大数据正处于爆发前夜

大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一，不仅备受科技界推崇，也成了资本市场的宠儿，不少上市公司就因“沾”上大数据而股价飞涨。那么，大数据这个富矿要怎么挖才可以真正掘到真金白银？在日前举行的腾讯we大会上，IBM全球副总裁王阳指出，目前正处在数据大爆炸的前夜，计算变革开始进入第三阶段，人们正在努力教会计算机如何通过数据实现它的自我学习，即传统意义上的人工智能。

每年一次的we大会由腾讯公司举办，今年是第二届，目的在于探索、分享互联网和科技界的创新成果，打造连接中国与世界的跨界创新平台。2014we大会重点关注太空旅行、脑机接口、人工智能、基因科技、智能交互等领域，这其中，王阳在大会上分享的大数据前景及人工智能计算机watson成为热点话题。

IBM的一项研究显示，过去两年生成的信息占整个人类历史信息总量的百分之九十。换言之，大数据的体量已经达到了传统数据库管理系统无法有效处理的程度。人们无论是使用手机，还是进行网络购物，都会留下自己的数字足迹，每天产生的新数据接近250亿亿字节。其中约80%都是非结构化数据：这些是由原始文本、电子邮件、微博、讨论帖和视频等构成，这些数据来自自然语言，与数据库所能理解的整齐的结构化数据大相径庭。

有鉴于此，王阳指出，截至目前发生了三次计算变革，第一次是制表，把数字输进去，把表格打出来，进行归类。第二阶段是编程，把人们对数字的理解，按照执行的方式方法，教给计算机，计算机不厌其烦地重复处理数据。现在，正处在第三阶段的前期，背景是数据大爆炸，数据不光是结构、非结构的，它还是模糊的，存在不同的可能性，跟以往的计算方式不一样。“这一阶段对计算的要求是，能够教会计算机我们是怎么理解世界的，人类是怎么进行学习、怎么感知和认知这个世界，一旦把这个事情教给计算机，所有数据的产生就让计算机自己去学习。”

目前，一些前沿科技公司在大数据运用上已经取得了一些突破，最新投入运行的人工智能waston即是明证。和google、微软的人工智能相比，waston从硬件芯片构架就开始模拟人类神经元，它可以理解人类的自然语言，还可以通过资料产生假设，并具备不断自我学习的能力。王阳称，watson已经可以通过开发者向智能终端用户提供服务，开始为一些科学家服务，主要运用于医药领域。他说，伴随着watson的改变是，把这个平台开放出来，在云上面部署，任何对这些方面很好研究的人，都可以利用这个平台进行加工，再重新进行反馈。

对于大数据来说，未来可能将不同的行业更加细分，针对不同的行业有着不同的分析技术。王阳认为，数据的多少并不意味着价值更高，但是更多的数据无疑更有助于一个行业的分析价值的发现，如医疗行业，如果每一个医院对自己的数据进行分析，也能获得相应的价值，但是如果想获得更多更大的价值，则需要全国乃至全世界的医疗信息共享，这样才能够通过平台分析获取更大的价值。王阳表示，中国在未来将可能成为大数据最重要的市场，因为人口众多且经济发展迅猛，中国的数据产生量将是巨大的，这给中国大数据产业发展带来机会。

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