NSF投资1700万美元开展神经和认知系统基础研究

美国国家科学基金会(NSF)宣布投资1700万美元开展18项神经与认知系统前沿研究项目,如表1所示。这些项目来自于NSF的“面向理解神经和认知系统的综合战略”项目,属于人脑计划的一部分,主要包括四个主题:神经工程和脑启发概念与设计、个体化和差异性、在现实和复杂环境中的认知和神经过程、数据密集型科学和认知科学。其中,前两项主题已列于2015财年的人脑研究首轮资助项目中。

这些项目将探索从空间导航到内存优化到神经形态计算的基本科学和工程问题,基于超越传统观点和方法的综合战略构建跨学科的前沿研究。

表1 NSF资助的18项神经与认知系统研究项目

项目名称

研究机构

认知控制的机械模型

宾夕法尼亚大学、加州大学河滨分校

利用数据密集型方法理解长期、自然的人脑直接成像中的神经处理

华盛顿大学

面向有针对性的神经调节的电子刺激器

马里兰大学

通过闭环锁相刺激来探测大脑震荡的功能意义

加州大学戴维斯分校

大规模虚拟空间中人类空间导航的神经基础

加州大学戴维斯分校

灵活的以规则为基础的神经回路和神经网络模型分类

芝加哥大学、纽约大学

利用实现神经元级读出和反馈的微型集成光学技术重建神经通路功能

科罗拉多大学丹佛分校、科罗拉多大学波尔得分校

利用计算认知神经科学预测和优化记忆

纽约大学

人脑进化过程中的个体差异、可塑性和学习能力

乔治亚州立大学

从跨越时间尺度的现实环境中学习有效的视觉表征

波士顿大学、俄亥俄州立大学

来自大脑记忆区的海马皮质通信和知识提取

加州大学欧文分校、密歇根州立大学

灵活的大规模脑成像分析:多样化、个性化、可扩展性

马里兰大学

认知成像中的综合知识建模

佛罗里达国际大学

实施学生的课本注释行动以提高理解能力和长期记忆力

科罗拉多大学波尔得分校、莱斯大学、加州大学圣地亚哥分校

通过亚毫秒光触发的化合物释放来研究实时的大脑活动和行为

德克萨斯大学达拉斯分校

在复杂流体环境中实现嗅觉场景分析的计算神经科学框架

弗吉尼亚大学、佛罗里达大学

适合神经形态计算电路的仿生膜网络

田纳西大学

μHammer:一次影响一个神经科学单元

加州大学圣塔芭芭拉分校

原文发布于微信公众号 - 人工智能快报(AI_News)

原文发表时间:2016-10-17

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