说起排序,总是会想起大名鼎鼎的快速排序,等自己再次翻开快速排序时,感觉是很陌生的,从这个对比也能看出自己确实是已经忘记了曾经重要的日子。 快速排序使用了分治思想,分而治之。为了达到它传说中较低的时间度,接受了来自大家多年的挑战还依然是名副其实的快速排序。 一个简单的例子就是通过简单的实例来说明。 我们假设一组数字如下: 6,9,4,1,8,7,2,3,5 我们假设以第一个数为参考,即temp为6,两边的数分别为i,j,从这组数的两边来比较这个中间变量,不断的移动下标,从右边开始寻找比temp小的数,从左边开始和寻找比temp大的数。 在这个例子中就是以8为基本的参考,分别从这组数的右边,左边开始移动下标,寻找分别是小于6,大于6的节点。 需要经过这么几轮的比较。 第一轮,我们发现右边第一个节点5<6,就是它了,从左边开始,节点9>6,需要对这个两个节点进行对调。 6,9,4,1,8,7,2,3,5 变为 6,5,4,1,8,7,2,3,9 继续移动下标,从右边开始寻找小于6的,从左边开始寻找大于6的数,结果我们比较一番,发现数3<6,8>6 所以结果如下: 6,5,4,1,8,7,2,3,9 变为: 6,5,4,1,3,7,2,8,9 接下来继续移动下标,发现,2<6,7>6得到的结果如下: 6,5,4,1,3,7,2,8,9 变为: 6,5,4,1,3,2,7,8,9 这个时候从右,从左下标都没法再移动了,再移动就交叉了,这个时候就是需要对这组数进行划分了,划分的基本参考就是6 6,5,4,1,3,2,7,8,9 变为: 2,5,4,1,3,6,7,8,9 这个时候就分成了两组数2,5,4,1,3 和7,8,9两组数,然后根据分治思想需要对着两组数进行进一步的比较。 右边的3个数7,8,9已经是最后结果了,我们来看看左边的数,2,5,4,1,3 设定temp=2,然后下标继续从右,从左开始移动。 2,5,4,1,3 变为: 2,1,4,5,3 然后下标继续移动就移动不了了。继续拆分。 变为1,2, 4,5,3 继续比较,拆分得到最后的结果。 通过程序的实现如下:
void quicksort(int left,int right)
{
int i,j,t,temp;
if(left>right)
return;
temp=a[left]; //temp中就是基准数,取第一个数
i=left;
j=right;
while(i!=j)
{
//顺序很重要,要先从右边开始找
while(a[j]>=temp && i<j)
j--;
//再找左边的
while(a[i]<=temp && i<j)
i++;
//交换两个数在数组中的位置
if(i<j)
{
t=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}
}
//最后分拆,得到两组数,对基准书进行重新初始化
a[left]=a[i];
a[i]=temp;
quicksort(left,i-1);//处理左边的
quicksort(i+1,right);//处理右边的
}