1 DAO模式
DAO(Data Access Object)模式就是写一个类,把访问数据库的代码封装起来。DAO在数据库与业务逻辑(Service)之间。
l 实体域,即操作的对象,例如我们操作的表是user表,那么就需要先写一个User类;
l DAO模式需要先提供一个DAO接口;
l 然后再提供一个DAO接口的实现类;
l 再编写一个DAO工厂,Service通过工厂来获取DAO实现。
2 代码
User.java
publicclass User {
private String uid;
private String username;
private String password;
…
}
UserDao.java
publicinterface UserDao {
publicvoid add(User user);
publicvoid mod(User user);
publicvoid del(String uid);
public User load(String uid);
public List<User> findAll();
}
UserDaoImpl.java
publicclass UserDaoImpl implements UserDao {
publicvoid add(User user) {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into user value(?,?,?)";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, user.getUid());
pstmt.setString(2, user.getUsername());
pstmt.setString(3, user.getPassword());
pstmt.executeUpdate();
} catch(Exception e) {
thrownew RuntimeException(e);
} finally {
try {
if(pstmt != null) pstmt.close();
if(con != null) con.close();
} catch(SQLException e) {}
}
}
publicvoid mod(User user) {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "update user set username=?, password=? where uid=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, user.getUsername());
pstmt.setString(2, user.getPassword());
pstmt.setString(3, user.getUid());
pstmt.executeUpdate();
} catch(Exception e) {
thrownew RuntimeException(e);
} finally {
try {
if(pstmt != null) pstmt.close();
if(con != null) con.close();
} catch(SQLException e) {}
}
}
publicvoid del(String uid) {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "delete from user where uid=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, uid);
pstmt.executeUpdate();
} catch(Exception e) {
thrownew RuntimeException(e);
} finally {
try {
if(pstmt != null) pstmt.close();
if(con != null) con.close();
} catch(SQLException e) {}
}
}
public User load(String uid) {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select * from user where uid=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, uid);
rs = pstmt.executeQuery();
if(rs.next()) {
returnnew User(rs.getString(1), rs.getString(2), rs.getString(3));
}
returnnull;
} catch(Exception e) {
thrownew RuntimeException(e);
} finally {
try {
if(pstmt != null) pstmt.close();
if(con != null) con.close();
} catch(SQLException e) {}
}
}
public List<User> findAll() {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select * from user";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
rs = pstmt.executeQuery();
List<User> userList = new ArrayList<User>();
while(rs.next()) {
userList.add(new User(rs.getString(1), rs.getString(2), rs.getString(3)));
}
return userList;
} catch(Exception e) {
thrownew RuntimeException(e);
} finally {
try {
if(pstmt != null) pstmt.close();
if(con != null) con.close();
} catch(SQLException e) {}
}
}
}
UserDaoFactory.java
publicclass UserDaoFactory {
privatestatic UserDao userDao;
static {
try {
InputStream in = Thread.currentThread().getContextClassLoader()
.getResourceAsStream("dao.properties");
Properties prop = new Properties();
prop.load(in);
String className = prop.getProperty("cn.itcast.jdbc.UserDao");
Class clazz = Class.forName(className);
userDao = (UserDao) clazz.newInstance();
} catch (Exception e) {
thrownew RuntimeException(e);
}
}
publicstatic UserDao getUserDao() {
returnuserDao;
}
}
dao.properties
cn.itcast.jdbc.UserDao=cn.itcast.jdbc.UserDaoImpl
时间类型
1 Java中的时间类型
java.sql包下给出三个与数据库相关的日期时间类型,分别是:
Date:表示日期,只有年月日,没有时分秒。会丢失时间;
Time:表示时间,只有时分秒,没有年月日。会丢失日期;
Timestamp:表示时间戳,有年月日时分秒,以及毫秒。
这三个类都是java.util.Date的子类。
2 时间类型相互转换
把数据库的三种时间类型赋给java.util.Date,基本不用转换,因为这是把子类对象给父类的引用,不需要转换。
java.sql.Date date = …
java.util.Date d = date;
java.sql.Time time = …
java.util.Date d = time;
java.sql.Timestamp timestamp = …
java.util.Date d = timestamp;
当需要把java.util.Date转换成数据库的三种时间类型时,这就不能直接赋值了,这需要使用数据库三种时间类型的构造器。java.sql包下的Date、Time、TimeStamp三个类的构造器都需要一个long类型的参数,表示毫秒值。创建这三个类型的对象,只需要有毫秒值即可。我们知道java.util.Date有getTime()方法可以获取毫秒值,那么这个转换也就不是什么问题了。
java.utl.Date d = new java.util.Date();
java.sql.Date date = new java.sql.Date(d.getTime());//会丢失时分秒
Time time = new Time(d.getTime());//会丢失年月日
Timestamp timestamp = new Timestamp(d.getTime());
3 代码
我们来创建一个dt表:
CREATE TABLE dt(
d DATE,
t TIME,
ts TIMESTAMP
)
下面是向dt表中插入数据的代码:
@Test
publicvoid fun1() throws SQLException {
Connection con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into dt value(?,?,?)";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);
java.util.Date d = new java.util.Date();
pstmt.setDate(1, new java.sql.Date(d.getTime()));
pstmt.setTime(2, new Time(d.getTime()));
pstmt.setTimestamp(3, new Timestamp(d.getTime()));
pstmt.executeUpdate();
}
下面是从dt表中查询数据的代码:
@Test
publicvoid fun2() throws SQLException {
Connection con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select * from dt";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
java.util.Date d1 = rs.getDate(1);
java.util.Date d2 = rs.getTime(2);
java.util.Date d3 = rs.getTimestamp(3);
System.out.println(d1);
System.out.println(d2);
System.out.println(d3);
}
大数据(sql)
1 什么是大数据
所谓大数据,就是大的字节数据,或大的字符数据。标准SQL中提供了如下类型来保存大数据类型:
类型 | 长度 |
---|---|
tinyblob | 28--1B(256B) |
blob | 216-1B(64K) |
mediumblob | 224-1B(16M) |
longblob | 232-1B(4G) |
tinyclob | 28--1B(256B) |
clob | 216-1B(64K) |
mediumclob | 224-1B(16M) |
longclob | 232-1B(4G) |
但是,在mysql中没有提供tinyclob、clob、mediumclob、longclob四种类型,而是使用如下四种类型来处理文本大数据:
类型 | 长度 |
---|---|
tinytext | 28--1B(256B) |
text | 216-1B(64K) |
mediumtext | 224-1B(16M) |
longtext | 232-1B(4G) |
首先我们需要创建一张表,表中要有一个mediumblob(16M)类型的字段。
CREATE TABLE tab_bin(
idINTPRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
filenameVARCHAR(100),
dataMEDIUMBLOB
);
向数据库插入二进制数据需要使用PreparedStatement为原setBinaryStream(int, InputSteam)方法来完成。
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into tab_bin(filename,data) values(?, ?)";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "a.jpg");
InputStream in = new FileInputStream("f:\\a.jpg");
pstmt.setBinaryStream(2, in);
pstmt.executeUpdate();
读取二进制数据,需要在查询后使用ResultSet类的getBinaryStream()方法来获取输入流对象。也就是说,PreparedStatement有setXXX(),那么ResultSet就有getXXX()。
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select filename,data from tab_bin where id=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, 1);
rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
String filename = rs.getString("filename");
OutputStream out = new FileOutputStream("F:\\" + filename);
InputStream in = rs.getBinaryStream("data");
IOUtils.copy(in, out);
out.close();
还有一种方法,就是把要存储的数据包装成Blob类型,然后调用PreparedStatement的setBlob()方法来设置数据
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into tab_bin(filename,data) values(?, ?)";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "a.jpg");
File file = new File("f:\\a.jpg");
byte[] datas = FileUtils.getBytes(file);//获取文件中的数据
Blob blob = new SerialBlob(datas);//创建Blob对象
pstmt.setBlob(2, blob);//设置Blob类型的参数
pstmt.executeUpdate();
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "select filename,data from tab_bin where id=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, 1);
rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
String filename = rs.getString("filename");
File file = new File("F:\\" + filename) ;
Blob blob = rs.getBlob("data");
byte[] datas = blob.getBytes(0, (int)file.length());
FileUtils.writeByteArrayToFile(file, datas);
批处理
1 Statement批处理
批处理就是一批一批的处理,而不是一个一个的处理!
当你有10条SQL语句要执行时,一次向服务器发送一条SQL语句,这么做效率上很差!处理的方案是使用批处理,即一次向服务器发送多条SQL语句,然后由服务器一次性处理。
批处理只针对更新(增、删、改)语句,批处理没有查询什么事儿!
可以多次调用Statement类的addBatch(String sql)方法,把需要执行的所有SQL语句添加到一个“批”中,然后调用Statement类的executeBatch()方法来执行当前“批”中的语句。
void addBatch(String sql):添加一条语句到“批”中;
int[] executeBatch():执行“批”中所有语句。返回值表示每条语句所影响的行数据;
void clearBatch():清空“批”中的所有语句。
for(int i = 0; i < 10; i++) {
String number = "S_10" + i;
String name = "stu" + i;
int age = 20 + i;
String gender = i % 2 == 0 ? "male" : "female";
String sql = "insert into stu values('" + number + "', '" + name + "', " + age + ", '" + gender + "')";
stmt.addBatch(sql);
}
stmt.executeBatch();
当执行了“批”之后,“批”中的SQL语句就会被清空!也就是说,连续两次调用executeBatch()相当于调用一次!因为第二次调用时,“批”中已经没有SQL语句了。
还可以在执行“批”之前,调用Statement的clearBatch()方法来清空“批”!
2 PreparedStatement批处理
PreparedStatement的批处理有所不同,因为每个PreparedStatement对象都绑定一条SQL模板。所以向PreparedStatement中添加的不是SQL语句,而是给“?”赋值。
con = JdbcUtils.getConnection();
String sql = "insert into stu values(?,?,?,?)";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
for(int i = 0; i < 10; i++) {
pstmt.setString(1, "S_10" + i);
pstmt.setString(2, "stu" + i);
pstmt.setInt(3, 20 + i);
pstmt.setString(4, i % 2 == 0 ? "male" : "female");
pstmt.addBatch();
}
pstmt.executeBatch();
事务概述
为了方便演示事务,我们需要创建一个account表:
CREATE TABLE account(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(30),
balance NUMERIC(10.2)
);
INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('zs', 100000);
INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('ls', 100000);
INSERT INTO account(NAME,balance) VALUES('ww', 100000);
SELECT * FROM account;
1 什么是事务
银行转账!张三转10000块到李四的账户,这其实需要两条SQL语句:
l 给张三的账户减去10000元;
l 给李四的账户加上10000元。
如果在第一条SQL语句执行成功后,在执行第二条SQL语句之前,程序被中断了(可能是抛出了某个异常,也可能是其他什么原因),那么李四的账户没有加上10000元,而张三却减去了10000元。这肯定是不行的!
你现在可能已经知道什么是事务了吧!事务中的多个操作,要么完全成功,要么完全失败!不可能存在成功一半的情况!也就是说给张三的账户减去10000元如果成功了,那么给李四的账户加上10000元的操作也必须是成功的;否则给张三减去10000元,以及给李四加上10000元都是失败的!
2 事务的四大特性(ACID)
面试!
事务的四大特性是:
原子性(Atomicity):事务中所有操作是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功,要么全部执行失败。
一致性(Consistency):事务执行后,数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务,无论事务执行成功与否,参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。
隔离性(Isolation):隔离性是指在并发操作中,不同事务之间应该隔离开来,使每个并发中的事务不会相互干扰。
持久性(Durability):一旦事务提交成功,事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中,即使提交事务后,数据库马上崩溃,在数据库重启时,也必须能保证通过某种机制恢复数据。
3 MySQL中的事务
在默认情况下,MySQL每执行一条SQL语句,都是一个单独的事务。如果需要在一个事务中包含多条SQL语句,那么需要开启事务和结束事务。
l 开启事务:start transaction;
l 结束事务:commit或rollback。
在执行SQL语句之前,先执行strat transaction,这就开启了一个事务(事务的起点),然后可以去执行多条SQL语句,最后要结束事务,commit表示提交,即事务中的多条SQL语句所做出的影响会持久化到数据库中。或者rollback,表示回滚,即回滚到事务的起点,之前做的所有操作都被撤消了!
下面演示zs给li转账10000元的示例:
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;
ROLLBACK;
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;
COMMIT;
START TRANSACTION;
UPDATE account SET balance=balance-10000 WHERE id=1;
UPDATE account SET balance=balance+10000 WHERE id=2;
quit;
JDBC事务
1 JDBC中的事务
Connection的三个方法与事务相关:
setAutoCommit(boolean):设置是否为自动提交事务,如果true(默认值就是true)表示自动提交,也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务,如果设置false,那么就相当于开启了事务了;
commit():提交结束事务;
rollback():回滚结束事务。
publicvoid transfer(boolean b) {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//手动提交
con.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set balance=balance+? where id=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
//操作
pstmt.setDouble(1, -10000);
pstmt.setInt(2, 1);
pstmt.executeUpdate();
// 在两个操作中抛出异常
if(b) {
thrownew Exception();
}
pstmt.setDouble(1, 10000);
pstmt.setInt(2, 2);
pstmt.executeUpdate();
//提交事务
con.commit();
} catch(Exception e) {
//回滚事务
if(con != null) {
try {
con.rollback();
} catch(SQLException ex) {}
}
thrownew RuntimeException(e);
} finally {
//关闭
JdbcUtils.close(con, pstmt);
}
}
2 保存点(了解)
保存点是JDBC3.0的东西!当要求数据库服务器支持保存点方式的回滚。
校验数据库服务器是否支持保存点!
boolean b = con.getMetaData().supportsSavepoints();
保存点的作用是允许事务回滚到指定的保存点位置。在事务中设置好保存点,然后回滚时可以选择回滚到指定的保存点,而不是回滚整个事务!注意,回滚到指定保存点并没有结束事务!!!只有回滚了整个事务才算是结束事务了!
Connection类的设置保存点,以及回滚到指定保存点方法:
设置保存点:Savepoint setSavepoint();
回滚到指定保存点:void rollback(Savepoint)。
/*
* 李四对张三说,如果你给我转1W,我就给你转100W。
* ==========================================
*
* 张三给李四转1W(张三减去1W,李四加上1W)
* 设置保存点!
* 李四给张三转100W(李四减去100W,张三加上100W)
* 查看李四余额为负数,那么回滚到保存点。
* 提交事务
*/
@Test
publicvoid fun() {
Connection con = null;
PreparedStatement pstmt = null;
try {
con = JdbcUtils.getConnection();
//手动提交
con.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set balance=balance+? where name=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
//操作1(张三减去1W)
pstmt.setDouble(1, -10000);
pstmt.setString(2, "zs");
pstmt.executeUpdate();
//操作2(李四加上1W)
pstmt.setDouble(1, 10000);
pstmt.setString(2, "ls");
pstmt.executeUpdate();
// 设置保存点
Savepoint sp = con.setSavepoint();
//操作3(李四减去100W)
pstmt.setDouble(1, -1000000);
pstmt.setString(2, "ls");
pstmt.executeUpdate();
//操作4(张三加上100W)
pstmt.setDouble(1, 1000000);
pstmt.setString(2, "zs");
pstmt.executeUpdate();
//操作5(查看李四余额)
sql = "select balance from account where name=?";
pstmt = con.prepareStatement(sql);
pstmt.setString(1, "ls");
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
rs.next();
double balance = rs.getDouble(1);
//如果李四余额为负数,那么回滚到指定保存点
if(balance < 0) {
con.rollback(sp);
System.out.println("张三,你上当了!");
}
//提交事务
con.commit();
} catch(Exception e) {
//回滚事务
if(con != null) {
try {
con.rollback();
} catch(SQLException ex) {}
}
thrownew RuntimeException(e);
} finally {
//关闭
JdbcUtils.close(con, pstmt);
}
}
事务隔离级别
事务的并发读问题
l 脏读:读取到另一个事务未提交数据;
l 不可重复读:两次读取不一致;
l 幻读(虚读):读到另一事务已提交数据。
2 并发事务问题
因为并发事务导致的问题大致有5类,其中两类是更新问题,三类是读问题。
脏读(dirty read):读到未提交更新数据,即读取到了脏数据;
不可重复读(unrepeatable read):对同一记录的两次读取不一致,因为另一事务对该记录做了修改;
幻读(phantom read):对同一张表的两次查询不一致,因为另一事务插入了一条记录;
脏读
事务1:张三给李四转账100元
事务2:李四查看自己的账户
t1:事务1:开始事务
t2:事务1:张三给李四转账100元
t3:事务2:开始事务
t4:事务2:李四查看自己的账户,看到账户多出100元(脏读)
t5:事务2:提交事务
t6:事务1:回滚事务,回到转账之前的状态
不可重复读
事务1:酒店查看两次1048号房间状态
事务2:预订1048号房间
t1:事务1:开始事务
t2:事务1:查看1048号房间状态为空闲
t3:事务2:开始事务
t4:事务2:预定1048号房间
t5:事务2:提交事务
t6:事务1:再次查看1048号房间状态为使用
t7:事务1:提交事务
对同一记录的两次查询结果不一致!
幻读
事务1:对酒店房间预订记录两次统计
事务2:添加一条预订房间记录
t1:事务1:开始事务
t2:事务1:统计预订记录100条
t3:事务2:开始事务
t4:事务2:添加一条预订房间记录
t5:事务2:提交事务
t6:事务1:再次统计预订记录为101记录
t7:事务1:提交
对同一表的两次查询不一致!
不可重复读和幻读的区别:
不可重复读是读取到了另一事务的更新;
幻读是读取到了另一事务的插入(MySQL中无法测试到幻读);
3 四大隔离级别
4个等级的事务隔离级别,在相同数据环境下,使用相同的输入,执行相同的工作,根据不同的隔离级别,可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。
1 SERIALIZABLE(串行化)
不会出现任何并发问题,因为它是对同一数据的访问是串行的,非并发访问的;
性能最差;
2 REPEATABLE READ(可重复读)
防止脏读和不可重复读;(不能处理幻读)
性能比SERIALIZABLE好
3 READ COMMITTED(读已提交数据)
防止脏读;(不能处理不可重复读、幻读)
性能比REPEATABLE READ好
4 READ UNCOMMITTED(读未提交数据)
可能出现任何事务并发问题
性能最好
MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE READ,这是一个很不错的选择吧!
4MySQL隔离级别
MySQL的默认隔离级别为Repeatable read,可以通过下面语句查看:
select @@tx_isolation
也可以通过下面语句来设置当前连接的隔离级别:
set transaction isolationlevel [4先1]
5JDBC设置隔离级别
con. setTransactionIsolation(int level)
参数可选值如下:
Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED;
Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED;
Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ;
Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE。
事务总结:
事务的特性:ACID;
事务开始边界与结束边界:开始边界(con.setAutoCommit(false)),结束边界(con.commit()或con.rollback());
事务的隔离级别: READ_UNCOMMITTED、READ_COMMITTED、REPEATABLE_READ、SERIALIZABLE。多个事务并发执行时才需要考虑并发事务。