问诊白求恩之性能分析:把握趋势比你更了解你的库

如果问你,你的数据库性能如何,你会怎么回答呢?

DBA 甲: db file sequential read等待事件经常出现,不知道什么原因。 DBA 乙:平常负载不高,但偶尔周一业务高峰期就撑不住挂掉了。 DBA 丙:有一些SQL语句执行非常慢,但业务不给改,也没有办法。

以上会不会恰好也是你的答案?

我们都在做运维,但往往被人问起才发现,自己并不懂自己的数据库。数据库的性能分析是一个很广泛的话题,涉及到的内容非常多,对于大多数的DBA来说都是一个复杂的让人头疼的问题,优化更是难上加难。今天,有一个人,他比你更了解你的数据库性能!他的名字叫:白求恩 - Bethune 。

你不信?请跟我一起看。

在云和恩墨自主研发的数据库智能诊断平台Bethune上,对于数据库性能做了全方位多角度的分析和检测,让你对数据库性能有更直观的认识。

这些维度包括:

  • AWR/SGA分析
  • 整体负载分析
  • 等待事件
  • Top SQL

AWR/SGA分析

在采样数据中,Bethune会以DB time为判断指标进行趋势展现,让你更了解数据库的日常工作状态。通过将高负载处的DB time进行分解,更可以发现可能存在的性能问题:

上图为例,在43211的DB time时间内,CPU的时间只占1/4左右。在DB wait中,由网络和系统导致的等待时间较长,同时,commit等待的时间较长,可猜测系统写IO性能较差。

对于DB time过高的时间点,Bethune则会认为是异常点并以提示的信息展现:

对于SGA的使用,则对SGA中不同组件的使用情况做了节点间的对比:

对于使用情况有异常的组件,白求恩会给出提示信息及调整建议:

整体负载分析

在性能模块下选择:【整体负载】

白求恩列举了共24个负载指标,并通过两个节点的对比,结果展现更直观易懂。

如上图,通过gc cr相关的指标对比发现,集群节点间存在较多的交互。

并通过时间模型,详细展示了数据库消耗在各方面的时间。

等待事件

对于系统等待事件,在页面上做了详细的展示:

将鼠标放到对应的时间点,会以表的方式呈现:

我们看到,在该实例中,log file Sync的等待事件占了总共DB time的40%以上。

log file Sync等待事件产生的原因与以下几种:

1.频繁提交或者rollback,检查应用是否有过多的短小的事务,如果有,可以使用批处理来缓解。

2.操作系统IO缓慢。

3.log_buffer 过大。这种情况,可以调小参数_LOG_IO_SIZE参数,其默认值是LOG_BUFFER的1/3或1MB,取两者之中较小的值。

4.CPU负载高。

5.RAC私有网络性能差,导致LMS同步commit SCN慢。

当然需要结合系统的具体情况才能给出精确的结论。

Top SQL

在一个awr里面我们可以快速的识别按照执行时间或者资源消耗排序的 topsql,但Oracle数据库默认每一个小时就会产生一个awr snapshot,一个snapshot 里面至少包含几十条topsql。在一周甚至一个月的awr snapshot 里面。到底哪些sql值得你真正关注?这个不仅仅需要数据库的专业知识,还需要做一定的统计分析。

Bethune topsql 智能推荐引擎,基于采集到的数据样本,从dbtime整体相关性和峰值影响两个维度去给你推荐了值得你关注的10条topsql。我们在sql summary 表格里面展示了该top sql 在采集周期里面的性能汇总数据。点击sql_id,还能看到该sql 的详细资源消耗,获取行数的趋势。执行计划的细节。执行计划里面涉及到对象的统计信息。一应俱全。丰富而关键的信息,节省了运维工程师大量的发现问题和诊断问题的时间。

这是topsql的总览,我们通过算法算出值得你关注的10条topsql之后,在awr的性能数据里面去做了历史趋势绘图。

对于性能比较差的SQL,或有明显问题的SQL,我们以提示的方式展现,告诉你SQL语句的问题出在哪里。

对于top SQL的指标,也有更详细的说明:

在上图中,点击sql id,会跳转至一个新的页面:

这个页面包含SQL文本,SQL趋势分析,执行计划,谓词信息等。

点击上图中执行计划里的对象,对象涉及的表信息,列信息,索引信息,分区信息,一应俱全。

有这样完整的信息,节省了运维工程师大量的发现问题和诊断问题的时间。

原文发布于微信公众号 - 数据和云(OraNews)

原文发表时间:2017-06-02

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