Java并发编程的艺术(九)——批量获取多条线程的执行结果

当向线程池提交callable任务后,我们可能需要一次性获取所有返回结果,有三种处理方法。

方法一:自己维护返回结果

// 创建一个线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

// 存储执行结果的List
List<Future<String>> results = new ArrayList<Future<String>>();

// 提交10个任务
for ( int i=0; i<10; i++ ) {
    Future<String> result = executorService.submit( new Callable<String>(){
        public String call(){
            int sleepTime = new Random().nextInt(1000);
            Thread.sleep(sleepTime);
            return "线程"+i+"睡了"+sleepTime+"秒";
        }
    } );
    // 将执行结果存入results中
    results.add( result );
}

// 获取10个任务的返回结果
for ( int i=0; i<10; i++ ) {
    // 获取包含返回结果的future对象
    Future<String> future = results.get(i);
    // 从future中取出执行结果(若尚未返回结果,则get方法被阻塞,直到结果被返回为止)
    String result = future.get();
    System.out.println(result);
}

此方法的弊端:

  1. 需要自己创建容器维护所有的返回结果,比较麻烦;
  2. 从list中遍历的每个Future对象并不一定处于完成状态,这时调用get()方法就会被阻塞住,如果系统是设计成每个线程完成后就能根据其结果继续做后面的事,这样对于处于list后面的但是先完成的线程就会增加了额外的等待时间。

方法二:使用ExecutorService的invokeAll函数

本方法能解决第一个弊端,即并不需要自己去维护一个存储返回结果的容器。当我们需要获取线程池所有的返回结果时,只需调用invokeAll函数即可。 但是,这种方式需要你自己去维护一个用于存储任务的容器。

// 创建一个线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

// 创建存储任务的容器
List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<Callable<String>>();

// 提交10个任务
for ( int i=0; i<10; i++ ) {
    Callable<String> task = new Callable<String>(){
        public String call(){
            int sleepTime = new Random().nextInt(1000);
            Thread.sleep(sleepTime);
            return "线程"+i+"睡了"+sleepTime+"秒";
        }
    };
    executorService.submit( task );
    // 将task添加进任务队列
    tasks.add( task );
}

// 获取10个任务的返回结果
List<Future<String>> results = executorService.invokeAll( tasks );

// 输出结果
for ( int i=0; i<10; i++ ) {
    // 获取包含返回结果的future对象
    Future<String> future = results.get(i);
    // 从future中取出执行结果(若尚未返回结果,则get方法被阻塞,直到结果被返回为止)
    String result = future.get();
    System.out.println(result);
}

方法三:使用CompletionService

CompletionService内部维护了一个阻塞队列,只有执行完成的任务结果才会被放入该队列,这样就确保执行时间较短的任务率先被存入阻塞队列中。

ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);

final BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingDeque<Future<Integer>>(  
                10);  
        //实例化CompletionService  
        final CompletionService<Integer> completionService = new ExecutorCompletionService<Integer>(  
                exec, queue); 

// 提交10个任务
for ( int i=0; i<10; i++ ) {
    executorService.submit( new Callable<String>(){
        public String call(){
            int sleepTime = new Random().nextInt(1000);
            Thread.sleep(sleepTime);
            return "线程"+i+"睡了"+sleepTime+"秒";
        }
    } );
}

// 输出结果
for ( int i=0; i<10; i++ ) {
    // 获取包含返回结果的future对象(若整个阻塞队列中还没有一条线程返回结果,那么调用take将会被阻塞,当然你可以调用poll,不会被阻塞,若没有结果会返回null,poll和take返回正确的结果后会将该结果从队列中删除)
    Future<String> future = completionService.take();
    // 从future中取出执行结果,这里存储的future已经拥有执行结果,get不会被阻塞
    String result = future.get();
    System.out.println(result);
}

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏H2Cloud

FFLIB之FFLUA——C++嵌入Lua&扩展Lua利器

摘要: 在使用C++做服务器开发中,经常会使用到脚本技术,Lua是最优秀的嵌入式脚本之一。Lua的轻量、小巧、概念之简单,都使他变得越来越受欢迎。本人也使用过p...

6027
来自专栏小勇DW3

LockSupport的源码实现原理以及应用

如果只是LockSupport在使用起来比Object的wait/notify简单,

1772
来自专栏蓝天

RPC的实现

RPC全称为Remote Procedure Call,即远过程调用。如果没有RPC,那么跨机器间的进程通讯通常得采用消息,这会降低开发效率,也会增加网络...

1473
来自专栏雨尘分享

5.Block的内存管理 内存管理内存管理block的循环引用

1534
来自专栏Android 研究

Retrofit解析5之代理设计模式

即Proxy Pattern,23种常用的面向对象软件设计模式之一。(设计模式的说法源自<设计模式>一书,原名<Design Patterns:Elements...

1243
来自专栏向治洪

android classloader双亲委托模式

概述 ClassLoader的双亲委托模式:classloader 按级别分为三个级别:最上级 : bootstrap classLoader(根类加载器) ;...

2438
来自专栏小灰灰

Java并发学习之四种线程创建方式的实现与对比

线程创建的几种方式 在并发编程中,最基本的就是创建线程了,那么一般的创建姿势是怎样的,又都有些什么区别 一般来讲线程创建有四种方式: 继承Thread 实现R...

3398
来自专栏吴伟祥

四种任务调度的 Java 实现 转

 java.util.Timer 了,它是最简单的一种实现任务调度的方法,下面给出一个具体的例子:

841
来自专栏Java 技术分享

Struts2 转换器

1162
来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

AngularJS 中的Promise --- $q服务详解

先说说什么是Promise,什么是$q吧。Promise是一种异步处理模式,有很多的实现方式,比如著名的Kris Kwal's Q还有JQuery的Deffe...

1809

扫码关注云+社区