美国空军研究实验室携手IBM开发类脑感官超级计算机

据防务系统网站（DefenseSystem）报道，美国空军研究实验室（AFRL）与IBM将在人工智能领域展开合作，创新地设计一款由64芯片阵列驱动的大脑启发式超级计算系统。该技术旨在提高感官处理能力，超越原有标准芯片实现的系统功能。

研究人员表示，用于反映人类神经元功能的超级计算技术既有优点也有局限性。在某些情况下，高科技处理速度在一些程序功能上的表现能超越人类能力；但大多数人工智能专家认为，在急需快速解决问题的实时动态环境中，计算机尚未达到人类的感知能力。

专家们普遍认为超级计算的进步可以反映或加速目前由人类思维完成的功能活动。针对无人机和地面系统自主控制权的算法正在迅速发展。空中无人机和地面机器人能够在不需要人类进行远程操作的情况下实现导航和数据解释。另外，用于寻找和引爆路边炸弹的小型机器人已配备软件，使他们能够自主或半自主地执行感知功能。此外，诸如用于F-35或新型福特级航空母舰的计算机自动化已能大大降低人类的认知负担，以及对人员的需求。然而，在快速解决新出现的问题方面，专家们认为针对自主和感知能力的算法远未成熟。许多人工智能专家认为，虽然大幅提高的处理速度可能会加快程序功能和促进感官输入数据的组织，但并不完全清楚这些发展是否可以成功复制人类神经元的感觉功能。

IBM在一份声明中称其“真北”（TrueNorth）神经突触系统旨在将数据（如图像、视频、音频和文本）从多个分布式传感器实时转换为符号，AFRL将这一系统的“右脑”感知能力与传统计算机系统的“左脑”符号处理能力结合起来。IBM正在为AFRL构建的可扩展平台将具有端到端的软件生态系统，从而实现深度神经网络学习和信息发现。IBM公司声称，该系统的高级模式识别和感官处理能力将相当于6400万个神经元和160亿个神经突触，而每个处理器组件耗能只相当于一颗昏暗的灯泡。

该系统能够安装在标准4U服务器机架中，8套这样的系统就可以驱动5.12亿个神经元。该系统中的单个处理器包含54亿个晶体管，它们被组织为4096个神经核，形成了百万级数字神经元阵列，这些神经元能通过2.56亿个电子突触实现相互之间的通信。系统的大规模设计可以实现数据并行化（即多数据源在单个神经网络上的并行运行）和模型并行化（即多个神经网络形成整体，针对单一数据源的并行运行）。