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挖掘Oracle日志的“大杀器”

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数据和云
发布2018-03-07 17:26:49
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发布2018-03-07 17:26:49
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文章被收录于专栏:数据和云数据和云

编辑手记:

LogMiner是用于Oracle日志挖掘的利器,使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件(归档日志文件)中的具体内容,LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成,它作为Oracle数据库的一部分来发布,是oracle公司提供的一个完全免费的工具。本文主要演示LogMiner的使用,直观展示LogMiner的作用。

环境:Oracle 11.2.0.4 RAC

  • 1.查询当前日志组
  • 2.业务用户插入操作
  • 3.归档日志切换
  • 4.业务用户插入操作
  • 5.归档日志切换
  • 6.业务用户更新操作
  • 7.归档日志切换
  • 8.确认需要分析的日志
  • 9.备份归档日志
  • 10.使用LogMiner分析

查询当前日志组

使用sys用户查询Oracle数据库的当前日志组:

这里当前日志(current)是:李玟

thread 1 sequence 30

thread 2 sequence 25

业务用户插入操作

模拟业务用户jingyu插入T2表数据:

归档日志切换

为了区分每个日志的不同操作,这里对数据库进行手工归档切换,模拟现实中实际的归档切换。

业务用户插入操作

模拟业务用户jingyu删除T2表部分数据:

归档日志切换

为了区分每个日志的不同操作,这里对数据库进行手工归档切换,模拟现实中实际的归档切换。

业务用户更新操作

模拟业务用户jingyu更新T2表部分数据:

归档日志切换

为了区分每个日志的不同操作,这里对数据库进行手工归档切换,模拟现实中实际的归档切换。

确认需要分析的日志

确认之后需要使用LogMiner分析的日志:

备份归档日志

将相关的归档都copy备份出来:

备份出来的归档日志文件如下:

使用LogMiner分析

使用LogMiner分析归档日志:

查询v$logmnr_contents

实验发现:

以username为条件无法查询到相关记录,最终确认username都是unknown而不是真正执行语句的业务用户jingyu。 而挖掘出的日志sql_redo这个字段是完整的SQL,可以采用like的方式查询。

比如我分析更新操作的日志,就可以得到下面这样的结果:

至此,LogMiner基本的操作实验已完成。

与LogMiner有关的一些操作命令参考:

最后确认如果开启了附加日志,username就可以捕获到正确的值:

可以看到,开启了附加日志,就可以正常显示username的信息了。

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原始发表:2017-08-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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