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datapump简介(一) (r6笔记第2天)

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jeanron100
发布2018-03-16 14:26:59
5350
发布2018-03-16 14:26:59
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datapump是在10g之后推出的新特性,无论从功能还是性能上,都有一定的改进,可以说在功能上丰富了很多,在性能上也提升了很多。可以说exp/imp中能实现的功能,肯定在datapump里面都能实现,而且大多数情况下效果还要好一些。 当然datapump相比exp/imp推出的时间还是要短一些,所以在使用的过程中还是或多或少碰到一些问题,还是在不断改进,而exp/imp绝对算是一款成熟的工具,从早期版本到现在都在支持,而datapump相比于exp/imp的最大差别就在于datapump是属于服务端的程序,生成的dump只能位于服务端,而不能把它导出到客户端。所以说对于数据的逻辑备份来说还是有很多的选择。可以灵活使用exp/imp,也可以在一定规模的数据情况下使用datapump。 datapump和exp/imp类似,也有四种使用模式:数据库模式,表模式,用户模式,可传输表空间模式,在此基础上使用比较多的还有基于query选项的数据选择性抽取和数据结构导出。 当然在使用下我们还是需要一些准备,就是创建目录,因为datapump是一个服务端的程序,所以需要指定本地的一个目录结构,它会解析这个目录然后把dump生成在这个目录下面。 创建目录的语法如下: create directory test_dir as '/home/ora11g/expdp_test'; 在此基础上我们可以根据需要把读写的权限赋予指定的用户,这样就可以灵活去读写这个目录了。 比如我们把目录test_dir的读写权限赋予用户test,就可以使用下面的形式。 grant read,write on directory test_dir to test;

数据库模式

数据库模式主要是作为全库备份使用的,可以导出除sys之外的数据库里的所有对象,在数据量较小的情况下是一个不错的选择。

expdp system/oracle dumpfile=db_backup.dmp full=y directory=test_dir

表模式

表模式可以导出某个用户下指定的表,比如我们需要导出的表名为:test1,test2

expdp n1/n1 dumpfile=table_mode.dmp tables=test1,test2 directory=test_dir

用户模式

用户模式可以导出指定用户下所有的对象,比如导出用户user1下所有的对象

expdp n1/n1 file=user_mode.dmp schemas=user1 directory=test_dir

传输表空间模式 常作为数据迁移时的一种方法,在数据迁移篇中会有详细的描述 海量数据迁移之传输表空间(一) http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1703358/

在impdp中也会存在同样的四种模式,使用方法都是类似的。

除了常用的4种模式之外,使用query选项选择性导出数据也是一种很使用的方法。比如存在一个表test,我们希望根据字段object_id=1的条件来选择性导出数据,可以使用query选项完成。

使用Query选项做选择性数据导出

expdp n1/n1 dumpfile=query_bak.dmp query=\' where object_id=1 \' tables=test directory=test_dir 在这个方面,expdp的query功能更为强大。 比如我们需要导出两个表test1,test2,对于test1需要根据条件"where object_id=1"来导出,test2没有其它过滤条件 我们可以这样使用expdp的query选项,使用一个parfile来更高效完成。 parfile的内容如下: tables=(t,test_tab01) query=t:"where object_id=1" 然后使用expdp命令导出即可。 expdp n1/n1 dumpfile=query_bak.dmp parfile=dp.par directory=test_dir 当然了,expdp的一些实用特性还是蛮多的。可以举几个例子。 第一个就是表空间不匹配的问题 比如表中存在lob字段或者与目标环境的表空间不一致,使用Imp导入dump的时候就会抛出下面的错误。 IMP-00003: ORACLE error 959 encountered ORA-00959: tablespace 'DATAS01' does not exist 对于这类问题使用exp/imp的时候还是比较棘手的,可能需要解析dump文件,或者使用dbms_metadata来从源库中得到ddl语句。 在expdp中解决起来就很容易。我们可以使用remap_tablespace的选项,比如我们在导出的环境中存在表空间TEST_OLD,在目标环境没有这个表空间,我们需要把表创建在TEST_NEW表空间下,我们可以使用remap_tablespaces选项。 impdp n1/n1 dumpfile=table_mode.dmp tables=test1,test2 directory=test_dirremap_tablespace=TEST_OLD:TEST_NEW 第二个就是导出procedure,function等对象的信息 在exp中,如果你使用用户模式和全库模式,会默认导出存储过程,序列这些对象的信息,但是这些不是由我们手工去控制的。在导入的时候如果使用full=y的时候才会把这些对象给隐式导入。 在datapump中解决起来也很容易。 比如我们只需要导出用户test下的存储过程,函数和序列信息。就可以直接使用下面的语句来做。 expdp test/test dumpfile=query_bak.dmp directory=test_dir schemas=test include=procedcure,function,sequence 甚至我们可以更加挑剔,直接去筛选哪些需要导出,哪些不需要。 比如我们到处sequence的时候只导出序列名为:_seq结尾的序列 我们还是使用parfile来简单配置。 parfile的内容为: include=procedure include=function include=sequence:"like '%_SEQ%'" schemas=test 然后我们使用命令导出: expdp test/test dumpfile=query_bak.dmp directory=test_dir parfile=dp.par 第三个就是使用排除选项exclude exp/imp的时候我们还不能使用排除选项,比如用户test下有100张表,我们不希望导出某张表test1 我们可以使用datapump轻松实现。 我们使用parfile来配置。 exclude=table:"='TEST1'" 使用如下的命令即可。 expdp test/test dumpfile=query_bak.dmp directory=test_dir parfile=dp.par

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原始发表:2015-07-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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