造成市场重新洗牌。

云平台已经允许小企业将他们的数据存储在可扩展的平台上。全球最大的正版流媒体音乐服务平台Spotify能够迅速扩展,并改变了整个音乐产业,正是因为它从一开始就建立在亚马逊网络服务云上。业界从数据中获得深度见解的能力已经令人难以置信了,这可能成为下一次商业革命的来源。

能代表高科技产业未来的是具有熟练技能的人,而不是基础设施。然而,这并不能改变数据科学非常复杂的事实。由可扩展基础设施的成本所造成的障碍可能会越来越少,但了解商业并知道如何通过分析数据来产生价值的人将变得更加抢手。

在未来十年内,那些能够将先进的数据科学与对商业挑战的深刻理解以及领域知识(例如生命科学、能源或工业工程等)结合起来的人,将会改变企业的形象。作为翻译者,他们的角色是至关重要的。简而言之,技能和专业知识的价值将超过技术的价值。一种公认的说法是现代化是从农业发展到制造业再到服务业。这是现代世界经济的另一个重要历程,它大大不同于制造实际产品的过程,旨在利用智力把事情做得更好。

新的工作方式需要一段时间才能获得新的动力并被接受。建造人工智能平台并让人们使用它们,比将数据移动到云中或购买一个公司用的iPad更加复杂。它的全面影响将会在一段时间之后显现出来,而体会到这种影响的将不仅是最初的使用者。

但是不能犯错误,因为就我们所知,这有可能会给商业世界带来巨大的破坏。那些希望能在十年内保持或成为市场领导者的人,应该认真考虑这些变化。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-06-20

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏罗超频道

搜狗智能导航实现与汽车全程对话,车内语音交互要火

在近日于上海举办的2016年亚洲消费电子展(CES Asia 2016)上,无人驾驶、智能汽车等相关技术成为最大热点。在CES Asia上,搜狗地图发布了“搜狗...

4217
来自专栏人称T客

Amazon如何白手起家建立起一个平台帝国?

1562
来自专栏罗超频道

去年一年增长翻倍,高德地图的诀窍是什么?

如果将2007年iPhone诞生视作元年,迄今为止移动互联网已发展近十年。绝大多数基础平台类App都圈地完成,市场趋于稳定。新兴应用更多是出现在O2O、内容消费...

2833
来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

大数据赋能,如何精细化运营?

我们邀请了三位资深运营人,从“人性驱动、大数据赋能、社群裂变”三个方向,和您分享他们的经验和心得。

1.7K12
来自专栏PPV课数据科学社区

大数据行业研究报告-大数据行业的创新方向和投资重点

Tmfox Venture Partner 一、 洞察 大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标,可广泛作用于几乎所有行业,必然将掀起一场新的革命。目前...

3975
来自专栏腾讯游戏云的专栏

技术干货大汇总:腾讯云GAME-TECH沙龙长沙首秀完美收官

7月19日,腾讯云在湖南长沙为中南地区游戏行业技术同仁带来了长沙首场GAME-TECH游戏开发者技术沙龙,深耕于游戏行业云服务领域的专家们跟大家一起交流游戏开发...

1653
来自专栏大数据文摘

重磅,企业实施大数据的路径

1689
来自专栏腾讯研究院的专栏

社群经济与粉丝经济:误解和澄清

    胡泳 北京大学新闻与传播学院教授     宋宇齐 北京大学新闻与传播学院研究生    随着社会交流方式特别是网络的发展,社群的涵义产生了极大的...

29110
来自专栏速成应用小程序开发平台

开发旅游小程序加强用户体验 能够便捷将旅游攻略做到极致

微信小程序的商机在哪里,这一点很多的创业者和商家都在不停的思考,有人认为在流量上,有人认为在工具属性上,也有人认为在小程序的应用场景上。其实对于微信小程序的商机...

1051
来自专栏新智元

【华尔街日报】数据竞争价值:从商业分析到机器学习

【新智元导读】 本文以较长的时间维度,从商业分析到机器学习,分析数据在企业中的竞争价值所在和变化。作者提出,数据驱动的AI越来越多地应用于需要智力和认知能力的任...

3226

扫码关注云+社区