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go实现西瓜视频花椒直播等平台智能答题

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李海彬
发布2018-03-19 10:19:56
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发布2018-03-19 10:19:56
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本文源码

https://github.com/Chain-Zhang/answer_ai

介绍

最近出了很多答题平分奖金的直播,只要能够连续答对12道题,就能与所有答对的人一起平分奖池里的奖金,20万到500万不等。当这个时候,我才体会到“书到用时方恨少”这句至理名言。这时突然想到,咦!我们不是有无所不知的互联网吗,题目拿到百度中一搜不就完了。可是一看答题时间只有10秒,尽管我有着单身20多年的手速,也愣是做不到呀。再一想,我特么是程序猿呀,这种事还需要我亲自动手?

于是一通百度,找到了个大神的java智能答题的源码,这里把大神的源码地址贴出来供大家参考:

https://github.com/lingfengsan/MillionHero

然而,我学了这么一大段时间的go语言,能不能用go来实现一下呢。 于是就动手尝试了一下,思路与前面提到的java的工具差不多。下面就来说道说道我是怎么实现的。

思路

1、手机与电脑连接,并打开直播页面 2、当页面出题时,通过adb截图并保存到电脑 3、通过百度AI文字识别,提取图片中的题目和选项的文字 4、使用百度搜索并,然后统计搜索得到结果数量 5、比较搜索到的结果数量并排序 6、否定的问题选择数量最少的选项,肯定的问题选数量最多的选项

环境

硬件

▪ windows电脑一台 ▪ 安卓手机一部 ▪ 安卓数据线一根

软件

▪ golang 开发环境 ▪ adb 安卓调试驱动

其他

▪ 百度AI开发者平台创建一个文字识别的应用

环境搭建

硬件就没有什么好说的了。这里主要说下软件。

golang开发环境

首先,肯定是要下载安装包啦,这里给个下载地址,自己根据情况选择版本下载:golang安装包 (i386表示x86,amd64表示x64)。

安装完Go之后,我们最好还是检查一些所有的环境变量是否正常。主要的环境变量有以下几个:

▪ GOROOT:Go的安装目录 ▪ GOPATH:用于存放Go语言Package的目录,这个目录不能在Go的安装目录中 ▪ GOBIN:Go二进制文件存放目录,写成%GOROOT%\bin就好 ▪ PATH:需要将%GOBIN%加在PATH变量的最后,方便在命令行下运行Go

完成之后在cmd窗口输入:go version

go version

如图所示,表示我们已经安装配置成功。

然后就是IDE了,这个就更简单了。直接用记事本都可以,当然也可以用些轻量的编辑器,vscode, vim都是可以的。也可以用goland等。这些看自己的爱好。反正我是用的vscode。

adb安装

adb的全称为Android Debug Bridge 调试桥,是连接Android手机与PC端的桥梁,通过adb可以管理、操作模拟器和设备,如安装软件、查看设备软硬件参数、系统升级、运行shell命令等。 这里先给一个下载地址:adb下载地址 (有积分的大佬们从我这里下吧,我一分都没有了,想赚点分) 下载完成后安装好即可。然后把安装好的路径配置到环境变量中去,方便我们在cmd窗口下使用adb命令。配置好后,可以在cmd窗口下执行adb devices 命令:

adb devices

从图中可以看到,这里我们启动了adb,并且给了个设备列表,因为我没有连接安卓设备,所以没有东西显示。这个时候,我们把安卓手机用数据线连接到电脑,并在手机上打开USB调试选项。设置->开发者选项->USB调试,不同的品牌的手机可能有差别,百度一下你就知道。

有时候可能做到这些还是列不出你的设备。这时候再需要做以下事情:

1、在计算机管理中设备管理中找到你的设备,然后右击->属性->详细信息->在详细信息页面的属性中找到硬件ID,再复制的硬件ID,我的手机是魅族,我的硬件ID是:2A45

2、在C:\Users\你的用户名\.android目录下找到adb_usb.ini文件,如果没有自己新建。然后把你刚刚复制的硬件ID写进去,由于这个ID是16进制的,所以前面加上0x,即:0x2A45

3、重启adb,停止Adb:adb kill-server,启动adb:adb start-server。完成这些应该就可以了。如果还是不行,请自行百度。

至此,我们的环境算是完成了。

实验

实验之前,肯定是下载源码喽,当然还有少不了的依赖包。这里我用了个baidu-ai-sdk的包。可以通过以下命令完成安装:

go get github.com/chenqinghe/baidu-ai-go-sdk

然后通过git下载我的源码:

git clone https://github.com/Chain-Zhang/answer_ai.git

我们先看下main函数的内容

func main(){
    for {
        var cmd string
        fmt.Printf("> ")
        fmt.Scan(&cmd)
        switch cmd{
        case "1":
            ai.Start()
        case "2":
            ai.ExeCommand("cmd", []string{"/c", "adb", "devices"})
        case "exit":
            os.Exit(1)
        }
    }
}

从代码中可以看到,在程序运行的时候会等待用户的输入。

1、当输入 1 时会进行截图答题的操作 2、当输入 2 时会列出与电脑连接的设备 3、当输入 exit 时会退出程序

下面我们在cmd窗口中进入我们代码的目录,执行以下命令来运行我们的程序:

go run main.go

然后输入2,看下是否有设备连接:

查看设备

然后手机打开直播,当主播出题时,输入1回车,这里实验所以手机直接打开一张图片,手机界面如下图:

手机界面

经过一系列的分析后,返回以下结果:

答题结果

根据否定的问题选择数量最少的选项,肯定的问题选数量最多的选项所以这一题选择: 2-c哩c哩舞。

更新

为了提高答题的准确率,以及答题速度,本工具更新了,百度搜索,搜狗搜索,360搜索这3个搜索引擎同时查询答案,并采取了多线程同时查询每一个结果。更新后,效果如下:

更新后效果

根据3个搜索引擎的结果作为对比,本题应该选择: 2-c哩c哩舞。

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原始发表:2018-01-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 环境
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      • 软件
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          • 实验
          • 更新
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