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剑指offer——年龄排序问题

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大闲人柴毛毛
发布2018-03-09 15:52:43
7890
发布2018-03-09 15:52:43
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文章被收录于专栏:大闲人柴毛毛大闲人柴毛毛

题目:对某公司所有员工的年龄进行排序,要求时间复杂度为O(n)

分析:

        在已有的排序算法中,性能最好的是快速排序,但是他在最好的情况下时间复杂度只能达到O(nlogn),无法满足本题的要求。但是我们可以从“年龄”这一特殊条件入手。

        年龄具有显著的特征,那就是这些数值都分布在0-99之间。由于待排序的数值均在0-99这个固定区间内,因此我们可以用一个长度为100的数组,记录0-99这100个年龄出现的次数。我们只需要扫描一遍所有员工的年龄,就能统计出这个数组。最后只需要将该数组展开即可获得想要的结果。

代码语言:javascript
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/**
 * 对某公司所有员工的年龄进行排序,要求时间复杂度为O(n)
 * @author chibozhou
 *
 */
public class AgeSort {
	/**
	 * 排序函数
	 * @param ages 存放公司全体人员年龄的数组
	 */
	public static void ageSort(int[] ages){
		//countAge的下标i代表年龄,countAge[i]代表年龄为i的员工人数
		int[] countAge = new int[100];
		
		//健壮性判断
		if(ages==null || ages.length<=0){
			System.out.println("数组为空!");
			return;
		}
		for(int i=0;i<ages.length;i++){
			if(ages[i]<0 || ages[i]>99){
				System.out.println("数组中存在非法年龄!");
				return;
			}
		}
		
		//统计每个年龄的人数,存储在countAge数组中
		for(int i=0;i<ages.length;i++)
			countAge[ages[i]]++;
		
		//将countAge数组展开,存放在ages数组中
		int curIndex = 0;//用于记录ages数组当前下标
		for(int i=0;i<countAge.length;i++){
			for(int j=0;j<countAge[i];j++){
				ages[curIndex] = i;
				curIndex++;
			}
		}
	}
}
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原始发表:2016年03月06日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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