白宫提出发展人工智能的七项任务

美国白宫发布了一份万众期待的文件,题为“为人工智能发展的未来做好准备(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)”。该报告由美国总统办公室和美国国家科学技术委员会(National Science and Technology Council Committee on Technology,NSTC)发布,共有58页,围绕美国政府计划如何应对人工智能的发展阐述了研究,并提供了论证和建议。

该报告由美国国家科学技术委员会机器学习与人工智能分委会编制。根据该报告,分委会于2016年5月成立,旨在促进跨机构协作,提供人工智能的技术与政策建议,监测各行各业、研究组织及联邦政府机构的人工智能技术发展状况。

美国国家科学技术委员会主办了五次公共研讨会,并向公众征求建议。从这些来源获得的信息让委员会得到了最终的建议。正如报告中所述,在“尝试将数十年研究进展甚微的狭义人工智能解决方案进行扩展,实现通用的人工智能。”

该报告中提出的23条官方建议可被归纳为以下七大任务,这对于人工智能领域的任何人都有良好的引导作用。这七项任务将对美国的技术发展产生巨大影响,人工智能行业的每个人都应深刻理解这些内容,充分利用由此带来的新发展机遇(及改变)。

1

人工智能技术应被用于公共事业

人工智能已经开始在医疗、交通、司法、经济等领域为社会带来巨大红利。例如,人工智能支持的交通管理可使等候时间和非必要二氧化碳排放量缩减高达25%。在动物保护和研究领域,通过分析游客发布在社交媒体的照片提高了动物迁徙追踪效率。我们希望在未来看到刑事司法系统中的巨大发展,包括报案、保释量刑等方面。

关于发展所需采取的具体措施,政府建议私人机构和公共机构都投资人工智能研究,看看具体业务或行业将如何受益于人工智能发展。美国政府还计划创建一个开源的人工智能培训数据库,确保人人都有机会接触必要的人工智能技术,跟上新时代的脚步。

2

政府机构应引入人工智能

人工智能通常能够提高办事效率,各政府机构都应采用这项技术。美国国防部高级研究计划局(DARPA)有一套教育系统,为海军新兵创造了一个数字导师。报告建议所有机构都采用这种导师。

为了支持这一倡议,美国政府宣布将为人工智能研究提供更多的国家支持。私营企业将是主力军,但政府需要支持资金不足的基础研究以及那些对私人投资不具吸引力的长期研究项目。

3

需要对自动驾驶汽车与无人机进行监管

有必要出台新的规定,原因在于:保护公众安全;确保经济竞争的公平性。在需要立即监管的领域中,自动驾驶汽车(如无人驾驶汽车)和无人驾驶飞行器(无人机)就是鲜明的例子。要对现行机动车安全标准进行更新,将自动驾驶汽车纳入管理范围,调整地区及联邦法律条文。美国政府还应投资开发一套先进的自动化空中交通管理系统并投入使用。

制定适当的规定意味着寻找业内资深人士起草新法律条文。美国政府将努力创建一个具有多元化视角的联邦工作小组,以确保公平。

4

不让一个孩子掉队

大多数人都已经听过奥巴马关于培养下一代的演讲了。该建议指出所有美国学生,从幼儿园到高中阶段将——正如报告中所述——“学习计算机科学并培养现代技术社会所必要的计算思维能力。美国需要建立和培养一支研究团队,成员包括专注于数据科学专业的计算机科学家、统计学家、数据库/软件程序员、馆长、图书馆员和档案工作者。

但不仅要教人工智能技术,还要教安全的人工智能技术。为此,学校和大学需要在人工智能、机器学习、计算机科学、数据科学课程教学中强调技术伦理以及安保、隐私及安全的相关主题。

5

用人工智能补充而非取代人类劳动

2015年在17个国家开展的一项机器人研究发现,1993年至2007年期间,机器人技术使这些国家的年度GDP增长了0.4%左右。但是,也存在人工智能取代劳动力的威胁。一般而言,自动化威胁的是一些低薪酬的工作,可能会拉大收入差距。虽然该报告并未就如何解决这一问题提出建议,但其作者坚定地宣称需要找到解决办法,建议认真研究这个问题、寻找解决办法。

尽管如此,有充分证据表明,将人工智能用于协助人类工作而非取代人类工作时,取得的效果最佳。最近的一项研究发现,在诊断淋巴细胞中是否含有癌细胞时,“一种基于人工智能的诊断方法的误诊率为7.5%,人类病理学家的误诊率为3.5%,而人工智能及人工诊断结合的诊断方法将误诊率降至0.5%”。看来两者结合更强大。

6

消除数据偏差,否则不如不用

数据的使用需要坚持公正公平和问责原则。人工智能助理是在一个封闭的环境中接受训练,但随后它们要转移到开放的环境中,因此需要预计到这种改变并制定相应计划。

例如,机器学习可极大改善刑事司法系统,该报告指出,”大数据的最大问题是缺少数据和高质量的数据”。如果数据不完整或有偏差,人工智能只会加剧问题而不是解决问题。如果机器没有充分的信息来做出明智决定,没有人会希望由它来判断一个罪犯是否有潜逃风险。

数据偏差还对应聘人员筛选存在巨大影响。在英国,仅凭计算机得出的聘用结论就拒绝某人应聘是不合法的;而在美国的看法是计算机更了解应聘人员。

7

安全性与全球性视角

该报告中最重要的一个结论是,对超智能通用人工智能技术的长期关注对当前政策的影响应微乎其微。

报告建议,允许有商业机密但不允许不报。如果各商业实验室因为竞争都提高了保密水平,那么监测科技进展、确保符合伦理标准就变得更难。为此,报告作者建议制定里程碑并记录企业是否完成了这些里程碑目标,据此跟踪研究进展,同时不会泄露敏感信息。

美国政府在该报告中还提出了监测其他国家的计划,制定针对国际人工智能事务的政府战略并列出目前需要国际参与和监测的人工智能领域。报告中还将日本、韩国、德国、波兰、英国和意大利列为美国的监测合作伙伴。

企业需要明白的最重要的事情包括支持人工智能伦理与培训的潜在融资机会、企业必须参与制定的公共里程碑、人工智能开发者的新问责标准。人工智能已成趋势,美国正以略带谨慎地积极态度把握机会。

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-12-02

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