用 TensorFlow 做这些有意思的事情

图像处理方面

  • 图像风格转换,neural-style可以生成各种有意思的图:anishathalye/neural-style(链接https://github.com/anishathalye/neural-style)
  • 给素描黑白画,自动上色:pfnet/PaintsChainer(链接https://github.com/pfnet/PaintsChainer)
  • 图像描述,image caption:im2txt(链接https://github.com/iFighting/models/tree/master/im2txt)

人脸方面

  • 微软给出的猜年龄的应用How old do I look?(链接https://how-old.net/)
  • 之前小度机器人的跨年龄识别,基于你现在的照片,识别出小时候的你
  • GAN生成格式各样的人脸
  • GANs-生成对抗网络 (生成明星脸)
  • 人脸颜值自动打分
  • 判断女明星是否整容

nlp&&rnn

  • 生成古诗词:
  • 基于RNN生成古诗词
  • 创作歌曲,歌曲风格转换

Reinforcement learning

  • 结合RL玩游戏的,愤怒的小鸟,超级马里奥DeepLearningFlappyBird(链接https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird)
  • 还有模拟自动驾驶的,用TensorFlow实现MarioKart游戏自动驾驶(TensorKart,链接https://github.com/kevinhughes27/TensorKart),Udacity自驾模拟项目Nanodegree(upul/behavioral_cloning,链接https://github.com/upul/Behavioral-Cloning)

我觉得现在学习deep learning,犹如学习功夫一样,内外兼修,数学建模能力,网络结构建模等能力是内功,在各个领域的应用是招式,现在各式各样的招式都有。 总之,能做到非常多的好玩有意思的东西。

原文发布于微信公众号 - 人工智能LeadAI(atleadai)

原文发表时间:2017-08-15

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