前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >生产环境sqlldr加载性能问题及分析之一 (r2第17天)

生产环境sqlldr加载性能问题及分析之一 (r2第17天)

作者头像
jeanron100
发布2018-03-14 15:19:36
7230
发布2018-03-14 15:19:36
举报
文章被收录于专栏:杨建荣的学习笔记

在测试环境中进行了多轮测试,使用sqlldr批量加载数据,csv文件大概有120G左右,在一致的数据量的情况下,测试环境都在一个小时左右,但是在生产环境中竟然跑了将近2个小时,性能差了一倍。而且生产环境的服务器配置还要好一些。对于这个奇怪的问题,尽管说数据第一轮数据迁移已经完成了,对于之后的数据迁移还是很好的参考和经验借鉴。

今天对生产环境和测试环境中的信息进行了比对。先拿到对应的awr报告。 测试环境的数据库情况如下。

Host Name

Platform

CPUs

Cores

Sockets

Memory (GB)

test_db

Linux x86 64-bit

40

20

2

354.11

Snap Id

Snap Time

Sessions

Cursors/Session

Begin Snap:

1996

23-Jun-14 23:30:34

264

2.3

End Snap:

1998

24-Jun-14 00:30:18

105

3.0

Elapsed:

59.74 (mins)

DB Time:

5,864.54 (mins)

生产环境的数据库情况如下:

Host Name

Platform

CPUs

Cores

Sockets

Memory (GB)

prod_db

Linux x86 64-bit

40

20

2

180.89

Snap Id

Snap Time

Sessions

Cursors/Session

Begin Snap:

12852

27-Jun-14 03:00:55

760

2.5

End Snap:

12853

27-Jun-14 04:00:22

780

2.5

Elapsed:

59.45 (mins)

DB Time:

8,861.63 (mins)

通过上面的信息可以得到, 1.在生产库的负载将近是测试库的两倍,数据加载速度却是测试库的50%,从这个角度来看,也确实是合理的。 2.对于session的情况,测试库和生产库有着明显的差别,测试库中的session在105-264左右,但是在生产库中却有760-780左右,我之前建议在生产数据迁移的时候把listener的端口改了,这样,开发测试部分的人就连不到库了,能从一定程度上减少额外的干扰,但是限于时间紧迫,需要考虑的因素比较多,客户不太愿意这么做。 3.基于第二点,有人在数据迁移的过程中访问数据库,进行了一些查询,从某种程度上降低了数据库的响应速度。但是活跃的session有那么多嘛,因为在测试和生产中,并行的插入线程都基本控制在150个左右。怎么有这么大的差别啊。如果想得到一些更为有效的信息,可以通过ash,下面就是通过ash得到的数据。 测试环境:

CPUs

SGA Size

Buffer Cache

Shared Pool

ASH Buffer Size

40

11,198M (100%)

6,144M (54.9%)

783M (7.0%)

80.0M (0.7%)

Sample Time

Data Source

Analysis Begin Time:

23-Jun-14 23:30:00

DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORYin AWR snapshot 1996

Analysis End Time:

24-Jun-14 00:30:00

DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORYin AWR snapshot 1998

Elapsed Time:

60.0 (mins)

Sample Count:

37,692

Average Active Sessions:

104.70

Avg. Active Session per CPU:

2.62

Report Target:

None specified

生产环境

CPUs

SGA Size

Buffer Cache

Shared Pool

ASH Buffer Size

40

12,233M (100%)

6,144M (50.2%)

1,891M (15.5%)

80.0M (0.7%)

Sample Time

Data Source

Analysis Begin Time:

27-Jun-14 03:00:00

DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORYin AWR snapshot 12852

Analysis End Time:

27-Jun-14 04:00:00

DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORYin AWR snapshot 12853

Elapsed Time:

60.0 (mins)

Sample Count:

55,608

Average Active Sessions:

154.47

Avg. Active Session per CPU:

3.86

Report Target:

None specified

可以看到活跃的session数确实比测试库多了不少。这个可以稍后做确认。 还有一个是归档的问题 下面是查看数据库归档的情况,可以看到生产库归档在119次左右,而测试库在130次左右,日志切换的次数多,说明在那个时间段内处理了更多的数据操作。

最后,比较top event的情况作为一个引子,明天来详细的阐述这些等待事件后面的一些问题。 测试库的情况

Top User Events

Event

Event Class

% Event

Avg Active Sessions

log buffer space

Configuration

46.82

49.03

db file sequential read

User I/O

14.00

14.66

log file sync

Commit

7.07

7.40

CPU + Wait for CPU

CPU

5.98

6.26

buffer busy waits

Concurrency

5.64

5.90

Back to Top Events Back to Top

Top Background Events

Event

Event Class

% Activity

Avg Active Sessions

db file parallel write

System I/O

2.48

2.60

生产库的情况

Top User Events

Event

Event Class

% Event

Avg Active Sessions

free buffer waits

Configuration

22.29

34.43

buffer busy waits

Concurrency

15.20

23.48

log buffer space

Configuration

13.97

21.58

enq: TX - index contention

Concurrency

10.16

15.70

log file switch (checkpoint incomplete)

Configuration

9.94

15.35

Back to Top Events Back to Top

Top Background Events

Event

Event Class

% Activity

Avg Active Sessions

db file async I/O submit

System I/O

2.56

3.96

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2014-06-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 杨建荣的学习笔记 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Top User Events
  • Top Background Events
  • Top User Events
  • Top Background Events
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档