多家IT巨头公司就人工智能建立合作组织

全球IT产业的巨头谷歌、微软、IBM、脸书和亚马逊宣布就人工智能联合建立了一个非盈利性组织,其中谷歌子公司DeepMind以独立成员身份参与。

这个新成立的非盈利组织旨在促进公众对人工智能技术(AI)的了解,并就人工智能领域的挑战和机遇制定最佳实践。该组织被命名为“人工智能惠及人类与社会合作伙伴组织”(Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society,简称“人工智能合作组织”),学术机构、非盈利组织及政治和伦理道德界的专家均受邀加入其理事会。

人工智能合作组织的目标是应对人工智能技术带来的机遇和挑战,为人类和社会造福。组织成员将一同开展研究,提出最佳实践建议,在开放许可下发布以下方面的研究成果:道德、公平和包容;人类和人工智能系统的协作;技术可信性、可靠性和稳健性。该组织无意游说政府或其他政策制定机构。

组织的创始成员将捐赠资金和研究资源,并与独立的第三方(包括学术机构、用户团体倡导者及行业领域专家)分享领导权力。理事会席位将由来自公司和非公司机构的成员公平出任。合作组织正在与专业组织和科学组织展开讨论,例如美国人工智能协会(AAAI),以及包括艾伦人工智能研究所(Allen Institute for Artificial Intelligence,AI2)在内的非营利性研究机构,并且预计近期还将有其他参与者。

人工智能技术可极大改善人类生活的各个方面,例如医疗保健、教育、制造、家居和运输。人工智能合作组织的创始成员希望通过严格的调查、最佳实践的制定,以及开放透明的对话,尽量发掘这些潜力,并让更多人从中受益。

在卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)举办的白宫前沿技术大会上,来自这些公司的思想领袖说明了为什么人工智能的时代终于到来,而我们又面对着什么挑战。

人工智能在前几十年的发展是“一连串的失望和未兑现的承诺,”Facebook人工智能总监Yann LeCun表示,“而现在,我们有了可以识别图片的系统,有了可以理解和翻译文字的系统,有了可以识别语音的系统。人们对人工智能的期望更高了,但可能也更合乎实际了。现在,人工智能已经成为一个产业……在过去,它仅仅是学术上的理论。”

人工智能合作组织有两个目标,如LeCun所言:“我们希望它成为一个论坛,让我们探讨适当部署、最佳实践和伦理道德等问题。而另一个目的则是解释一流的人工智能是什么样子,展示它在将来可以做什么。”

有关人工智能的潜力和危害,已经有许多媒体报道。IBM认知运算副总裁Guruduth Banavar表示,新的组织将致力于驱散荒诞,成为可靠的信息来源,说明技术的发展动向。

那么,人工智能的发展前沿是什么呢?LeCun认为是让机器学会常识。他以文字翻译的问题举了一个例子。他表示,这项技术还远远不够成熟,因为机器对它们翻译的内容没有深入理解。LeCun说道:“我们学到的绝大部分语言是在我们出生后的前几年学到的,那时候,我们光靠观察这个世界就学到了这些。我们不知道如何能让机器也这样做,不知道要怎么教会它们通过观察世界来学习。这是我们必须翻越的一座高山,但我们不知道后面还有多少座山。”

据IBM的Banavar所言,人和机器之间加深合作是一项关键挑战。IBM使用“认知运算”来代替人工智能这个说法,主要就是为了突出该公司的目标是“用机器真正能做好的工作增强人类的智能”。他表示,将运算能力与人类的判断力和价值观相结合,就可以为医疗、教育、制造等各种领域带来改革。Banavar还说,除了技术挑战之外,还有一座需要翻越的高山就是如何在现实世界部署人工智能。这不仅需要技术开发人员提供意见,也需要用户和政策制定者提供意见。他表示:“在机器和人类交互的环境中,必须建立相互信任。而这种信任需要时间来建立。”

而微软研究院(Microsoft Research)副总裁Jeannette Wing则认为,在现实世界中部署人工智能系统还涉及其他人道主义挑战。这一评价源自2016年年初微软的人工智能聊天机器人Tae遭到的惨败。该机器人被黑客攻击,变得具有种族主义倾向、口出恶言,使微软不得不在24小时内将其下线。这个事件发生在美国。而在中国,微软在2014年投入使用的聊天机器人则取得了巨大成功。Wing表示:“我们从中收获良多。人工智能系统不仅仅是一项技术试验,还是一项社会和文化试验。我们在设计人工智能时,必须心系网络安全,并留意互联网这个次社会(sub-society)。”

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-11-09

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏灯塔大数据

荐读|数据分析师的职业规划之路

? 数据分析师作为一个出现时间不长的工种,大数据时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。” 数据分析师手中拥有一座宝藏。作为滴滴出行数据分析团队的负...

3557
来自专栏新智元

重磅 | 埃森哲年度报告:2017年 8 大趋势,AI驱动未来

【新智元导读】今天带来埃森哲 Fjord 出品的年度报告 Fjord Trend 2017,报告还预测了5天后就开始的2017 年会迎来哪些技术引爆点。其中包括...

2884
来自专栏孟永辉

为什么电商平台与物流公司矛盾公开化?

2578
来自专栏云计算D1net

云时代的全球化模式:让技术与人才形成合力

我们生活的世界正变得越来越小。 在欧洲和美国,人们早已习惯于在各种消费品上看到"亚洲国家制造"的标签。而在亚太地区,很多旅行者在走进当地的高端超市时,也会看到许...

2725
来自专栏镁客网

数据先行,迎难而“下”,这才是AI革命的正确打开方式!

1084
来自专栏机器人网

“细分领域”或是国产机器人的突围机会

随着国产机器人的崛起,中国机器人市场已初现群雄逐鹿局面,国产品牌和外资品牌对中国这个全球第一大机器人市场展开了激烈的争夺战。外资企业起步较早,产业已形成规模化优...

2568
来自专栏CDA数据分析师

2018年中国大数据产业8大趋势前瞻

? 刚刚过去的2017年,大数据产业持续呈高速增长,各地方政府纷纷开启数字化转型之路,大数据被广泛应用于政府监管、社会治理、经济转型等诸多实践领域。2018年...

1746
来自专栏孟永辉

BAT不断加持,金融行业开启新风口

3124
来自专栏数据科学与人工智能

【应用】人工智能的未来在于各行各业的深度应用

小编邀请您,先思考: 人工智能对您所在行业有影响吗?如何影响? 如何利用好人工智能? 在世界智能制造大会现场,凯文·凯利发表了主旨演讲。在接近一个小时的演讲里...

2019
来自专栏华章科技

埃森哲年度报告:2017年8大趋势

今天带来埃森哲 Fjord 出品的年度报告 Fjord Trend 2017,报告还预测了2017 年会迎来哪些技术引爆点。其中包括自动驾驶、智能家庭、聊天机器...

663

扫码关注云+社区