迭代式开发使用方法总结

      为什么我在这里主要讨论迭代式软件开发?本文在此抛开千篇一律的理论,拟就根据多年的实践,总结出一套比较务实、可操作性强的方法,以期望在有限的资源下确保软件质量得到较大保证。一家之见,纰漏之处还请大家多多指正。

迭代式软件开发模式简要流程如下:

        上图绿色大框内,我们就称之为一个迭代周期。每一个迭代,都可以形成一个可交付的小版本。事实上,每一个迭代周期内,对于编码和测试也可以进行多次迭代。通过快速发布测试构建的方式,验证开发完成的新功能,再通过测试发现问题来驱动开发人员对软件进行修改完善,循环往复。即:根据开发情况有针对性地组织测试,根据测试结果反作用于开发人员去完善软件质量。以这种小步快跑的方式,经过若干测试构建后,软件质量可以在较短时间内达到稳定状态。

质量保证,需要系统性的方法。那么在迭代式开发的各个阶段,都需要怎样的措施呢?

1)需求

        这个阶段的主要工作是需求制定与评审。该阶段的工作分三步走:收集原始需求 ->制定产品需求 -> 产品需求评审。具体说来,首先我们通过各种渠道收集原始需求,由于原始需求多半是概念性的、模糊的,不能直接用来指导开发工作,所以需要进行归类、筛选,整合为产品需求。基本原则是,结合当前开发产品的特性,争取以最小的改动以及最大的可扩展性来制定产品需求。降低风险,同时提高灵活性。经验告诉我们,在需求没有考虑透彻的情况下,不要贸然开始设计并实现,可能导致大量返工,费时费力。产品需求制定好后,需要进行评审,一定不要觉得浪费时间而不去评审,磨刀不误砍柴工嘛!

2) 设计

         这个阶段的主要工作是将产品需求转化为设计需求,指导后续的编码工作。软件行业有一名老话是:软件质量是设计出来的,对于迭代式开发也是如此。设计的好坏直接决定了软件质量的高低。设计需求一般阐述了产品需求的详细设计方案,包括页面布局、数据结构、算法以及易用性、安全性、可扩展性、健壮性和性能等诸多方面的设计思路。即使让不同的开发人员根据设计需求来进行编码,开发出的功能也八九不离十。有此可见,设计需求是非常必要的。也就是说,我们在正式编码前,必须针对需求写出相应的设计文档来指导后续的编码工作。这样做有两大好处:一是在编码之前就充分预见到将来可能遇到的问题,可以尽早规避风险;二是为开发工作搭好框架,降低因开发人员的差异导致开发过程的不确定性,避免出现“一千个人心中有一千个对需求的理解”。

3) 编码

         这个阶段的主要工作是严格按照设计需求来完成编码,并组织进行代码评审。每一行代码都是软件大厦的一砖一瓦,我们拒绝豆腐渣工程,所以我们重视每一行代码。进行代码评审可以有效保证代码质量,借助一些IT管理工具可以轻松进行代码评审和代码管理。笔者曾经使用过青铜器RDM软件来做代码评审(CodeReview),十分方便。代码评审的重点应该是对程序结构的审查,发现深层次的软件错误,而不要停留在表面。同时,建议大家在做代码评审时,以代码的一个“提交”为单位进行评审。这样做的前提是,每个“提交”里包含相对完整的功能。对于迭代式开发,我们要尽量保证,每一个编码-测试迭代里,都要完成相对独立、可测试性强的功能点。

4) 测试

        测试实质上是一种鉴定性的工作,是对软件质量的鉴定和最后一道把关。这个阶段的主要工作是,在每一个测试构建中,尽可能多地覆盖需求点,并根据轻重缓急合理安排测试优先级,尽可能将影响较大的缺陷提前暴露出来。测试优先级的安排应遵循以下原则:

       a、先测试经过变更的部分,然后测试没有变更的部分

       b、先测试程序的核心功能,然后测试一般功能

       c、先测试逻辑性的功能,然后测试业务性的功能

       d、先测试常规情况,然后测试异常情况

       e、先测试功能,然后测试性能

       按照上述原则进行测试,可以更快地发现更多软件中的严重错误,这是使软件能尽快稳定下来的一个关键因素。除此以外,在每一个迭代周期结束之前还要进行系统测试。

       编码-测试的不断迭代,保证了每个测试构建里的新功能没有问题,但整个软件系统的质量还没有得到充分验证,系统测试就是为此而生。在版本发布前的最后冲刺阶段,“车轮战”是很管用的一个手段,即:调集测试人员、开发人员等全面参与测试,将这些人员分为若干个小组,每个小组分别对系统进行测试。每个测试模块由多人进行测试,可以有效降低缺陷的遗漏率。但需要注意的是,开发人员应该避免测试自己开发的功能,即进行交叉测试。

       软件质量保证的实质是,使用一些流程、方法来管控软件开发过程,从而使最终交付的软件产品质量得到最大程度的保证。同时,相信大家可以看出,在整个产品开发过程中会产生很多数据,如需求、设计文档、代码、测试用例、缺陷等。使用IT管理工具可以有效提高工作效率,青铜器RDM全面实现CodeReview+Testlink + Mantis功能组合,可以管理需求、测试用例、缺陷、代码评审等,对于小规模团队,已经足够用了。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏DevOps时代的专栏

何勉:第一性原理和精益敏捷的规模化实施

前言 今天的分享的题目是第一性原理和精益敏捷的规模化实施。 我们讲第一性原理,先从它的反面——“货物崇拜”——说起。 货物崇拜发生在西南太平洋的小岛,二战时期美...

2085
来自专栏大数据文摘

谷歌联合创始人Avinash Kaushik:百亿市值公司如何用数据分析闭环引爆订单3倍增长

1585
来自专栏EAWorld

2018年最受欢迎的3种编程语言以及他们的年薪

原题:Top 3 most popular programming languages in 2018 (and their annual salaries)

642
来自专栏程序员互动联盟

C语言过时了吗?

很多编程找工作的人,都在唱衰C语言,C语言是很基础的编程语言,但是从工作机会来看相比java,php,python等编程语言少了很多。 那么C语言真的不行了嘛...

3618
来自专栏腾讯移动品质中心TMQ的专栏

聊聊测试“左移”那些事

在目前互联网产品迭代过程中,可能会出现上一个版本的需求被推倒重来,甚至整个已经实现的需求砍掉等情况,这些现象站在敏捷研发角度可能是正常且难以避免的,因为研发团队...

2148
来自专栏Rainbond开源「容器云平台」

Coding 技术小馆北京站: 前端新技术实践

1326
来自专栏phodal

我的技术投资策略:如何决定学习哪一个新技术的?

软件开发不是一份稳定的工作:每年都会涌现一个又一个新的技术,每隔几年都会出现一些革命性的技术。尽管从代码、表现及差异上来看,新技术和旧的技术有一些概念上的相似,...

1939
来自专栏华章科技

数据科学领域的一张网红图

数据科学、机器学习、大数据、认知计算……我们几乎每天都被铺天盖地的关于这些概念的文章和观点包围着。但有一点是肯定的:别妄想一夜成为数据科学家。这条路很漫长,也充...

512
来自专栏钱塘大数据

用数据讲故事:七种不同的数据展示方法

? 什么使一个故事真正成为数据驱动呢?在某种程度上,数字不再仅仅是出现在侧栏的表格,而是能够在真正意义上促进故事的发展。 数据可以帮助我们用不同视角叙述不同类...

2849
来自专栏phodal

我的技术投资策略:如何决定学习哪一个新技术的?

软件开发不是一份稳定的工作:每年都会涌现一个又一个新的技术,每隔几年都会出现一些革命性的技术。尽管从代码、表现及差异上来看,新技术和旧的技术有一些概念上的相似,...

1789

扫码关注云+社区