大数据与社会管理前沿实践

2014年6月26日,《国家治理》周刊创刊启动仪式暨首届国家治理高峰论坛在人民日报社综合楼报告厅隆重举行。腾讯互联网与社会研究院秘书长司晓博士出席了本次论坛,并参与“社会治理创新:风险点与突破点”的主题讨论,发表题为《大数据与社会管理前沿实践》的演讲。全国政协副主席齐续春、人民日报社社长杨振武、人民日报社总编辑李宝善等有关领导出席;中共中央党校、国家行政学院、中国社会科学院、国务院发展研究中心、清华大学、北京大学、中国人民大学等院校及研究机构的40余位知名专家与会研讨;各界代表共计300余人参会。

大数据与新型社会管理

司晓博士在发言中指出,如今我们已来到了一个“大数据时代”。据IDC的测算,2020年,全球数据量将达到40ZB(1ZB=10244GB)。数据不仅已渗透到业务领域和人们生活的方方面面,且各个领域都开始了量化进程。如今,我们可以运用大数据进行诸如环境监测、食品安全、交通出行、数字城管乃至智慧城市、智慧医疗等方面的工作,大数据正推动者社会管理各领域的创新和变革。

对于腾讯而言,目前已推出多项大数据相关服务。如“大数据管家”服务将研究社会焦点问题,为政府改善解决方案提供支持,是社会管理者“点对点大数据定制服务”。此外,Doctor Q的推出将向公众提供科学、准确、及时的焦点问题的大数据分析,使一般人民群众共享大数据发展成果。与此同时,腾讯还将与全球顶级学术机构一同打造学商交流平台,并定期发布移动互联繁荣度指标指数,为各类机构对移动互联行业的发展提供参考。

腾讯大数据商业应用前沿探索

司晓博士还介绍了腾讯目前在大数据商业前沿实践方面的探索。如QQ大数据之《数字里的春节》报告显示,手机QQ仅除夕一天,就产生136亿条QQ消息,高峰期每分钟高达3270万消息。而不同时段消息的数量从侧面反映了群众的态度,例如通过观察不同时间段的消息数量就可以了解对春晚节目的欢迎程度等。


此外,还可通过QQ的登陆数据来分析人员流动的趋势,在QQ大数据之《春节都去哪儿了》中可以看到,2014年春节期间迁徒人次达到16.52亿次,其中80、90后占到76%,广州到深圳是最繁忙线路。而春节旅游也成为了时尚的选择,美国是国游首选,共吸纳107万人,江苏省春节出国游67万人成当之无愧土豪省。

司晓博士指出,腾讯大数据也可以反映宏观数据分布。例如,2亿QQ的在线地图就跟我国人口密度分布图一致,印证了“胡焕庸线”。此外,腾讯的大数据还可以量化的揭露 “逃离北上广”趋势。据QQ大数据之《逃离北上广深》数据显示,2014年1月16日至2月1日(春节期间),共计4907万人从北上广深四城回到全国各地,占四地总用户数的51%。约1070万的人真正逃离了北上广深,逃离率为11%,他们主要去了广东,山东,河南,安徽,湖南四个省。北京以18%的逃离率成为人们最想逃离的城市。

与此同时,根据QQ的数据,还能发现不同城市,不同年龄,不同性别的人睡眠质量的不同。QQ大数据之《中国网民睡眠质量报告》显示,中国网民平均睡眠时间7.05小时。其中一线城市的睡眠时间最短,而四线城市睡眠时间最长。90后成为熬夜人群的主流,且男性比女性更能熬夜。

而在QQ大数据的另一份报告《办公室劳模》中,我们可以看到白领用户平均每天工作,29%的85后经常周末加班,号称新时代下最劳模人群。而深圳、北京、上海、广州等城市则成为“劳模”的聚集地。

大数据驱动下的社会管理创新瓶颈

司晓博士认为,当前大数据驱动下的社会管理创新也存在瓶颈。目前,大数据产业链各信息处理环节中,已有不同公司逐步占位。且随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化,技术能够解决的问题已不再是关键制约因素。

而大数据在推动社会管理的过程中涉及到解读和执行等多方面因素。这些问题要求执行者不但能够解读大数据,同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联。从技术角度上而言,执行人需要理解大数据技术,能够解读大数据分析的结论;从行业角度而言,执行人要非常了解行业各个生产环节的流程的关系、各要素之间的可能关联,并且将大数据得到的结论和行业的具体执行环节一一对应起来;从管理的角度而言,执行人需要制定出可执行的解决问题的方案,并且确保这一方案和管理流程没有冲突,在解决问题的同时,没有制造出新的问题。

司晓博士认为,政府在数据池(Data Pool)的打造过程中具有着关键角色。交叉行业数据共享需要平衡太多企业的利益关系,如果没有中立的第三方机构出面,协调所有参与企业之间的关系、制定数据共性及应用的规则,将大大限制大数据的用武之地。例如,银行业和保险业通常都需要建立一个行业共享的数据库,让其成员能够了解到单个用户的信用记录,消除担保方和消费者之间的信息不对称,让交易进行的更为顺利。然而,在很多情况下,这些需要共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在,企业在共享数据之前,需要权衡利弊、避免在共享数据的同时丧失了其竞争优势。此外,当很多商家合作起来,很容易形成卖家同盟而导致消费者利益受到损失,影响到竞争的公平性。

与会专家,还围绕 “新改革时期的县域治理难点”和“水治理与生态文明”等议题进行了深入探讨。

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