前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >浅谈TimesTen内存数据库的结构

浅谈TimesTen内存数据库的结构

作者头像
数据和云
发布2018-03-08 14:53:30
1.8K0
发布2018-03-08 14:53:30
举报
文章被收录于专栏:数据和云数据和云

作者介绍

朱亮

云和恩墨技术专家,6年专职oracle dba生涯先后服务于保险、金融、电信、百货等客户

Oracle TimesTen In-Memory Database(简称TimesTen或TT)是一种业界领先的内存中关系数据库,2005年被oracle公司收购。TimesTen主要为电信、网络、证券交易等行业提供基础架构软件,并用这种软件进行事件管理、交易和数据的工作,支持的系统包括实时计费系统、股票交易系统、呼叫中心系统、航线运营系统等。

TimesTen主要用于以下部署方式:

1、 用于独立的OLTP系统的内存数据库 2、 用于Oracle物理数据库的内存缓存数据库 3、 在Oracle Exalytics的内存分析

一般行业内,大多采用第一种和第二种方式使用TimesTen数据库。

文件结构

TimesTen数据库主要包括的文件有:

1、检查点文件

主要用来记录和同步Data Store的内存数据,是内存在磁盘上的一个镜像,类似于oracle数据库的数据文件。每个TimesTen实例有两个检查点文件,在做检查点操作的时候会交替写入这两个文件,两个检查点文件之间的存在一定的时间间隔。

在TimesTen数据库中,有两种类型的检查点:

  1. 非阻塞检查点:非阻塞检查点也被称为模糊检查点。这些检查点的频率可以通过应用程序进行调整。非阻塞检查点不需要数据库上的任何锁,因此在检查点操作正在进行时,多个应用程序可以在同一数据库上异步提交或回滚事务,它是一个不完全检查点,不必保证事务的一致性。
  2. 阻塞检查点:做该检查点操作时会加上数据库级别的锁,它是一个完全检查点,必须保证事务的一致性。

2、事物文件

其主要作用为:

a、用于发生系统故障时,重做事务

b、用于撤消回滚的事务

c、将更改的内容复制到其他TimesTen数据库

d、将更改的内容复制到Oracle数据库

e、允许应用程序通过XLA接口监视对表的更改

事物日志文件存放路径位于配置文件中logdir参数所指定的目录下,当完成以下操作后,TimesTen会自动清除事物日志文件:

  1. 将日志记录写入事务日志文件(或以前的事务日志文件)的所有事务都已提交或回滚。
  2. 事务日志文件中记录的所有更改都已写入检查点文件。
  3. 如果使用复制功能,事务日志文件中记录的所有更改都已复制到对端。
  4. 如果已经为该行为配置了TimesTen缓存,则事务日志文件中记录的所有更改将被传播到Oracle数据库。
  5. 如果使用XLA,事务日志文件中记录的所有更改都已报告给XLA应用程序。

3、配置文件

TimesTen服务器端的配置信息都被记录在sys.odbc.ini文件中,包括:服务器端基本配置和各个Data Store的初始化参数,Data Store装载时会读取该配置文件中的相关配置;连接DSN时也会读取该文件中的信息。

客户端连接的配置信息则被记录在sys.ttconnect.ini文件中,如果需要使用C/S连接模式,就需要配置该文件。

ttendaemon.options则用来记录TimesTen主进程所需要的配置信息也就是实例信息,包括后台日志目录、日志大小、C/S连接端口号、TNS_ADMIN目录等,修改该文件需要重启守护进程。

4、警告日志文件

ttmesg.log记录的是TimesTen运行情况的日志记录,有些类似于Oracle的alert.log文件;tterrors.log则记录的是报错信息。ttmesg.log和tterrors.log都可以通过设置ttendaemon.options配置文件中的参数来控制每个文件的大小、个数、存放路径等。

内存结构

如上图所示,TimesTen的内存结构主要分为PermSize、TempSize、LogBuffer和64M的DB header

PermSize:Data Store,保存所有数据库数据的区域,我们将其视为一个独立的数据库。

LogBuffer:用于暂时存储记录Data Store变更的日志,类似于Oracle的SGA共享内存区域的日志缓存(Log Buffer)

TempSize:临时存储执行计划等数据的共享区域,排序等等操作临时使用。相比与Oracle,TimesTen在此处作出了结构上的简化,可以视为Oracle的多个内存区域的合集,也正因为这样的简化,TimesTen在使用上相当于就必需保证简单化,否则争用热点出现,其性能甚至可能不如Oracle数据库。

由于这三个参数都是基于Data Stone的,所以对应的配置文件是sys.odbc.ini文件,我们可以通过修改sys.odbc.ini文件,来指定每一个DS在加载的过程中,需要分配多大的内存。在已经运行的环境下,可以通过dssize –m的命令,看到每一个区域所使用的内存大小,以及最高水位线(如下图)。

对于PermSize的大小,可以用过ttSize和ttComputeTabSizes来计算出,而TempSize的大小没有工具可以进行计算,在TimesTen数据库负载工作时,观测TEMP_IN_USE_HIGH_WATER的大小。PermSize和TempSize的调整,都需要从内存中卸载TimesTen数据库以进行更改,并且PermSize大小如果缩小,需要重新创建TimesTen数据库。

后台进程

在后台进程中,我们可以分为常驻进程和可选进程两种:

1、主守护进程(Daemon)

主要负责的工作有启动subdaemon,ttcserver(listener),

内存管理的policy(inuse,manual,alawy)和共享内存的请求,进程的恢复和启动相应的agent。在系统中安装的每个TimesTen 实例上都运行了一个主守护程序进程。应用程序通过TimesTen ODBC 或JDBC驱动程序建立了到主守护程序的“deadman”套接字连接。

2、子守护进程(Sub Daemon)

子守护进程是由主守护进程产生的子进程,用于管理内存中加载的Data Store。每个活动的Data Store(已加载到内存中的存储)都有一个子守护程序进程。主要功能有,负责加载和卸载Data Store,监视死锁、冲刷事务处理日志缓冲区、事务回滚、处理过期数据、检查点以及在系统故障后恢复Data Store等。子守护进程是一个多线程的进程结构,通过ttstatus可以看到当前的subdeamon的线程(如下图):

3、ttcserver(listener)

该进程主要要是侦听用户请求,然后通根据用户请求的DSN转发到相应的subdaemon,这个进程为每个连接生成一个ttcserver进程来执行应用程序的各种请求。功能类似于oracle数据库的listener进程。在TimesTen 11的版本里,默认的配置,该进程在53397的端口上侦听,用户可以通过ttmodinstall来进行修改,在TimesTen7版本中,该进程在17003的端口上侦听(如下图):

4、ttcserver(用户)

这种进程是具体负责执行应用程序请求的进程,比如执行sql,读取数据等等,由ttcserver(listener)负责启动。

5、timestenrepd:

Replication进程用于管理主备复制、AWT同步的复制进程,该进程会派生并并管理复制持有日志进程、XLA父进程、接受进程、传送进程、Failover进程以及复制监听进程等子进程。该进程是可选进程,只有在开启复制关系时,才会存在。进程也是多线程结构(如下图):

6、timestenorad:

Cache Agent进程用于管理Cache Group同步的进程,实现TimesTen与Oracle之间的数据同步;该进程会派生并管理句柄进程、刷新时间管理进程、刷新进程以及清理进程等子进程。该进程是可选进程,也是多线程结构(如下图):

7、其他可选进程:

FullBackup进程用于内存数据库全库备份、Bulkcp进程用于内存数据库数据导入导出、XLA进程用于Transaction Log的API接口进程。

TimesTen高可用

对于目前大多数业内环境,TimesTen的部署方式大多采用以下两种方式:TimesTen为主,进行应用业务的支撑,同时自动同步到oracle数据库中;另一种是oracle数据库为主要业务支撑环境,TimesTen只支持应用读取的功能。

在采用第一种部署中,oracle官方建议使用以下方式进行高可用环境的搭建,即TimesTen主库进行业务的事物支撑,在它的同步复制的备库,对外提供业务读取和向oracle数据库环境同步的功能(如下图)。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 数据和云 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据库
云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档