美MIT研发“数据科学机器”

在2015年10月19至21日召开的电气电子工程师学会(IEEE)数据科学和先进分析方法的国际会议上,美国麻省理工学院(MIT)研究人员James Max Kanter与Kalyan Veeramachaneni发表了题为“深度特征合成:面向自动化数据科学探索”的论文。研究人员首先开发了“深度特征合成”算法以从关系数据集中挖掘特征;其次实现了通用的机器学习管道,并利用新的高斯分布模型对该管道进行调整;最终打造出“数据科学机器”,能从原始数据中自动获得预测模型。研究人员基于InnoDB表格存储引擎和MySQL数据库开发深度特征合成算法及数据科学机器,并利用Python编程语言进行逻辑计算、管理和操作合成特征。

MIT研究人员已在2014年国际知识发现和数据挖掘竞赛(KDD CUP)、2015年国际人工智能联合会议(IJCAI)和2015年KDD Cup三个不同的数据科学竞赛上测试了数据科学机器。在前两场竞赛中,数据科学机器击败了90%以上的竞争对手,在第三场竞赛中,该机器击败了约86%的对手。结果显示,数据科学机器能从原始数据中自动得出具备价值的新特征。

研究人员表示,目前数据科学机器无需大量人工交互。未来他们将提供方法,通过人类指导并与机器交互,充分发挥人与机器的双重智能。数据科学家可重点关注于改善性能的参数选择,最终提升整体机器系统的表现。


原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2015-11-30

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技评论

深度 | IBM语音识别能力逼近人类水平,获深度学习巨头Yoshua Bengio盛赞

你知道吗?人类每听20个词,其实就有一两个成为“漏网之鱼”。而在一段五分钟的对话中,这一数字达到了80。但对于我们而言,少听一两个词并不会影响我们对语意的理解,...

2636
来自专栏AI科技评论

业界 | 想要快速的搭建高性能机器学习系统,企业应该怎么干?

AI科技评论按:本文为「范式大学系列课程」。Web服务器部署在云上已经算是常见的事情了,那么机器学习系统如何呢? ? 亚马逊AWS目前的运维水平成为行业标准,但...

2794
来自专栏新智元

视频 | 谷歌最新研究曝光: 合作式增强学习让机器人掌握通用技能

【新智元导读】谷歌大脑、DeepMind和 Google X 的研究员正在设计一种新的实验,探讨使用多个机器人共同学习通用技能的三种可行的方法:直接从经验中学习...

3417
来自专栏机器之心

OpenAI联合DeepMind发布全新研究:根据人类反馈进行强化学习

选自DeepMind 作者:Shane Legg等 机器之心编译 参与:吴攀、黄小天、李亚洲 DeepMind 和 OpenAI 是现在人工智能研究界最重要的两...

2718
来自专栏吉浦迅科技

ORNL研究人员利用深度学习解决科学大数据问题

来自美国橡树岭国家实验室(ORNL)的一个团队在三年内已获得美国能源部近200万美元的奖金,旨在探索机器学习在科学数据分析方面的潜力。 项目的目标是通过深度学习...

3285
来自专栏专知

食物图像分析——55页PPT带你学习食物图像分析相关研究进展

【导读】近期,西班牙巴塞罗那大学数学系MAIA部门的副教授 Petia Radeva 在

1403
来自专栏专知

教你构建机器学习项目:吴恩达新书《Machine Learning Yearning》

【导读】本文主要介绍吴恩达最近正在编写的新书《Machine Learning Yearning》,旨在教你如何构建机器学习项目,它与吴恩达之前机器学习课程有所...

3919
来自专栏ATYUN订阅号

【科技】告别不解风情的人工智障—俄罗斯研发新的神经网络可识别人类声音中包含的情绪

近日,俄罗斯国立研究大学高等经济学院的研究人员成功训练了一个能够从语音中识别情绪的神经网络。它能够识别声音中八种不同的情绪:中立,冷静,快乐,悲伤,愤怒,害怕,...

3474
来自专栏机器之心

业界 | 快手AI技术副总裁郑文:为什么说AI是短视频平台的核心能力

郑文是美国斯坦福计算机系博士,研究方向主要集中在计算机图形学和电影特效方面,毕业之后在美国从事机器学习和计算机视觉相关研究,2016 年回国后加盟快手,现任快手...

1153
来自专栏DT数据侠

做完这些数据可视化,我找出了爆款视频的流行法则

中国有优酷,美国有“油管”(AKA Youtube)。在这个视频已经成为人们日常网络娱乐消遣的时代,大家一定都很关心这些视频网站都暗藏了哪些秘密?本期数据侠Sh...

881

扫码关注云+社区